专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]校园异常行为识别方法及系统-CN202310211453.8在审
  • 张新华;李琳璐;曾奕秋 - 浙江蓝鸽科技有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-05-23 - G06V40/20
  • 本申请涉及智能视频监控技术领域,公开了一种校园异常行为识别方法及系统,该方法包括:对视频流进行帧采样以获取待处理图像;基于人员与危险物定位网络以及人体姿态估计网络,获取所述待处理图像中的人体骨骼点信息对应的人体骨架特征图;判定所述人体骨架特征图是否满足预先设置的异常行为识别方法决策条件,如果是,则基于预先构建的校园特征先验规则库,判别所述人体骨架特征图中每一位人员相应的行为;否则,基于预先设计的深度学习异常行为识别算法,判别所述人体骨架特征图中每一位人员相应的行为。本申请既可以显著提高校园异常行为的识别速度,又可以提高识别精度。
  • 校园异常行为识别方法系统
  • [实用新型]一种基于视觉识别的便捷式肢体康复训练设备-CN202020410240.X有效
  • 杨文俊;尹明;曾奕秋;黄伟填;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2020-03-26 - 2020-09-29 - G16H20/30
  • 本实用新型公开了一种基于视觉识别的便捷式肢体康复训练设备,包括数据处理单元,人机交互模块,通信模块,数据存储模块,电源模块;所述数据处理单元包括人体姿态识别单元、控制处理单元;所述人体姿态识别单元与控制处理单元连接;所述人机交互模块包括摄像头、显示器、语音识别模块;所述的摄像头与人体姿态识别单元连接,所述控制处理单元分别与显示器、语音识别模块电性连接;所述数据存储模块与控制处理单元电性连接;所述控制处理单元通过通信模块与云服务器和/或计算机终端连接;所述电源模块分别向人体姿态识别单元、控制处理单元、摄像头、显示器、语音识别模块、数据存储模块、通信模块提供所需的工作电源。
  • 一种基于视觉识别便捷肢体康复训练设备
  • [发明专利]一种关节劳损自主康复动作识别方法及系统-CN202010278135.X在审
  • 曾奕秋;尹明;杨文俊;何少聪;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2020-04-10 - 2020-07-24 - G06K9/00
  • 本发明提出一种关节劳损自主康复动作识别方法及系统,其方法包括以下步骤:对采集的人体姿态图像和视频进行预处理,对人体骨骼、坐站姿、自主康复运动进行标注,得到训练数据集;构建人体姿态估计神经网络,利用训练数据集训练人体姿态估计网络,以识别出标注的人体骨骼点,对所识别的人体骨骼点进行关节连接,得到人体骨架序列特征;构建姿态分类神经网络,输入从坐站姿、自主康复运动视频提取的人体骨架序列特征,训练姿态分类神经网络,得到动作识别结果;调整人体姿态估计神经网络、姿态分类神经网络的网络深度及特征数量;实时采集患者康复训练动作视频,输入到已训练的人体姿态估计神经网络和姿态分类神经网络中,得到患者动作识别结果。
  • 一种关节劳损自主康复动作识别方法系统

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