专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种使光场相机传感器利用率最大化的方法-CN201910350700.6有效
  • 金欣;李钏溥;戴琼海;陈磊 - 清华大学深圳研究生院
  • 2019-04-28 - 2021-02-05 - G03B9/02
  • 本发明提出一种使光场相机传感器利用率最大化的方法,根据传感器主镜头光圈值Fmain与宏像素直径D之间的关系,并通过确定传感器利用率SU与每个宏像素单元的总面积Stol、每个单元中重叠区域的面积Sove以及无效区域的面积Swas之间的关系,得到传感器利用率SU与主镜头光圈值Fmain之间的关系,针对两者的关系,通过优化求解的方法确定能够最大化传感器利用率SU的主镜头光圈值Fmain,通过对应的参数确定宏像素掩膜,最终利用该掩膜提取出光场相机在主镜头光圈值Fmain下确定的宏像素中的有效像素。该方法可以有效提升光场相机传感器利用率,提高光场相机的角度分辨率,并且使得光场相机能够解码得到更多的子视角。
  • 一种使光场相机传感器利用率最大化方法
  • [发明专利]一种基于并行LU分解的PSF反变换方法-CN201710713235.9有效
  • 金欣;李钏溥;戴琼海 - 清华大学深圳研究生院
  • 2017-08-18 - 2020-08-04 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种基于并行LU分解的PSF反变换方法,包括:A1:输入二维化的PSF矩阵H与向量化的像平面图像P,分别对矩阵H和向量P进行分块;A2:初始化s=0;A3:令s=s+1,对矩阵H的子矩阵Hs‑s与n‑s个子矩阵Hi‑s进行第一变换运算;A4:对矩阵H的子矩阵Hi‑j进行第二变换运算;A5:判断s是否等于n‑1,如是则进入步骤A6,如否则返回步骤A3;A6:将矩阵H中处于主对角线以下的子矩阵集合作为方程组系数矩阵,将向量P作为方程组常数项,计算得到作为中间变量的分块向量Q;A7:将矩阵H中处于主对角线及主对角线以上的子矩阵集合作为方程组系数矩阵,将分块向量Q作为方程组常数项,计算得到物平面图像向量B。本发明能有效地减少PSF反变换过程所消耗的时间。
  • 一种基于并行lu分解psf变换方法

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