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[发明专利]模型测试方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910521033.3有效
发明人： 林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型测试方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及模型测试流程改进，包括：确定待测试模型的输出测试周期；在输出测试周期超过预设的测试周期阈值时，按照预设的周期划分规则，将输出测试周期划分成各测试子周期；将测试子周期对应预设的子周期测试数据，输入待测试模型中，得到子周期测试输出；根据子周期测试输出和预设的输出关联度，得到全周期测试输出；其中，输出关联度是通过待测试模型对应业务系统的历史业务数据中的子周期历史数据，和全周期历史数据之间的对应关系得到；根据全周期测试输出和预设的模型输出需求的比较结果，得到待测试模型的模型测试结果。采用本方法能够提高模型测试效率。
模型测试方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]针对数据偏移的目标对象行为预测方法及其相关设备-CN202011487422.8有效
发明人：张巧丽;林荣吉 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及针对数据偏移的目标对象行为预测方法及其相关设备，所述方法包括:获取特征变量并进行预处理和特征筛选，生成第一特征变量集合和第二特征变量集合；对第一特征变量集合进行权重赋值，根据第二特征变量集合得到第三特征变量集合并进行权重赋值；根据第一特征变量集合和对应的权重进行模型训练输出训练结果，根据第一特征变量集合、第三特征变量集和对应的权重进行模型训练得到训练结果；当两个训练结果的比较结果满足预设条件时，输出第二训练模型进行行为预测。本申请还涉及区块链技术，前述行为预测结果可存储于区块链中。本申请方案可在提升模型预测精度的同时降低模型风险。
针对数据偏移目标对象行为预测方法及其相关设备

[发明专利]人力管理系统控制方法、装置、可读存储介质及终端设备-CN202010889744.9有效
发明人： 林荣吉;张巧丽 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/105 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种人力管理系统控制方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法从人力管理系统中分别提取各个历史统计周期的面试流程记录数据；根据各个历史统计周期的面试流程记录数据确定目标统计周期的预测增量人力数目；从云桌面服务器中获取当前的云桌面资源配置列表；从云桌面资源配置列表中依次选取剩余资源量满足所述预测增量人力数目的云桌面资源分区，并在选取的云桌面资源分区中指定与预测增量人力数目对应的云桌面资源；向云桌面服务器发送资源配置指令，以使云桌面服务器按照预测增量人力数目在指定的云桌面资源中进行云桌面资源配置，从而极大提升了企业管理的智能化程度，提高了工作效率。
人力管理系统控制方法装置可读存储介质终端设备

[发明专利]一种数据预测模型的入模特征确定方法及设备-CN202110293684.9有效
发明人：张巧丽;林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及一种数据预测模型的入模特征确定方法及设备，所述方法包括:获取待预测的目标对象在预设时间段的历史数据提取多个原始特征变量，对各原始特征变量的特征值进行数据分箱操作，基于分箱结果获取各原始特征变量的特征画像；根据特征画像确定各原始特征变量是否存在数据偏移以及偏移类型，根据偏移类型得到多个第一特征集合，基于未发生数据偏移的原始特征变量生成第二特征集合；确定待预测的目标对象的预测场景，根据预测场景确定入模特征。本申请涉及区块链技术，所述历史数据可存储于区块链中。本申请通过对原始特征变量的特征画像，可实现对特征变量的是否入模进行量化判定，提高模型预测稳定性和准确性。
一种数据预测模型模特确定方法设备

[发明专利]数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910521896.0有效
发明人： 林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及数据一致性测试技术，包括：获取待校验数据和待校验数据对应的原始数据；根据预设的数据校验规则，确定待校验数据中的待校验字段和原始数据中的原始字段；比较待校验字段的字段哈希值和原始字段的字段哈希值，当字段比较结果不一致时，根据待校验数据的数据长度确定待校验数据对应的数据拆分数目；按照数据拆分数目，分别将待校验字段拆分得到待校验子字段，将原始字段拆分得到原始子字段；比较待校验子字段的子字段哈希值和原始子字段的子字段哈希值，根据子字段比较结果得到数据校验结果。采用本方法能够提高数据校验效率。
数据校验方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常样本检测方法和装置、电子设备、存储介质-CN202210739714.9在审
发明人： 林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种异常样本检测方法和装置、电子设备、存储介质，属于人工智能技术领域，所述异常样本检测方法包括：确定预测时间；根据预测时间获取训练样本集和预测样本集；获取初始回归模型，根据训练样本集对初始回归模型进行模型训练，得到目标回归模型和训练样本集对应的第一佣金预测值；将预测样本集输入至目标回归模型，根据目标回归模型对预测样本集进行预测，得到第二佣金预测值；根据第一佣金预测值和第二佣金预测值确定目标异常样本输出阈值；根据目标异常样本输出阈值从预测样本集中筛选出目标异常样本。本申请实施例提供的异常样本检测方法能够生成大量的异常样本数据，解决了异常样本数据占比少或者缺失的问题。
异常样本检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对象评估方法、对象评估装置、电子设备及存储介质-CN202210739723.8在审
发明人： 林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种对象评估方法、对象评估装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始数据，其中，原始数据包括目标对象的基本信息特征和在职信息特征；对基本信息特征和在职信息特征进行解析处理，得到目标特征；将目标特征输入到预设的逻辑回归模型进行预测处理，得到特征回归系数；对特征回归系数进行归一化处理，得到目标权重；根据目标权重对目标特征进行分值计算，得到初始特征分值；根据预设的目标维度参数、目标权重、初始特征分值对目标对象进行评估处理，得到目标评估数据。本申请实施例能够提高评估准确性。
对象评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]时序数据异常检测方法、装置、设备及介质-CN202210149024.8在审
发明人： 林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了时序数据异常检测方法、装置、设备及介质，通过历史时序数据构建ARIMA模型，进而采用格拉布斯方法，对ARIMA模型中的时序进行异常点检测，进而根据检测结果确定异常值阈值基准和时序预测序列，通过二者结合的方式可以提高异常数据检测的精度，并在后续需要进行数据的异常检测，直接采用得到的异常值阈值基准和时序预测序列即可，且ARIMA模型和格拉布斯模型的融合策略可以应用在在线数据的异常数据检测中，能快速响应异常诊断。
时序数据异常检测方法装置设备介质

[发明专利]基于多评分卡融合的目标对象评价方法及其相关设备-CN202011617815.6有效
发明人：张巧丽;林荣吉 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及基于多评分卡融合的目标对象评价方法及其相关设备，所述方法包括:根据目标对象的历史数据包含的特征变量的分布状态进行数据清洗，之后进行特征变量筛选得到原始特征变量集；对原始特征变量集进行分群操作，得到多个互斥的目标特征变量集；基于各目标特征变量集构建多个目标LR模型并生成模型精度值；基于各目标LR模型生成多个评分卡模型，根据各评分卡模型及其对应的模型精度值进行评分卡融合，得到目标评分卡模型，基于目标评分卡模型可输出目标评分值。此外，本申请还涉及区块链技术，被确定为私密信息的数据可存储于区块链中。本申请可以降低特征变量偏移带来的模型风险，提升模型稳定性的同时保证模型精度。
基于评分融合目标对象评价方法及其相关设备

[发明专利]基于人工智能的留存预测方法、装置、计算机设备及介质-CN202010898938.5在审
发明人：张巧丽;林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的留存预测方法、装置、计算机设备及介质，包括：对全量样本进行分箱处理得到多个分箱特征值；从全量样本中选取多个批样本并根据多个分箱特征值计算每个批样本的布尔矩阵；初始化树模型并采用第一遗忘机制基于当前批样本的样本标识向量更新树模型中节点的样本统计量；采用第二遗忘机制基于当前批样本的样本标识向量及对应的布尔矩阵计算当前批样本的信息增益矩阵；根据当前批样本的信息增益矩阵更新当前最优特征及最优特征的特征值；基于当前最优特征及最优特征的特征值迭代训练树模型得到留存预测模型；使用留存预测模型预测待测用户的留存时长。本发明能够提高代理人留存预测的准确率。
基于人工智能留存预测方法装置计算机设备介质

[发明专利]数据挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010899986.6在审
发明人：张巧丽;林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及一种数据挖掘方法，包括:根据样本集的更新数据提取新特征；将原始入模特征输入目标模型得到第一模型输出，根据第一模型输出对样本集进行划分得到多个样本分区，计算各样本分区的第一评价参数值；将第一模型输出和新特征输入预设的中间模型获得第二模型输出，计算各样本分区的第二评价参数值；根据第一评价参数值和第二评价参数值计算新特征的评价参数值，根据评价参数值确定是否将新特征作为目标模型的入模特征。本申请还提供一种数据挖掘装置、计算机设备及存储介质。本申请还涉及区块链技术，被确定为入模特征的新特征的特征值可存储于区块链中。本申请能快速甄选提升目标模型的效果的新特征，数据挖掘效率更高。
数据挖掘方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备-CN202010889737.9在审
发明人： 林荣吉;张巧丽 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种用户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法接收用户画像指令，并从所述用户画像指令中提取出待画像用户的用户标识；根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户在预设的各个信息维度上的用户信息；使用预设的用户画像模型对各个信息维度上的用户信息进行处理，得到所述待画像用户的画像值；根据所述画像值和预设的用户画像阈值确定所述待画像用户的用户画像结果，其中，所述用户画像阈值为根据历史用户画像样本确定的动态阈值。通过本发明实施例，能够更加适应样本的变化趋势，从而提高用户画像结果的准确率。
用户画像方法装置计算机可读存储介质终端设备

[发明专利]基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质-CN202010798027.5在审
发明人：张巧丽;林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质，包括：采用第一等频分箱模型对原始数据进行分箱处理得到多个分箱数据，并根据多个分箱数据构建训练样本集；采用预设的多个拟合函数对训练样本集进行拟合计算得到每个拟合函数对应的拟合误差，并选取最小的拟合误差对应的拟合函数为目标拟合函数；切分训练样本集得到多个子训练样本集，采用目标拟合函数对多个子训练样本集进行拟合计算得到多个第一拟合参数；根据多个第一拟合参数计算测试样本集的多个第二拟合参数；根据多个第二拟合参数及目标拟合函数所述测试样本集的目标变量。本发明能够将原始数据处理为稳定的数据，且保留了数据的多样性。
基于人工智能数据处理方法装置计算机设备介质

[发明专利]数据的特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010797913.6在审
发明人：张巧丽;林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种数据的特征提取方法，包括:获取原始数据，根据所述原始数据提取特征形成特征集；对所述特征集进行过滤式特征筛选，得到稳定特征子集；将所述稳定特征子集输入嵌入式特征筛选模型，输出所述稳定特征子集中各特征在模型训练过程中提供的信息增益，并对所述稳定特征子集中各特征对应的信息增益进行排序，根据排序结果对所述稳定特征子集中的特征进行筛选，得到目标特征子集。本申请还提供一种数据的特征提取装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标特征子集的特征值可存储于区块链中。本申请采用过滤筛选后再通过嵌入式筛选进行特征提取，可获得稳定性高且信息冗余度低的特征子集。
数据特征提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于大数据的信用评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810960866.5在审
发明人： 林荣吉 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种基于大数据的信用评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：采用等频法对样本用户的多个指标变量进行划分，获得多个等频区间；将所述等频区间的端点作为初始聚类中心对所述多个指标变量进行聚类运算，得到各个指标变量的多个变量分箱；从各个指标变量的所述变量分箱中提取变量特征，基于所述变量特征对信用评估模型进行训练；通过训练后的所述信用评估模型对待评估用户的信用进行评估。本发明实施例的技术方案能够更准确地反映不同指标变量的变量值分布特征，从而能够提高信用评估模型评估的准确性。
信用评估指标变量大数据变量特征存储介质电子设备分箱初始聚类中心多个变量分布特征聚类运算模型评估样本用户评估信用

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