专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种苗木移栽装置-CN202321243115.4有效
  • 熊衍具;刘伟苑;曾志贤;叶勇强;黄金龙;熊祥健;曾昭佳;黄礼祥 - 连平县青年林场
  • 2023-05-22 - 2023-10-10 - A01G23/04
  • 本实用新型涉及苗木移栽技术领域,尤其涉及一种苗木移栽装置,其包括:装置车,所述装置车的上安装有控制器,所述装置车的底侧设置有电控轮,所述电控轮的一侧连接有辅助轮,所述辅助轮上安装有支撑杆,所述支撑杆的一侧设置有座板,所述座板的外侧安装有放置管,所述放置管上连接有弹簧,所述弹簧的一侧设置有外环柱,所述外环柱上焊接安装有踏板,所述放置管的一侧设置有铲片,所述铲片的外侧设置有支撑架。本实用新型,减少了在移栽的过程中需要人工进行操作的频率,降低了工人体力的持续消耗,提高了装置使用方便的效果,能大大减少工人的负担,也提高了对移栽苗木的工作效率,并且能进行及时的浇水确保了存活率。
  • 一种苗木移栽装置
  • [实用新型]一种树木剪枝装置-CN202321260214.3有效
  • 熊衍具;刘伟苑;曾志贤;叶勇强;黄金龙;熊祥健;曾昭佳;黄礼祥 - 连平县青年林场
  • 2023-05-23 - 2023-10-10 - A01G3/08
  • 本实用新型公开一种树木剪枝装置,属于树木修剪技术领域,其包括底座,所述底座上固定设置有伸缩杆,所述伸缩杆的端部连接有连接柱,所述连接柱的两端均设置有竖板,且两所述竖板远离伸缩杆的一端之间固定安装有固定板,所述固定板上开设有通孔,通孔内设置有转动柱,所述转动柱位于两竖板中部还套设有切割刀,固定板的一侧侧面还连接有连杆,并通过所述连杆连接有连接块,连杆上还焊接有固定架;本实用新型通过设置驱动电机以及夹块,对需要剪切的树枝端部进行固定,而后通过拉动连接绳即可带动切割刀对树枝进行切割,方便快捷,同时可针对不同粗细的树枝进行固定,方便使用者使用。
  • 一种树木剪枝装置
  • [发明专利]文本生成模型构建、文本生成方法和装置、设备及介质-CN202310312753.5在审
  • 陈焕坤;王伟;曾志贤;张黔;张兴;顾伟正 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-14 - G06N3/0455
  • 本申请实施例提供了一种文本生成模型构建、文本生成方法和装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。方法包括:获取并将原始文本序列和重复文本序列输入至包括编码器、解码器、重复感知网络和全连接层的文本生成模型;通过编码器对原始文本序列进行编码得到文本向量序列;通过解码器对文本向量序列和重复文本序列进行解码得到候选文本序列;通过重复感知网络对候选文本序列进行重复字识别得到预测文本序列;通过全连接层对预测文本序列进行归一化得到预测字符概率序列;对预测字符概率序列和参考文本序列进行损失计算得到目标损失数据;根据目标损失数据对文本生成模型的参数调整。本申请实施例构建生成重复内容少的文本生成模型。
  • 文本生成模型构建方法装置设备介质
  • [发明专利]文本翻译方法、装置、设备和存储介质-CN202310367067.8在审
  • 曾志贤;王伟;陈焕坤;张黔;张兴;吴志勇 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-11 - G06F40/58
  • 本发明实施例提供文本翻译方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法首先得到初始文本的第一文本特征向量,然后对初始文本进行实体识别得到实体信息构建的实体集,再利用实体信息映射到目标知识图谱的映射实体得到实体特征向量,接着获取掩码后得到的第二文本特征向量,根据实体特征向量和第二文本特征向量生成输入向量信息后,将输入向量信息送入输入翻译模型得到翻译文本。利用知识图谱引入丰富的结构化信息,消除实体信息的歧义后,将文本嵌入的文本特征和经过知识图谱映射之后的实体特征结合起来作为文本翻译的输入特征,从而在翻译过程中更好地学习到文本的完整语义表示,进而提升文本翻译的结果准确率。
  • 文本翻译方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本纠错方法和装置、设备及存储介质-CN202310442988.6在审
  • 顾伟正;王伟;陈焕坤;曾志贤 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-11 - G06F40/232
  • 本申请实施例提供了一种文本纠错方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取包括:待纠错字符和待纠错字符的原始字音信息、原始字形信息、原始语义信息和相关词窗口的待纠错文本;将原始字音信息、原始字形信息分别输入至预训练语言模型进行编码得到原始字音嵌入向量、原始字形嵌入向量;根据原始字音嵌入向量、原始字形嵌入向量和原始语义信息构建原始上下文信息向量;根据原始字音嵌入向量、原始字形嵌入向量和原始上下文信息向量构建原始字符键;根据原始字符键、相关词窗口在字符字典中进行字符筛选处理,得到选定字符;将待纠错字符替换为选定字符得到目标文本。本申请实施例能够提高文本纠错精度。
  • 文本纠错方法装置设备存储介质
  • [发明专利]命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310330086.3在审
  • 陈焕坤;王伟;曾志贤;张黔;顾伟正;张兴 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-07-04 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供了一种命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取具有字符标签和样本类别标签的样本文本;将样本文本输入至预设的原始实体识别模型;根据初始编码层对样本字符进行编码,得到字符向量;根据初始位置识别层对字符向量进行位置识别,得到初始位置标签;根据初始实体识别层对样本文本进行命名实体识别,得到识别实体和识别实体的初始识别类别标签;根据初始识别类别标签、初始位置标签、字符标签、样本类别标签对原始实体识别模型进行参数调整,得到目标实体识别模型;根据目标实体识别模型对获取的待识别文本进行命名实体识别。本申请实施例能够提高实体识别的准确度。
  • 命名实体识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]汉字词向量生成方法、装置、设备和存储介质-CN202310123940.9在审
  • 陈焕坤;袁峰;石磊;王伟;曾志贤;张黔;张兴 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-06-30 - G06F40/279
  • 本发明实施例提供汉字词向量生成方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:对初始汉字进行汉字结构拆解得到字形树,根据字形树最下层级的第一偏旁结构计算第一叶子节点的第一向量以及根据第二偏旁结构计算第二节点的第二向量;根据最下层级的第一向量、第二向量和父节点的字形向量计算得到上一个层级的第二向量,按照层级自下而上的顺序,基于每一层级的第一向量和第二向量逐层计算得到根节点向量,得到初始汉字的词向量。基于二叉树对初始汉字进行汉字拆解,得到汉字对应的偏旁结构,对偏旁结构进行向量编码,降低词嵌入矩阵的参数,提升词向量生成效率。同时融合汉字本身的结构形态信息,提高词向量蕴含的信息量。
  • 汉字向量生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]实体关系识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310405543.0在审
  • 陈焕坤;王伟;曾志贤;张黔;张兴 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-06-30 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供了一种实体关系识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括获取样本识别文本;根据编码器得到样本文本向量;根据解码器对头实体标记进行特征提取得到头标记向量;根据实体提取层对样本文本向量进行实体提取得到预测头实体;根据解码器得到尾标记向量;根据实体提取层对样本文本向量进行实体提取得到预测尾实体;根据关系预测层对预测头实体、预测尾实体进行实体关系提取得到预测实体关系;对原始实体关系识别模型进行调整,得到目标实体关系识别模型;根据目标实体关系识别模型对目标识别文本进行实体关系识别。本申请实施例能够减小搜索空间,提高解码速度,进而提高实体关系确定速度。
  • 实体关系识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于联邦学习的模型训练方法和装置、设备及存储介质-CN202310188136.9在审
  • 王伟;张黔;陈焕坤;曾志贤 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-06-23 - G06N20/00
  • 本申请实施例提供了一种基于联邦学习的模型训练方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法应用于模型训练系统,模型训练系统包括多个初始计算设备,多个初始计算设备均存储有初始模型,方法包括:初始计算设备根据预设训练次数对初始模型进行联邦训练,得到初步模型;获取初始计算设备的设备指标数据和模型参数发送次数;根据设备指标数据和模型参数发送次数构建设备关系图;根据设备指标数据、设备关系图确定初始计算设备的邻居设备;获取邻居设备的邻居模型参数;初始计算设备根据邻居模型参数对初步模型进行参数调整,得到目标模型。本申请实施例能够提高终端训练模型的效率。
  • 基于联邦学习模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]招投标文件信息提取方法、装置、设备和存储介质-CN202310217202.0在审
  • 曾志贤;王伟;陈焕坤;张黔 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-06-02 - G06F40/205
  • 本发明实施例提供招投标文件信息提取方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。通过获取目标文件并基于视觉特征进行文本解析,得到多个文本块数据,将多个文本块数据输入文本块分类模型进行文本块分类,得到目标文本分类标签,再选取每个目标文本分类标签的属性规则提取目标文本分类标签对应的文本块数据的属性信息;最后得到提取信息,提取信息为招标文件的招标信息或投标文件的投标信息。基于视觉特征对目标文件进行文本分块,能够适用于具有不同的版式信息的招投标文档,同时基于提示学习的思想,充分利用文本块数据的特征得到目标文本分类标签,从而降低样本量的需求,同时提升招投标文件中招投标信息提取的准确率。
  • 投标文件信息提取方法装置设备存储介质

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