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[发明专利]基于非线性信息年龄的监测传感器的休眠方法及电子设备-CN202311199081.8在审
发明人：朱明皓;高勃;王奇锋;王晓萱;李学汉;荆涛;仵浩;霍炎;高青鹤;张桂雨;马欣;刘炸;张伯洋 -专利权人：北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L12/12 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于非线性信息年龄的监测传感器的休眠方法及电子设备，包括：按照预设时间间隔对监测传感器工作时间进行采样，得到多个工作周期；针对每个工作周期，获取所述监测传感器在每个工作周期的运行信息；基于非线性信息年龄，根据所述监测传感器功率信息及所述数据传输时间利用近端策略优化算法，得到监测传感器的休眠策略；针对每个工作周期，基于所述工作周期对应的所述休眠子策略确定与所述休眠子策略对应的第一策略参数；基于所述第一策略参数调整所述监测传感器在空闲时间的工作状态。本公开实现了在保证数据正常传输的同时降低监测传感器的工作能耗且提升了数据的新鲜程度。
基于非线性信息年龄监测传感器休眠方法电子设备

[发明专利]工业物联网场景下的带宽资源分配方法及电子设备-CN202311199094.5在审
发明人：朱明皓;高勃;王奇锋;刘炸;李学汉;荆涛;仵浩;霍炎;高青鹤;张桂雨;马欣;王晓萱;张伯洋 -专利权人：北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L47/76 文献下载
摘要：本申请提供一种工业物联网场景下的带宽资源分配方法及电子设备，所述方法包括响应于确定服务器与移动设备处于通信连接状态，确定服务器的多个通信时延；响应于确定多个通信时延均小于或等于预设时延阈值，确定移动设备的子载波占用时间是否大于预设时间；响应于确定子载波占用时间大于预设时间，确定服务器的带宽资源是否满足预设重分配条件；响应于确定带宽资源满足预设重分配条件，基于多个通信时延，对与服务器连接的每个固定设备的带宽资源和移动设备的带宽资源进行重新分配，解决了现有技术中服务器对与其通信连接的移动设备进行带宽资源分配时并未考虑到移动设备的动态性的技术问题，提高了服务器的带宽资源利用率。
工业联网场景带宽资源分配方法电子设备

[发明专利]工业设备中的部件的故障确定方法及相关设备-CN202311199083.7在审
发明人：高勃;朱明皓;王奇锋;杨鹏飞;李学汉;荆涛;仵浩;王光宇;霍炎;高青鹤 -专利权人：北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供一种工业设备中的部件的故障确定方法及相关设备，所述方法包括获取部件的图像数据和时序数据；将图像数据和时序数据输入至预先构建的故障检测模型，通过故障检测模型对图像数据进行特征提取，得到第一特征，以及通过故障检测模型对时序数据进行特征提取，得到第二特征；将第一特征和第二特征进行特征融合，得到特征融合向量；对特征融合向量进行分类，并经由故障检测模型输出特征融合向量对应的缺陷类别的概率；基于缺陷类别的概率，确定部件的故障类型，解决了现有技术中确定工业设备中的部件故障的准确性低的技术问题，提高了检测工业设备中的部件故障的准确率。
工业设备中的部件故障确定方法相关

[发明专利]基于信任共享机制的车联网场景下的路径预测方法及系统-CN202310916825.7在审
发明人：王晓轩;刘越;荆涛;霍炎;李学汉 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信任共享机制的车联网场景下的路径预测方法及系统，属于基于车联网的路径预测技术领域，获取交通状况信息；利用预先训练好的行驶方向预测模型对获取的交通状况信息进行处理，得到下一步行驶方向预测结果；判断预测结果与簇首车辆的当前行驶方向是否一致，若一致，则继续保持当前簇结构，否则，簇成员车辆依靠路侧单元辅助完成信任信息共享。本发明采用部分可观察马尔可夫决策过程对车联网中的信任共享问题进行建模，更有效的匹配实际交通网络环境；基于深度强化学习的分布式路径预测算法，保证局部道路网络中车辆信任信息的一致性和透明性；考虑多种道路因素的综合奖励函数，使车辆能够根据预期需求选择合适的行驶方向。
基于信任共享机制联网场景路径预测方法系统

[发明专利]服务器的部署方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310969486.9有效
发明人：荆涛;朱明皓;王奇锋;高勃;张桂雨;李学汉;仵浩;霍炎;高青鹤;马欣;刘炸;王晓萱;张伯洋 -专利权人：北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供一种服务器的部署方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取待部署区域的总面积；基于待部署区域的总面积和多个设备的数量，确定待部署服务器的候选数量集合；对候选数量集合中的每个元素按从小到大的顺序进行遍历，直至确定元素对应的待部署服务器满足第一预设条件为止，将满足第一预设条件的待部署服务器作为目标服务器，并获取目标服务器的初始位置信息，其中，目标服务器的数量与元素的数值相同；基于初始位置信息，确定目标位置信息，并将目标服务器部署在目标位置信息对应的目标位置，解决了现有技术中部署服务器不合理的技术问题，达到了部署后的服务器的服务质量最佳且部署成本最小的目的。
服务器部署方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于工业互联网三层通信架构的加密通信方法及相关设备-CN202310892228.5有效
发明人： 李学汉;荆涛;朱明皓;高勃;霍炎;高青鹤 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种基于工业互联网三层通信架构的加密通信方法及相关设备，所述方法包括利用集成控制器确定集成控制器的系统参数，并上链存储系统参数中的系统公钥；利用集成控制器和服务器将服务器注册至二层区块链系统，以生成并上链存储服务器的第一会话公钥，利用服务器和设备将设备注册至二层区块链系统，以生成并上链存储设备的第二会话公钥；响应于确定产生待传输数据时，分别确定待传输数据的发送方和接收方的链上存储的参数；利用接收方对发送方进行身份验证，响应于确定身份验证通过，接收方和发送方进行安全通信，解决了现有技术中制造工厂中的集成控制器与设备间直接通信的通信架构并不健全的技术问题，完善了制造工厂中的通信架构。
基于工业互联网三层通信架构加密方法相关设备

[发明专利]一种基于网络切片的车联网分簇网络可信性保障方法-CN202211685149.9在审
发明人：王晓轩;荆涛;刘越;霍炎;高青鹤;李学汉 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于网络切片的车联网分簇网络可信性保障方法。该方法包括：将车联网网络中的车辆分为若干簇，将每个簇中的车辆分为簇首车辆CHV和簇成员车辆CMV；根据不同簇的服务质量要求基于车辆网络域内的资源集合给每个车辆分配网络切片，所述网络切片包括簇切片、汽车与汽车V2V切片和汽车与基础设施V2I切片，每个车辆利用网络切片通过V2V链路和V2I链路进行数据通信；利用改进的AoI模型分别从安全关键和交通效率交通方面分析所述车联网网络的可信性。本发明方法建立了具有网络切片的车联网分簇简化模型，通过网络切片可以从车联网网络的专用硬件虚拟化不同的资源，而不会出现任何互操作性和兼容性问题，从而增强了物联网系统的灵活性和可编程性。
一种基于网络切片联网可信性保障方法

[发明专利]工业互联网可信能力评估方法及相关设备-CN202210235418.5在审
发明人：荆涛;余恒宇;王晓轩;李学汉;朱明皓 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种工业互联网可信能力评估方法及相关设备，所述方法包括：获取工业互联网中的一对节点基于传送基本安全信息的传送时间，其中，一对节点代指发送节点和接收节点；采用分段函数基于所述接收时间计算所述工业互联网的信息新鲜度；基于所述接收时间和所述信息新鲜度构建坐标系；在所述坐标系中绘制信息新鲜度曲线；计算所述信息新鲜度曲线与所述接收时间在所述坐标系中形成的区域的面积；基于所述面积计算所述工业互联网的可信能力评估指标集，完成所述工业互联网的可信能力评估。提高了工业互联网可信能力评估指标的全面性，进而，提升了评估指标对于工业互联网性能优化的指导价值。
工业互联网可信能力评估方法相关设备

[发明专利]工业互联网女巫攻击检测方法、装置及电子设备-CN202210235406.2在审
发明人：荆涛;余恒宇;王晓轩;李学汉;霍炎 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请提供一种工业互联网女巫攻击检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取工业互联网中每一个运动节点的行驶状态矩阵；计算所述行驶状态矩阵的特征值；选择预定个数的所述特征值作为节点特征值；将所有所述运动节点的所述节点特征值输入预先构建好的极限学习机模型，其中，所述极限学习机模型包括输入层、隐藏层、输出层，在所述隐藏层设有激励函数；通过所述极限学习机模型中的所述激励函数和所述隐藏层采用加权求和方法对所述节点特征值进行计算，得到所述运动节点的分类结果；将所述分类结果作为女巫攻击检测结果。通过利用极限学习机模型复杂度低、计算开销小的优势，提高了工业互联网中女巫攻击检测的效率。
工业互联网女巫攻击检测方法装置电子设备

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