专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于北斗短报文的卫星遥测管理方法-CN202311161562.X在审
  • 陈茂胜;邹吉炜;于玲;郑惠中;杨凯乔;翟丽丽 - 长光卫星技术股份有限公司
  • 2023-09-11 - 2023-10-20 - H04Q9/00
  • 本发明涉及一种基于北斗短报文的卫星遥测管理方法,属于星务遥测技术领域,包括步骤:北斗短报文端机遥测配置初始化;在北斗短报文端机具有自主下行能力时,遍历北斗短报文下行遥测帧列表寻找下行允许的遥测帧;根据遥测帧的类型和优先级进行下行遥测帧组帧,在组帧时,对于遥控应答帧和自主下传帧,将组帧完成的遥测帧存入北斗下行缓冲区,对于常规遥测帧,只有在缓冲区中没有遥测帧且满足下行周期要求时,直接组帧下行;以非固定下行频率和非固定帧长的方式下行缓冲区中的遥测帧。本发明利用遥测帧的优先级分配下行遥测顺序,提高北斗短报文有限下行资源的利用率;通过非固定频率和帧长度下行遥测,实现北斗短报文功能的在轨灵活使用。
  • 一种基于北斗报文卫星遥测管理方法
  • [实用新型]用于砌体工程砌体灰缝表面多余砂浆清理的装置-CN202023269767.4有效
  • 杨凯乔 - 中国二冶集团有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-12-21 - E04G21/20
  • 本实用新型提出了一种用于砌体工程砌体灰缝表面多余砂浆清理的装置,包括:把手,所述把手的下侧面上设置有刮板,所述刮板设置有所述把手的其中一端,且所述刮板与所述把手的下侧面相互垂直设置,所述刮板用于将灰缝上多余的砂浆刮掉,所述把手相对的两侧面上穿设有连接轴,所述连接轴的两端分别套设有一滑轮,两所述滑轮相对平行设置,所述滑轮与所述连接轴可转动连接,且所述滑轮以所述连接轴为转轴转动,所述滑轮用于带动所述把手沿灰缝表面滑动。通过滑轮沿着灰缝水平滚动,刮板将灰缝上多余的砂浆刮掉,使砌体墙面干净整洁,灰缝平整,保证已砌筑完成的灰缝有一个统一标准,更能使墙面整洁,增加砌筑的观感。
  • 用于工程砌体灰缝表面多余砂浆清理装置
  • [发明专利]一种基于操作序列的飞行器异常操作定位方法-CN201911041314.5有效
  • 郑征;杨凯乔 - 北京航空航天大学
  • 2019-10-30 - 2021-06-18 - B64F5/60
  • 本发明公开一种基于操作序列的飞行器异常操作定位方法,包括:(1)根据软件技术领域中程序谱的定义,给出飞行器操作序列的定义;(2)从操作时间和操作强度两个维度,对飞行器操作序列进行离散化;(3)根据基于程序谱的软件缺陷定位算法公式,给出基于操作序列的飞行器异常操作定位算法公式;(4)根据飞行器异常操作定位算法公式,计算操作序列中每个操作的可疑度,并进行排序,定位出飞行器异常操作的位置。本发明中算法为首次提出,用于对驾驶员历史操作中的某一具体操作进行评价,协助驾驶员找出历史飞行中的异常操作,在以后飞行中改进,提升操作水平。本发明算法公式具多样性,多种公式计算取其加权平均值对操作进行评分,具有较强的鲁棒性。
  • 一种基于操作序列飞行器异常定位方法
  • [发明专利]一种基于LSTM网络的飞行器航迹预测方法-CN201911041365.8在审
  • 郑征;杨凯乔 - 北京航空航天大学
  • 2019-10-30 - 2020-06-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于LSTM网络的飞行器航迹预测方法,包括以下步骤:(1)读入飞行器航迹数据,并对数据进行归一化处理;(2)建立LSTM深度神经网络模型,设置神经网络的输入输出,step步数,LSTM层数以及每层神经元的个数;(3)设置评价指标为RMSE和MAE;(4)训练网络模型,调试相关参数使RMSE和MAE的值达到最小,即网络效果达到最优;(5)通过训练好的最优网络,输出飞行器的预测航迹。本发明可以快速有效的预测出飞行器未来一段时间内的飞行航迹,通过将LSTM网络应用于航迹预测问题中,通过大量的数据训练LSTM航迹预测模型,有效的提高航迹预测的鲁棒性和准确性。
  • 一种基于lstm网络飞行器航迹预测方法

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