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[发明专利]一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法-CN202011094254.6有效
发明人：马速良;李建林;余峰;刘硕;李浩;王哲 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;江苏海基新能源股份有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。
一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选方法

[实用新型]一种雷达安装支架-CN202223570048.5有效
发明人： 李建林;王启库 -专利权人：纳瓦电子（上海）有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B60R11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种雷达安装支架，包括：第一支架、第二支架和至少两固定螺栓，第一支架的下端安装于车辆，第一支架的下端开设有若干安装孔，第一支架的一侧开设有至少两螺栓孔，每一固定螺栓的一端均贯穿安装于一螺栓孔内，第二支架具有一安装空间，第二支架的外缘设置有至少两固定套环，每一固定螺栓的另一端均安装于一固定套环内。通过对本实用新型的应用，提供了雷达安装支架，通过在第一支架的下端开设若干安装孔，从而使得安装支架安装于不同类型的车辆时，通过选择不同位置的安装孔即适用于不同类型的车辆，便于安装。
一种雷达安装支架

[实用新型]一种双轴承防转顶装手轮装置-CN202320026534.6有效
发明人：王利华;李建林;陈红方;武显强 -专利权人：东辰智能科技有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： F16K31/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种双轴承防转顶装手轮装置。传统的气动执行机构的顶式手轮装置中，单轴承机构的接触应力高，抗冲击能力较差，在高负载的工况下，单轴承机构的在承受径向载荷的同时不可承受双向轴向载荷。本实用新型包括上膜盖，上膜盖上设置手轮座，其特征在于所述的手轮座上端安装两组平面轴承，平面轴承的中心安装丝母，丝母的上部连接手轮能随其作同步回转运动，丝母的下部连接丝杆，在丝母与丝杆之间安装有防转螺钉。本实用新型能够从根本上避免轴承所受接触应力高、承受径向载荷的同时可承受双向轴向载荷，保证设备安全、稳定、高效运行。
一种轴承防转顶装手轮装置

[实用新型]一种车载毫米波雷达支架-CN202223584298.4有效
发明人： 李建林;王启库 -专利权人：纳瓦电子（上海）有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B60R11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种车载毫米波雷达支架，包括：框体部、第一弧形部、第二弧形部和槽体部，所述第一弧形部和所述第二弧形部分别与所述框体部的两侧连接，所述槽体部设置于所述框体部的下部且所述槽体部相对于所述框体部向下延伸设置，所述槽体部内可操作地安装有毫米波雷达。通过对本实用新型的应用，提供了一种适用于将毫米波雷达安装于汽车的保险杠上的雷达支架结构，能实现与保险杠的紧密贴合，且同时保证了对雷达稳定性较高的固定；本实用新型结构简单，安装方便，且生产成本较低。
一种车载毫米波雷达支架

[发明专利]一种氢储能系统集群功率分配方法-CN202111114415.8有效
发明人： 李建林;梁忠豪;李光辉;李雅欣;马速良 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及储能系统能量控制管理领域，具体涉及一种氢储能系统集群功率分配方法。方法包含以下步骤：氢储能的能量控制系统获取所有HESS单元SOHC、制氢效率发电效率ηelec、电解槽工作温度Tec、燃料电池工作温度Tfc参数；每间隔一定时长，比较电网输出功率PG和负荷需求功率PL大小；采用K‑means聚类方法，将大规模氢储能集群分为N个不同的HESS簇群；筛选出最优HESS簇群；利用优先排序法对除最优HESS簇群外的N‑1个HESS簇群进行有功功率分配，且簇群内部各个HESS单元平均承担簇群所承担的总功率；不能完全消纳盈余电能或者仍然不能满足负荷需求，全部由最优HESS簇群承担。本发明相对于现有技术的优点在于：保证大规模储能系统中各个HESS单元的SOHC、工作温度等参数最大程度的控制在最佳运行区间。
一种氢储能系统集群功率分配方法

[外观设计]灯罩（莲花6叶）-CN202330085667.6有效
发明人： 李建林 -专利权人： 李建林
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： 26-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：灯罩（莲花6叶）。2.本外观设计产品的用途：用于吊灯灯罩。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
灯罩莲花

[实用新型]一种U盘防护结构及U盘-CN202223354552.1有效
发明人： 李建林 -专利权人：长春广大信息技术有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06K19/077 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种U盘防护结构及U盘，包括壳体，壳体的内壁穿插设置有芯片板，壳体与芯片板之间设置有固定机构，固定机构包括固定板和连接板，固定板的顶端与壳体内壁的顶端固定连接，连接板的底端与芯片板的顶端固定连接，固定板和连接板之间设置有连接胶层，壳体内壁的顶端开设有连接槽，连接槽的内壁滑动连接有连接块，连接块的底端固定连接有挡板，挡板的活动设置于壳体的内部。本实用新型利用挡板、连接块和连接槽的设置，通过连接块在连接槽内滑动，使得挡板可在壳体内部移动，即可通过挡板为U盘进行挡灰，同时挡板直接设置在U盘内部，使得挡板不会出现丢失的现象，从而提高了挡板使用的稳定性。
一种防护结构

[发明专利]基于深度学习的储能系统剩余电量预测方法-CN202310103954.4在审
发明人：王逸超;孙鹏;连湛伟;王艳;苑海川;梅志刚;刘闯;李雅欣;张则栋;刘硕;李建林 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本专利涉及分布式能源技术领域，具体涉及一种基于深度学习的储能系统剩余电量预测方法；首先，读取数据并并进行数据清洗，然后，将清洗后的数据进行归一化处理，然后，对数据进行均衡处理，然后，划分储能系统电量预测的区间，然后，采用改进的深度残差神经网络进行储能系统剩余电量预测。本发明所提出的方法能够解决小样本场景下尤其是数据集样本不平衡的情况下，模型的预测性能问题，此外，本发明在实际应用中具有较强的鲁棒性和泛化能力，模型的预测精度较高。
基于深度学习系统剩余电量预测方法

[发明专利]基于典型特征向量的动力电池筛选方法-CN202011094434.4有效
发明人：马速良;李建林;李金林;李穷;李雅欣;谭宇良 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;安徽绿沃循环能源科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤：获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号，并提取电压信号特征，形成特征向量；根据相同类型样本在各特征变量的数值，估计各个特征的概率密度函数，利用抽样方法生成若干新样本；利用聚类方法聚合新样本，形成多个具有代表性的典型特征向量；计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度，辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法，避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差，提高了动力电池筛选的实用性，同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况，为更好地定义动力电池状态奠定基础。
基于典型特征向量动力电池筛选方法

[发明专利]一种储能电池健康状态辨识方法-CN202011094365.7有效
发明人：马速良;李建林;王力;段骁晗;李光辉;屈树慷 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;北京云外新能源科技有限责任公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种储能电池健康状态辨识方法。该方法首先采集储能电池在一次充放电测试过程中的端电压信号，组成含有类别的样本数据集合A；然后，计算每个样本的特征值，形成可以表征原始信号特点的特征向量，组成含有类别的样本特征集合B；接着，生成若干个差异化的支持向量机模型；然后，以遗传算法种群个体的0‑1编码选择部分支持向量机模型，并将特征集合B输入得到多个以概率向量方式表征的储能电池健康情况辨识结果，形成对若干支持向量机模型的筛选方案，即储能电池健康情况辨识方案。多次支持向量集成的方式大幅提升了诊断模型的鲁棒性，利用遗传算法快速、自动地实现了对诊断过程的优化，提升了故障诊断性能。
一种电池健康状态辨识方法

[发明专利]一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法-CN202011094386.9有效
发明人：马速良;李建林;王力;余峰;周开航;崔宜琳 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;江苏海基新能源股份有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
一种基于 kmeans 动力电池 soh 快速估计方法

[实用新型]一种非公路重载前轴及车辆-CN202223351149.3有效
发明人：曹艳子;王宇鹏;韩冬;李建林;刘洋 -专利权人：陕西汉德车桥有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： B60B35/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种非公路重载前轴及车辆，其中，一种非公路重载前轴，包括轮边总成及前轴壳总成，所述轮边总成包括轮毂总成和制动器总成，所述前轴壳总成为对称的直梁结构，且为钢板拼焊结构，所述前轴壳总成包括上板、下板、前板以及后板，所述上板上方设置有板簧安装板，所述下板的前后中心位置设置有第六加强连接板，所述前板设置有助力缸安装支座以及第二加强连接板，所述后板设置有推力支架以及第四加强连接板。本申请能够有效提高非公路重载车辆的通过性，同时通过多种加强连接板的合理设置，在一定程度上提高了前轴的承载能力，降低了重载非公路车辆的运行风险。
一种公路重载前轴车辆

[外观设计]肥皂架（磁吸）-CN202330137715.1有效
发明人： 李建林 -专利权人：广东昇展科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： 23-08 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：肥皂架（磁吸）。2.本外观设计产品的用途：用于放置肥皂的肥皂架。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.左视图A部标注为透明。
肥皂磁吸

[发明专利]一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法-CN202110847211.9有效
发明人： 李建林;武亦文;周琦;杨毅;李雅欣;马速良 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法。包括以下步骤：测量若干个运行电化学储能电池单体的某固定时长的输出电压和电流数据，提取各个电化学储能电池单体电压和电流的特征向量并归一化；以测量电化学储能电池单体的数量定义以0‑1构成的二进制编码个体，基于全景理论利用特征向量间距离，建立对这个编码串下电池单体分组描述的度量函数；采用遗传算法不断演化迭代，寻找出最优编码个体，建立电化学储能电池的最终分组描述；在最优个体0‑1编码位形成电池单体分组条件下分析电池单体的分布情况，形成电池异常状态检测。本发明专利电池异常检测以电池聚集为优化方向，有助于提升异常检测的准确性和可靠性。
一种全景理论分析优化电池异常检测方法

[发明专利]一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法-CN202011094246.1有效
发明人：马速良;李建林;王力;李金林;李穷;李雅欣 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;安徽绿沃循环能源科技有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法。该方法的实现过程如下：获得不同动力电池健康值，提取充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，形成特征样本集合；随机抽样特征样本集合，形成若干差异化子集，利用kmeans聚类方法形成多个由相近样本组成的族群；提取待评估动力电池特征，在各子集下判断其所属族群，并计算与所属族群中样本的距离，获得各样本计算权重，采用加权平均分计算各子集估计出的待检测动力电池健康值；统计各子集估计出的差异性估计值，以均值形成待检测动力电池的最终估计值，以标准差估计误差。通过本发明所提方法，可以降低先验信息假设、人为经验和奇异样本的影响。
一种集成式聚类下动力电池健康状态评估方法