专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种超强拉力塑胶绳带注塑拉头-CN202222722021.7有效
  • 曾小杰;陈伟祥;段洪涛;段建华;苏本东;曾鹏鹏;段启明;曾昭文;曾纪月;段启辉 - 深圳市益联塑胶有限公司
  • 2022-10-14 - 2023-02-03 - A44B19/26
  • 本实用新型提供一种超强拉力塑胶绳带注塑拉头,包括绳带本体,其包括外露段以及植埋段,所述植埋段的侧表面凹设或者凸设有公形变结构,所述公形变结构与所述植埋段的端面具有间距;及,塑胶拉尾,其设置有植埋腔以及依托所述公形变结构外表面形状成型的母形变结构,实用新型的拉力性能指标值≥23kgf(≈50lbf),具有超强拉力值。与有定位孔的超强拉力塑胶绳带注塑拉头相比,克服了表面外观不完整,档次不高,不易清洗的缺陷。与2次成型的超强拉力塑胶绳带注塑拉头相比,只有1个进胶点,进胶点形状小,提高了拉头外观;绳带组分植埋在塑胶组分内的长度低于15mm,通过其独特的结构设计及采用1.5次成型工艺降低了生产周期和成本。
  • 一种超强拉力塑胶绳带注塑
  • [发明专利]基于视觉常识知识表征的视频描述生成方法-CN202210683634.6在审
  • 高联丽;张浩楠;罗叶雨;曾鹏鹏;宋井宽 - 电子科技大学
  • 2022-06-16 - 2022-09-23 - G06F16/78
  • 本发明公开了基于视觉常识知识表征的视频描述生成方法,涉及视频与文本处理技术领域,解决了传统方法中仅关注原视频包含的表面关联而忽略常识知识,导致生成描述细节不足的问题,包括S1:选取一组源始视频集,提取所有视频帧中的运动特征和外观特征来呈现视频信息,基于此构建一个视频字典,以无监督的方式捕捉和存储视频领域的视觉常识知识;S2:基于构建好的视频字典,进行视觉概念选择,通过概念感知的多头注意力模块从视频字典中学习关键的常识性知识,获得视频相关的概念特征;S3:设计一种新的概念集成生成器,应用一个门控控制器来决定两个特征的重要性,基于源视频特征和视频相关的概念特征来生成描述。
  • 基于视觉常识知识表征视频描述生成方法
  • [发明专利]基于语义原型树的端到端图像字幕生成方法-CN202210683376.1在审
  • 高联丽;朱晋宽;顾嘉扬;曾鹏鹏;宋井宽 - 电子科技大学
  • 2022-06-16 - 2022-09-16 - G06F16/55
  • 本发明公开了基于语义原型树的端到端图像字幕生成方法,涉及跨模态信息理解技术领域,解决了传统方法中特征所处领域与下游任务领域有所割裂的问题,以及得到的语义概念词与图像内容无关导致生成的描述不准确的问题,包在设计的端到端方法中,构建一个可训练的视觉编码器,基于当前给定的原始图片信息,能够提取出图像的栅格信息,构建提取器TSP,该模块的输入是词库里的所有词,模块利用分词算法和分层聚类算法,输出树结构的原型语义词基于交叉注意力机制,渐进地融合语义信息与栅格特征,进行跨模态与跨空间域的对象表征学习,得到语义强化的视觉表征向量将改进的栅格特征送入其中,得到模型预测的描述结果,并计算预测损失。
  • 基于语义原型端到端图像字幕生成方法

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