专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对话生成方法、装置、设备及存储介质-CN202311004000.4在审
  • 张丽;杜悦艺;王忠鹏;郭帆 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-08-10 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本公开提供了一种对话生成方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、人工智能、生成式模型、大语言模型以及模型微调等技术领域。具体实现方案为:基于多轮对话的对话上文,确定多轮对话的问题逻辑规则、以及与问题逻辑规则相关的对话示例,对话示例用于为目标生成式大模型的输出提供参考;基于对话上文、问题逻辑规则、对话示例以及第一提示信息模板,生成第一目标提示信息,其中,第一目标提示信息为以第一提示信息模板为模板并包含对话上文、问题逻辑规则和对话示例的信息;将第一目标提示信息输入目标生成式大模型,得到与对话上文相对应的目标答复信息。有利于目标生成式大模型输出的准确和智能化。
  • 对话生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置-CN202310842676.4在审
  • 张丽;杜悦艺;孙亚生 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-10-10 - G06N20/00
  • 本公开提供了一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、机器学习等技术领域。实现方案为:获取样本集;基于样本集对第一文本分类模型的参数进行至少一次调整,以得到经训练的第二文本分类模型,每一次调整包括:利用当前样本集的第一子集调整当前第一文本分类模型的参数,得到调整后的文本分类模型;利用当前样本集的第二子集确定调整后的文本分类模型的各第一输出类别的第一评价值;响应于任一第一输出类别的第一评价值小于阈值,从当前样本集中删除类别标签为该第一输出类别的样本;响应于各第一输出类别的第一评价值均大于或等于阈值,将调整后的文本分类模型确定为第二文本分类模型。
  • 文本分类模型训练方法装置
  • [发明专利]网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质-CN202310560814.X在审
  • 魏凯;杜悦艺;张丽;王忠鹏 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-08-04 - H04L41/0631
  • 本公开提供了一种网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质,涉及智能设备技术领域。实现方案为:获取用户的问题描述文本;基于问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与问题描述文本匹配的目标问题,其中,数据库中还存储与多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及基于与目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查,其中,任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
  • 网络设备问题排查方法装置电子设备介质
  • [发明专利]视频检测的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310250616.3在审
  • 张丽;杜悦艺;孙亚生 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-07-28 - G06V10/764
  • 本公开提供了一种视频检测的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、视频处理、图像识别等技术领域。具体实现方案为:获取待检测的视频数据;对所述视频数据进行分类处理,以获得所述视频数据中的模糊图像帧和第一清晰图像帧;对所述第一清晰图像帧进行检测处理,以获得所述第一清晰图像帧的目标检测结果;从所述第一清晰图像帧中选取用于替换所述模糊图像帧的第二清晰图像帧,以根据所述第一清晰图像帧的目标检测结果和所述第二清晰图像帧的目标检测结果,确定所述视频数据的目标检测结果。
  • 视频检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用户异常行为的检测方法及用户行为重构模型的训练方法-CN202110518940.X有效
  • 朱欤;伍天意;杜悦艺;孙亚生;许艳茹;郭国栋 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-12 - 2023-07-28 - G06F21/55
  • 本公开提供了一种用户异常行为的检测方法及用户行为重构模型的训练方法,涉及人工智能领域,具体为大数据处理和深度学习技术领域。该方案为:获取待检测用户的行为数据;根据行为数据,获取原始向量矩阵;将原始向量矩阵输入至用户行为重构模型中对原始向量矩阵进行重构,以得到重构向量矩阵;获取原始向量矩阵和重构向量矩阵之间的相似度,以根据相似度,确定重构误差;响应于重构误差大于重构误差阈值,则确定待检测用户的行为数据对应的用户行为为异常行为。由此,本公开基于重构向量矩阵和原始向量矩阵之间的重构误差,对待检测用户的行为数据的正常程度进行评估,提高了用户异常行为检测过程中的有效性、可靠性和鲁棒性。
  • 用户异常行为检测方法模型训练

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