专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310752490.X在审
  • 武剑;宋森;薛司洋;沈新科;桑振华 - 清华大学;北京清华长庚医院
  • 2023-06-25 - 2023-10-03 - A61B5/372
  • 本公开涉及一种微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质,获取至少一个受试者通过多个导联获取的脑电信号组成的脑电信号数据,并绘制至少一个用于表征同一时刻每个导联位置的信号强度差异脑电拓扑图。通过对脑电拓扑图聚类得到至少一类微状态以及对应的特征拓扑图。根据每类微状态对应的特征拓扑图和每个受试者的脑电信号数据确定受试者对应的微状态序列。同时根据每个受试者的脑电信号数据确定用于表征三维空间中激活脑区位置时序变化的磁共振文件,根据每个受试者的磁共振文件和微状态序列确定每类微状态对应的目标激活脑区。本公开通过微状态序列与磁共振文件拟合的方式进行微状态源定位,定位过程简单高效且定位结果准确。
  • 状态定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]卒中风险筛查装置、电子设备和存储介质-CN202310760898.1在审
  • 武剑;桑振华;宋晓微;魏宸铭;沈懿 - 清华大学;北京清华长庚医院
  • 2023-06-26 - 2023-09-22 - G16H50/30
  • 本公开涉及一种卒中风险筛查装置、电子设备和存储介质,通过该装置周期性获取大量未经卒中疾病诊断的社区用户包括文本信息和数据信息的健康信息。通过训练得到的语义分析模型提取每个文本信息的第一风险特征,通过反向传播梯度算法计算每个数据信息的第二风险特征。根据每个社区用户的第一风险特征和第二风险特征共同进行风险预测,得到对应的风险预测结果的风险预测模块,向对应的风险预测结果为高风险的社区用户发送风险提示。本公开通过搭建用于预测卒中疾病的深度神经网络架构的方式实现对大量社区用户进行健康监控,及时发现存在卒中风险的用户。同时,通过不同方式对不同类型的信息进行精准处理,提高了最终得到的预测结果的准确性。
  • 风险装置电子设备存储介质
  • [发明专利]卒中筛查评估系统及评估方法-CN202111412552.X在审
  • 武剑;桑振华;魏宸铭;宋晓微;沈懿 - 北京清华长庚医院
  • 2021-11-25 - 2022-04-15 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种卒中筛查评估系统及评估方法,系统包括:至少一个采集设备,用于采集社区人群中每位脑卒中患者的卒中慢病数据集;筛查评估装置,筛查评估装置与至少一个采集设备相连,基于卒中慢病数据集评估每位脑卒中患者的危险因素和/或卒中风险程度;预警装置,预警装置与筛查评估装置相连,在危险因素和/或卒中风险程度满足预警条件时,对相应的脑卒中患者进行预警提示。充分利用信息化、移动端技术并整合智能工具形成智能化卒中筛查、评估、防治为一体的信息技术平台,提升预防效率,改善脑卒中患者的预防现状。由此,解决了相关技术中开展的筛查防治无法有效的进行卒中患者的病前管理,无法实现有效预测、提早干预、防治结合等问题。
  • 卒中筛查评估系统方法

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