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[发明专利]一种基于神经网络的印制电路板孔加工质量预测方法-CN202210333253.5在审
发明人：郑李娟;严冰;王成勇;欧卓东;黄欣 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及电路板加工技术领域，具体涉及一种基于神经网络的印制电路板孔加工质量预测方法，首先确定神经网络模型中输入层和输出层的个数，根据输入层个数设计实验，进行若干次实验以获取孔加工的实验数据，对获取的实验数据进行预处理后构建神经网络模型，利用处理后的实验数据对神经网络模型进行训练和验证，利用构建好的神经网络模型对需要进行预测的加工参数进行模拟，获取最优参数。本发明利用神经网络构建影响孔质量的因素与孔加工质量要求之间的预测模型，利用该模型进行工艺模拟来获得最优的加工参数，使电路板的孔加工达到质量要求，确保了产品的质量，相较于传统的加工实验，实验成本更低，实验次数更少，周期更短，实验结果更准。
一种基于神经网络印制电路板加工质量预测方法

[发明专利]便携式辅助呼吸装置-CN201910651886.9有效
发明人：罗彪;欧卓东;林枫;李旋;宋静芳 -专利权人：南华大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： A61M16/10 文献下载
摘要：便携式辅助呼吸装置，包括箱体及安装在箱体内的斜盘式柱塞泵、空氧混合室、氧气输入管、空气输入管、混合输入管及混合输出管；氧气输入管一端与箱体的氧气入口连通，另一端连接在空氧混合室的入气口A上；空气输入管一端与箱体的空气入口连通，另一端连接在空氧混合室的入气口B上。本发明结构简单，体积小巧，运行稳定可靠，可以很方便的调节空气进气量、氧气进气量、空氧混合气的出气量及空氧混合气的出气浓度，符合不同病人的个性化救护需要。
便携式辅助呼吸装置