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[发明专利]视频分析算法及边缘设备-CN202211520742.8在审
发明人：武恺莉;李珣;郭盛;张乐;徐渐威;何嘉欣 -专利权人： 杭州鼎澜科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频分析算法，属于智能视频分析技术领域。它解决了现有对不同类型的任务需要建立不同的模型等问题。本视频分析算法包括以下步骤：步骤S1:构建人员识别模型；步骤S2：人员属性行为识别模型；步骤S3:串联人员识别模型和人员属性行为识别模型。本发明具有实时预测等优点。
视频分析算法边缘设备

[发明专利]一种基于神经网络模型和Xgboost的订单销量预测方法及装置-CN202310147946.X在审
发明人：李珣;张乐;郭盛;余卓阳;沈诣钦;武恺莉 -专利权人： 杭州鼎澜科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络模型和Xgboost的订单销量预测方法，属于人工智能技术领域。它解决了现有技术无法准确预测未来订单数据等问题。本基于神经网络模型和Xgboost的订单销量预测方法以下步骤：步骤S1:构建神经网络模型，预测下个月的sku销量，输出多个区间的预测值；步骤S2：训练分类模型Xgboost，判别最佳区间。本发明具有将过往历史数据通过神经网络模型输出得到τ个区间的预测值，再通过Xgboost模型判别哪个区间的预测值最佳，将判别为最佳的预测值作为下一个周期的订单销量预测值等优点。
一种基于神经网络模型 xgboost 订单销量预测方法装置

[实用新型]一种基于三维视觉的物流自动分拣设备-CN202223443922.9有效
发明人：李珣;余卓阳;武恺莉 -专利权人： 杭州鼎澜科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B07C3/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于三维视觉的物流自动分拣设备，属于物流系统技术领域。它解决了现有机械臂拿取小件物品不方便以及现有物流分拣效率低、损坏率高等问题。本基于三维视觉的物流自动分拣设备包括机械臂以及传送带，机械臂包括底座，机械臂用于拿取传动带上的物品，传送带包括主传送带、第一传送带和第二传送带，传送带用于输送物品至不同位置，机械臂上设置有拿取机构，拿取机构包括带有粘性的拿取部件和拆除组件，拿取部件用于拿取小件物品，拆除组件用于将小件物品从拿取部件上取下，本实用新型具有小件物品抓取方便、智能、高效分拣和传送等优点。
一种基于三维视觉物流自动分拣设备

[发明专利]一种变压器故障预警模型建立方法、预警方法及装置-CN202211450730.2在审
发明人：应昶昊;李珣;宓雪沁;武恺莉;张乐;郭盛;杨旭光;任国军 -专利权人： 杭州鼎澜科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种变压器故障预警模型建立方法、预警方法及装置，属于人工智能技术领域。它解决了现有变压器故障检测不及时等问题。本变压器故障预警模型建立方法、预警方法及装置包括以下步骤：步骤S1：采集历史台账数据、训练图神经网络模型并记录图邻接矩阵，步骤S2：将所有变压器设备训练过程中生成的图邻接矩阵合并，通过决策树模型判断图邻接矩阵的映射信息。本发明具有在实时预警应用中，根据图邻接矩阵输出的故障概率，结合气体关系的前后变化，实现对变压器的高精度提前预警等优点。
一种变压器故障预警模型建立方法装置

[实用新型]一种用于精确检测外墙缺陷的无人机载红外设备-CN202221970608.3有效
发明人：李珣;应昶昊;张乐;宓雪沁;杨旭光;任国军 -专利权人： 杭州鼎澜科技有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01N25/20 文献下载
摘要：本实用新型属于墙体检测技术领域，特别涉及一种用于精确检测外墙缺陷的无人机载红外设备。包括防抖组件、红外扫描仪、机载安装架和安装口，防抖组件用于防止红外扫描仪在升空后剧烈抖动，防抖组件设置在两个机载安装架之间，红外扫描仪可拆卸连接在防抖组件上，两个机载安装架用于将设备固定在无人机上且上端均设置有多个安装口。还包括防脱架，防脱架设置在防抖组件上用于保护红外扫描仪。具有采用无人机携带红外设备检测，节省人力的优点。
一种用于精确检测外墙缺陷无人机载红外设备

[发明专利]基于分形理论的分布式光纤信号识别方法、装置、存储介质-CN202210354540.4在审
发明人：吴雪竹;李珣;宓雪沁;应昶昊;张乐;陈佳雷;杨旭光 -专利权人： 杭州鼎澜科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分形理论的分布式光纤信号识别方法、装置、存储介质，属于光纤信号识别技术领域。它解决了现有分布式光纤的数据样本类别量极度不平衡导致的准确率不可信的问题。本基于分形理论的分布式光纤信号识别方法，包括以下步骤：步骤S1：获得分布式光纤时序信号数据的全局特征；步骤S2：获得分布式光纤时序信号数据的局部特征；步骤S3：运用步骤S1和S2获得的全局特征和局部特征的参数，训练模型，并输出预测类别。本发明具有利用单一分形维数反应信号的整体特征，多重分形谱反应信号的局部特征，从而得到更加全面、准确的特征信息，实现降低因光纤信号的高灵敏性而导致的误报率并且克服对信号描述的单一性的优点。
基于理论分布式光纤信号识别方法装置存储介质