专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种ARIMA与改进Elman神经网络组合的风电功率预测方法-CN201911341237.5在审
  • 曹权;李双明;李岩;刘辉;曹树新 - 南京理工大学
  • 2019-12-23 - 2021-07-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种ARIMA与改进Elman神经网络组合的风电功率预测方法,该组合模型将ARIMA模型和改进Elman神经网络模型相结合,进行短期风电功率的预测。其中,ARIMA模型考虑风电功率时序数据的线性行为,Elman神经网络模型考虑其非线性行为,借助遗传算(GA)来训练优化Elman网络的权值和阈值。首先将风电功率数据输入到ARIMA模型中进行初步预测,然后将ARIMA模型的预测结果输入到改进的Elman模型中再次进行预测,组合模型最终预测结果的误差小于ARIMA和Elman各自单一模型的预测误差。本发明所提出的方法建模过程简单,能快速有效地对风电功率进行预测,对风电并网情况下电力系统的安全和调度运行具有重要意义。
  • 一种arima改进elman神经网络组合电功率预测方法

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