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[发明专利]一种稳定的骨架密实结构、防渗复合材料、防渗层及其制备方法和应用-CN202310951254.0在审
发明人：简涛;尹衍栋;黄亦斐;杨茗;梁越;杨德宏 -专利权人：重庆诺为生态环境工程有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： E02D31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种稳定的骨架密实结构、防渗复合材料、防渗层及其制备方法和应用，属于防渗材料技术领域，稳定的骨架密实结构由级配碎石形成，级配碎石的粒径范围为4.75～19mm，级配碎石是由粒径范围为4.75～9.5mm、粒径范围为9.5～16mm、粒径范围为16～19mm的碎石混合组成的。该发明提供的稳定的骨架密实结构、防渗材料不仅能够提高现有的防渗材料的防渗效率，从而降低渗漏处置成本，而且能够显著提升防渗层的物理力学性能、冻融循环和干湿循环的稳定性、增加防渗层上部构筑物的稳定性。
一种稳定骨架密实结构防渗复合材料及其制备方法应用

[发明专利]微小流量节流装置-CN202111575059.X有效
发明人：关亮;施伟;杨茗;黄佳婕;杨芳芳;王子模;张一弛 -专利权人：上海空间推进研究所
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F16K17/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种微小流量节流装置，包括套壳，所述套壳用于装配，节流结构，安装在所述套壳的内部，形成阻力对流体流量进行控制，所述节流结构包括轴向孔一，所述轴向孔一设置在细螺纹杆内部，所述轴向孔一的一侧设置有径向孔一，所述径向孔一的一侧安装有细螺纹流道,所述细螺纹流道与粗螺纹流道之间设置有空腔二调节结构，安装在所述套壳上，调节流体流量的大小，对接结构，安装在所述套壳的内壁,对所述节流结构进行拆装限位，本发明通过四个零件之间的相互配合，进而零件之间形成间隙的部位可通过微小流道(低于0.3g/s)，推进剂流过的阻力，解决了微小推力单组元发动机领域的节流难题。
微小流量节流装置

[实用新型]一种用于玻璃生产的浸泡水槽-CN202321096584.8有效
发明人：许简燕;刘晓东;王志龙;李莉;杨茗 -专利权人：四川旭虹光电科技有限公司;北京远大信达科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C03C21/00 文献下载
摘要：本公开提供一种用于玻璃生产的浸泡水槽，浸泡水槽槽内设置有玻璃限位架，浸泡水槽上方设置有进水水管和温度感应器，浸泡水槽下方设置有排水水管，浸泡水槽底部下方设置有加热夹层，浸泡水槽底部上方设置有防水PVC板，防水PVC板与浸泡水槽底部之间设置有压缩空气管。本公开可加速玻璃表面硝酸盐溶解，有效提升生产效率。
一种用于玻璃生产浸泡水槽

[发明专利]一种基于4G通信模组的安全防护方法及系统-CN202310759247.0在审
发明人：张益鸣;刘兴龙;杨茗;杨子阳;赵毅涛;杨晓华;茶建华;孙立元;代盛国;赵永辉;艾渊;杨昊;任建宇;李家浩 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于4G通信模组的安全防护方法及系统，本发明涉及电力系统信息安全技术领域，其中，包括：集中器为4G模组和核心板供电；在4G模组与集中器间通信虚拟出一个ip地址；4G模组将业务数据同步一份到核心板；核心板将处理后的数据通过4G模组同步到主站。从而实现了对数据进行加密，从而保障用户安全；对用户身份和网络安全性进行双方验证；在服务器端接收数据后完整的实现操作，并对其中的数据验证是否被非法篡改，本发明解决了电网运行效率，解决电力电网在运输过程稳定性不足的弊端，同时带来良好的社会效益和经济效益。
一种基于通信模组安全防护方法系统

[发明专利]基于数据挖掘的工业负荷辨识方法及系统-CN202310626841.2在审
发明人：赵毅涛;艾渊;刘兴龙;张益鸣;孙立元;杨昊;杨晓华;代盛国;赵永辉;杨子阳;任建宇;茶建华;杨茗;李家浩;高丽萍;朱葛;尹钰君 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据挖掘的工业负荷辨识方法，其特征在于：包括：基于DTW算法进行工业负荷分类；基于聚类算法对周期性负荷进行负荷标签信息的提取；对非周期性负荷进行拟合建模；基于负荷标签信息实现对负荷信息的辨识。本发明提高了负荷辨别的精确度，通过提取负荷用电模式并识别来深入分析用户的用电行为，提高了负荷辨识的准确度，有利于改善电力系统负荷能效管理、提高电力运行效率。
基于数据挖掘工业负荷辨识方法系统

[发明专利]一种基于大数据的网络数据安全预测方法-CN202310617495.1在审
发明人：张益鸣;刘兴龙;杨子阳;杨茗;赵毅涛;杨晓华;茶建华;孙立元;代盛国;赵永辉;艾渊;杨昊;任建宇;李家浩 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络数据安全预测方法包括：采采集日志数据并推送到Kafka；通过随机森林算法对从Kafka中提取到的有用特征进行初步分类；使用K‑means算法对数据进行聚类分析；根据分类样本打标签，运用贝叶斯分类算法进行建模；对得到分类后的数据标签进行不同的处理。本发明提供的基于大数据的网络数据安全预测方法，通过采集、处理和分析海量的网络数据，结合机器学习算法和聚类分析技术，实现了对网络安全风险的快速预测和识别。采用随机森林算法、K‑means算法和贝叶斯分类算法等多种方法对网络攻击行为进行分类、建模和预测，能够高效地检测并响应未知的安全威胁，从而有效保护企业的网络安全，具有实时性、准确性和可扩展性等优点。
一种基于数据网络安全预测方法

[发明专利]基于随机森林算法的非介入式工业负荷辨识方法及系统-CN202310615775.9在审
发明人：赵毅涛;杨茗;任建宇;茶建华;艾渊;刘兴龙;张益鸣;孙立元;杨昊;杨晓华;代盛国;赵永辉;杨子阳;李家浩;高丽萍;朱葛;尹钰君 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林算法的非介入式工业负荷辨识方法，包括通过中值滤波方法采集数据信息并进行预处理。根据预处理后的结果基于改进排列熵算法和Yamamoto算法选择负荷特征。基于森林算法对负荷特征进行负荷辨识。本发明有效解决了工业负荷采集暂态数据建模困难、需要高精度测量设备的问题，并与现有技术相比，有着更高的准确性，能更加有效地实现非介入式工业负荷辨识。
基于随机森林算法介入工业负荷辨识方法系统

[发明专利]一种基于改进时间卷积网络的工业负荷辨识方法及系统-CN202310618702.5在审
发明人：艾渊;沈鑫;赵毅涛;刘兴龙;张益鸣;杨晓华;杨茗;茶建华;任建宇;杨昊;杨子阳;孙立元;李家浩 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进时间卷积网络的工业负荷辨识方法及系统，包括基于BiLSTM‑Attention神经网络进行工业负荷的特征提取；特征提取后，基于CUSUM算法进行工业负荷事件检测；对工业负荷事件检测完成后，再基于改进时间卷积网络进行负荷识别。本发明有效地提取时间维度信息，并以所得时间维度信息差值平均值是否超过设定状态阈值为标准，准确判定电流设备的投切事件情况；保证了输出含有长期且有效的特征信息，而且有效避免了深度网络易造成梯度爆炸的问题；通过智能化感知将工业负荷识别成各用电设备状态信息，提高了负荷识别精确度，可达实际工业生产中的应用标准，有利于完善用户终端的电力管理以及提高电力运营效率。
一种基于改进时间卷积网络工业负荷辨识方法系统

[发明专利]一种基于稳态特性的工业负荷特征聚类方法及系统-CN202310626854.X在审
发明人：赵毅涛;刘兴龙;艾渊;张益鸣;孙立元;杨昊;杨晓华;代盛国;赵永辉;杨子阳;任建宇;茶建华;杨茗;李家浩;高丽萍;朱葛;尹钰君 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稳态特征的工业负荷聚类方法，该方法首先利用电子设备采集电压、电流、功率等稳态特征数据，将采集到的数据作为负荷聚类的初始数据，对初始工业负荷的数据进行预处理，然后对预处理后的数据分析，并且结合用户的用电行为和相应工艺流程，确定聚类中心数；确定聚类中心后，依次确定第一个聚类中心点和其他聚类中心点；聚类中心点确定后，对数据进行聚类处理。本发明基于改进k‑means方法对工业负荷进行聚类，完善工业负荷特征数据库，提高负荷识别准确性，为工业负荷识别提供技术撑，为判断每个月用电设备的运行情况是否正常提供数据支撑，从而可以规范工厂工人的操作。
一种基于稳态特性工业负荷特征方法系统

[发明专利]基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入工业负荷辨识方法及系统-CN202310646758.1在审
发明人：赵毅涛;张益鸣;艾渊;刘兴龙;孙立元;杨昊;杨晓华;代盛国;赵永辉;杨子阳;任建宇;茶建华;杨茗;李家浩;高丽萍;朱葛;尹钰君 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了基于Mean‑shift聚类和孪生网络的非侵入工业负荷辨识方法及系统及系统，包括抽取不同负荷在稳态响应下的样本数据集；对样本数据集进行预处理从而识别设备投入或切除事件；利用基于双边CUSUM的方法对工业设备投入或切除事件进行检测，对检测事件进行特征提取；对提取出的特征通过Mean‑shift聚类，得到相似谐波特征的负荷；利用孪生网络进行负荷辨识。提出基于双边累计和算法的工业设备投入/切除事件检测方法；其次，提取各次事件的典型特性，构建工业用户设备特征矩阵，提出高贡献率特征筛选方法，减少特征数量；最后，提出基于Mean‑shift聚类和孪生网络的非侵入工业荷辨识方法及装置，能够有效辨识工业用电负荷，具有较好的准确率和辨识精度。
基于 mean shift 孪生网络侵入工业负荷辨识方法系统

[发明专利]一种流量监测装置-CN202310597029.1在审
发明人：艾渊;刘兴龙;赵毅涛;张益鸣;孙立元;杨昊;杨晓华;代盛国;赵永辉;杨子阳;任建宇;茶建华;杨茗;李家浩;高丽萍;朱葛;尹钰君 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H05K7/18 文献下载
摘要：本发明涉及流量监测技术领域，特别是一种流量监测装置，其包括安装组件，包括有壳体、设置于所述壳体内部的容置腔和设置于所述壳体端部的盖板，盖板端面设置有锁止柱，所述锁止柱端面设置有锁止块；以及，推动夹固组件，包括设置于所述壳体内壁的锁止件、设置于所述壳体内壁的固定件、设置于所述固定件内壁的放置件、设置于固定件内壁的控制件和设置于所述固定件内壁的夹持件；本发明通过固定框将多个接线端子先放置在固定框上，在盖板合上的同时，推动固定框移动，在固定框移动的同时，对接线端子进行夹紧，同时将接线端子与装置内的电器元器件上的接口进行连接，提高了接线效率，同时也方便后期的维护工作。
一种流量监测装置

[发明专利]一种网络流量监测系统及监测装置-CN202310597031.9在审
发明人：艾渊;杨晓华;赵毅涛;张益鸣;孙立元;杨昊;刘兴龙;代盛国;赵永辉;杨子阳;任建宇;茶建华;杨茗;李家浩;高丽萍;朱葛;尹钰君 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本发明涉及工业自动化技术领域，特别是一种网络流量监测系统及监测装置，其包括网络流量监测系统，以及，安装组件、推动夹固组件；以及，散热机构，包括调节组件和过滤组件；本发明提供的网络流量监测系统，充分发挥双核处理器与FPGA各自的特点，软硬件协同工作，完成对千兆，甚至万兆网络数据流量的监测以及存储，具有体积小，功耗、成本低，配置灵活等显著优点；通过调节组件和过滤组件，可以将装置内部的热量逸散到外界的同时阻挡外界的杂质，影响内部的电气元器件，同时，通过固定框可以对接线端子进行固定，在固定接线端子的同时带动接线端子位移，与内部的电器元器件的接口进行连接，方便操作，提高了接线效率，同时也方便后期的维护工作。
一种网络流量监测系统装置

[发明专利]一种基于异步联邦学习的计量自动化终端芯片加密方法-CN202310472675.5在审
发明人：张益鸣;赵毅涛;杨子阳;孙立元;杨茗;杨昊;代盛国;赵永辉;杨晓华;刘兴龙;艾渊;任建宇;茶建华;李家浩 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异步联邦学习的计量自动化终端芯片加密方法包括：分节点从服务器下载初始化全局模型，收集并上传终端的独特信息，做出区分；服务器确认终端的独特信息，针对终端制作不同的密钥，传至终端，终端根据密钥进行加密，并进行一轮联邦学习，学习完成后上传梯度值；进行梯度值修正并判断有效梯度值，根据上传的终端梯度值，服务器进行全局参数模型更新。本发明提供的基于异步联邦学习的计量自动化终端芯片加密方法，使用异步联邦学习算法代替传统的联邦学习算法，提升各节点收集并上传各自的参数模型的速度并降低单节点隐私泄露的危险。本发明在保密性、终端训练效率和抗可靠性等方面都取得更加良好的效果。
一种基于异步联邦学习计量自动化终端芯片加密方法

[发明专利]一种融合联邦学习与群智能的计量主站费控模块加密方法-CN202310474934.8在审
发明人：张益鸣;任建宇;茶建华;艾渊;杨子阳;孙立元;杨茗;代盛国;赵永辉;李家浩;杨晓华;刘兴龙;杨昊;赵毅涛 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合联邦学习与群智能的计量主站费控模块加密方法包括：计量主站服务器构建费控数据训练模型；利用差分隐私保护法对费控功能模块数据加密，并评估最小化隐私损失；上传智能电表终端的模型参数进行聚合，聚合后下传到本地营销端进行解密并更新本地模型。本发明提供的融合联邦学习与群智能的计量主站费控模块加密方法，使用联邦学习算法解析智能电表终端参数，加快加密和解密速度，增强抗解密能力；利用差分隐私保护法，约束跟踪训练过程中花费的隐私预算，增强了训练数据的隐私性；利用群智能算法增强全局寻优能力和收敛速度。本发明在保密性、加密速度和抗解密能力等方面都取得更加良好的效果。
一种融合联邦学习智能计量主站费控模块加密方法

[发明专利]一种基于高德POI数据的海量坐标数据转换方法-CN202310322299.1在审
发明人：任建宇;杨晓华;赵永辉;杨子阳;代盛国;茶建华;李家浩;杨昊;刘兴龙;孙立元;杨茗;张益鸣;艾渊;吴凯松;罗鑫;王浩;何鑫 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高德POI数据的海量坐标数据转换方法包括：基于四叉树索引原理优化矩形搜索算法，并获取研究区域POI数据；网格化研究区域，构建研究区域网格点坐标数据库，将POI坐标点与数据库进行匹配确定POI坐标点的WCS‑84坐标，并利用双线性插值法获取无法匹配的POI坐标点的WCS‑84坐标；定义中文地址要素编注集，利用隐马尔可夫模型对POI数据中的源地址信息进行切词处理；利用Trie树模型解析经切词处理后的前四层地址信息，利用状态自动机解析剩余六层地址信息，最终获取完整的地址信息。本发明拓展了POI数据的阈值，使得获取的台区信息更为全面且精确；有效解决了高德API接口获取值与真实值之间的偏差问题实现了经纬度值和真实地理位置的精准对应。
一种基于 poi 数据海量坐标转换方法

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