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[发明专利]生成语言模型的方法和装置及自然语言处理方法-CN202111470762.4在审
发明人：郑仲光;房璐;曹奕翎;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开内容涉及生成扩展预训练语言模型的方法和装置以及自然语言处理方法。根据本公开内容的一个实施例，该生成扩展预训练语言模型的方法包括以迭代方式训练扩展预训练语言模型。训练扩展预训练语言模型包括：基于用于随机掩藏包含未登录词汇的样本句子中的词汇的第一掩码生成样本句子的编码特征；基于编码特征生成预测掩藏词汇；以及基于预测掩藏词汇调整扩展预训练语言模型。本公开内容的方法和装置的有益效果包括以下中的至少一个：减少训练时间、提高任务精度、节省硬件资源及使用便利。
生成语言模型方法装置自然语言处理

[发明专利]呈现提示信息的方法和装置以及存储介质-CN202110747494.X在审
发明人： 曹奕翎;郑仲光;房璐;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：公开了呈现提示信息的方法和装置以及存储介质。该方法包括：生成针对实体的掩码向量，该掩码向量用于在实体和上下文所构成的语句中标识出实体的位置；由BERT层基于实体和上下文生成第一向量和第二向量；由实体平均层基于掩码向量和第二向量生成第三向量；由拼接层对第一向量和第三向量进行拼接以生成第四向量；由第一分类器基于第四向量预测实体对应于预定义的多个概念中的哪一个概念；由第二分类器基于第四向量预测实体对应于预定义的多个类型中的哪一个类型；联合地训练第一分类器和第二分类器；基于经训练的第一分类器的预测结果确定实体所对应的概念，并且基于所确定的概念生成提示信息，以呈现给用户。
呈现提示信息方法装置以及存储介质

[发明专利]呈现提示信息的方法和装置以及存储介质-CN202110295319.1在审
发明人： 曹奕翎;郑仲光;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：公开了呈现提示信息的方法和装置以及存储介质。该方法包括：对神经网络输入包括实体和实体的上下文的电子文本、实体类型、上下文词性以及本文形式的多个预定义概念，其中该神经网络包括BERT模型和图卷积神经网络；使用BERT模型基于实体、上下文、实体类型和上下文词性的组合生成第一向量；使用BERT模型基于每一个概念生成第二向量；使用图卷积神经网络基于图生成第三向量，其中该图是基于多个概念和概念之间的关系而生成的；拼接第二向量和第三向量以生成第四向量；基于第一向量和第四向量计算实体和每一个概念之间的语义相似度；基于第一向量和语义相似度，确定实体对应于某一个概念；基于所确定的概念生成提示信息以呈现给用户。
呈现提示信息方法装置以及存储介质

[发明专利]多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法-CN202110177358.1在审
发明人：郑仲光;房璐;曹奕翎;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法。该多任务学习网络包括：任务网络以及合并网络。其中任务网络包括多个子任务网络，多个子任务网络针对相同的输入生成相应的特征向量，合并网络对相应的特征向量进行拼接、对拼接后的特征向量进行优化并得到最终输出，其中多个子任务网络中的每个子任务网络包括编码层和任务层，编码层将所述输入转换成包括维度信息的编码向量并将编码向量发送到所述任务层，任务层对编码向量进行处理以生成特征向量。
任务学习网络以及基于方法

[发明专利]规范化生物医学实体提及的方法和装置以及存储介质-CN202110153759.3在审
发明人：房璐;郑仲光;曹奕翎;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开内容涉及用于规范化生物医学实体提及的方法、装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该方法包括：接收生物医学实体提及作为待映射提及；通过检索生物医学词典生成待映射提及的候选概念集；确定候选概念集中是否包括与待映射提及相同的概念；在确定结果为“否”的情况下，通过针对候选概念集中的每个候选概念，基于从生物医学词典获得的相关概念集扩展该候选概念来更新候选概念集；通过确定更新的候选概念集中每个候选概念与待映射提及的语义相似度来获得语义相似度集；以及将待映射提及映射到语义相似度集中的最大语义相似度所对应的候选概念。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：提高确定规范概念的准确度。
规范化生物医学实体提及方法装置以及存储介质

[发明专利]标签标记的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011300604.X在审
发明人：聂双喜;何吉元;冯涛;曹奕翎 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种标签标记的方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获得待标记标签的文本和目标对象的标识文本；将所述目标对象的标识文本和所述待标记标签的文本组成的文本对，输入预先训练的关联度预测模型，得到关联度得分；在所述关联度得分大于预设阈值时，为所述目标对象标记所述待标记标签。本申请实施例将待标记标签的文本信息应用于标签与对象的关联度预测，提高标签标记的精准度，进而提高在搜索场景下对象召回的命中率。
标签标记方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]汽车售后服务质量评价回访文本数据的两阶段抽取方法-CN201810287210.1有效
发明人：廖伟智;曹奕翎;阴艳超;严伟军;张强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车售后服务质量评价回访文本数据的两阶段抽取方法，其包括对汽车售后服务质量评价回访文本数据进行文本预处理，对文本数据进行词性标注处理，对文本数据的每个评价进行依存句法分析处理，提取文本数据的三元组信息，并作为一个标签，对标签进行补充标注处理，采用GRU模型对词向量、词性和依存句法特征提取标签，对提取的标签进行聚类、去重处理，得到精确抽取结果。本发明采用无监督和有监督的方式，既减少了许多数据标注的人力又具备了较高的精确度，实现了更精确的对售后满意度建模、评价，并能帮助人工更好设计评价指标。
汽车售后服务质量评价回访文本数据阶段抽取方法

[发明专利]基于中文文本分析和OBD数据处理的汽车故障诊断方法-CN201810287208.4在审
发明人：廖伟智;张强;阴艳超;曹奕翎;严伟军 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中文文本分析和OBD数据处理的汽车故障诊断方法，其包括获取车辆故障状况文本信息数据和OBD数据，建立车辆故障状况文本数据特征集，标记保存OBD数据中的异常数据，采用改进的SimHash算法对车辆故障状况文本数据特征集进行处理形成相应的签名集，将签名集与车辆维修案例库模型进行相似度匹配，得到最优的故障信息以及故障处理方案。本发明节约了大量的人工处理的时间，实现了经验的数据化，并且通过专业的OBD数据与维修案例经验的结合使得诊断结果更加准确；此外还能方便用户随时掌握汽车运行数据和故障码，实现有效的对车辆进行故障检测。
车辆故障状况汽车故障诊断文本数据中文文本数据处理签名集特征集文本信息数据相似度匹配标记保存车辆维修故障处理故障检测故障信息汽车运行人工处理异常数据诊断结果案例库故障码数据化算法分析节约维修改进

[发明专利]基于Filter和Wrapper选择算法的特征选择方法-CN201810287707.3在审
发明人：廖伟智;严伟军;阴艳超;张强;曹奕翎 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Filter和Wrapper选择算法的特征选择方法，其包括导入全部特征子集，采用方差法筛选发散特征，采用Pearson相关系数法筛选非冗余特征，采用特征空间搜索方法生成新的特征子集，采用神经网络训练学习模型，构建特征子集的评价标准，输出特征子集。本发明结合了Filter选择算法和Wrapper选择算法的优点，利用二者的互补特性，提高了算法效率的同时，减少了计算成本。
选择算法特征子集特征选择筛选神经网络训练发散特征方法生成互补特性评价标准输出特征算法效率特征空间非冗余系数法方差构建子集搜索学习

[实用新型]一种应用风洞原理的快速涡量测量装置-CN201420202082.3有效
发明人：刘海强;余辉;江承成;曹奕翎;吕明;潘华辰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种应用风洞原理的快速涡量测量装置。本实用新型中的大外球面轴承带座上装有5V直流电机，5V直流电机驱动弧形叶片转动，从而产生旋风，弧形叶片正对风洞的一端设置，风洞设置在立式轴承座上，旋风经风洞去旋，转成直流风；风洞的另一端正对挡板前方，该挡板装在三维调节支架上，用于产生大小、旋向不同的涡流；挡板后方设置有可移动的测量单元。测量单元由十字叶片、对射式红外光电开关发射器、小外球面轴承带座、小叶片、微型轴承、对射式红外光电开关接收器、直线滑动滚珠箱式滑块轴承和导轨组成。本实用新型化抽象为具体，比较直观的体现了涡量的存在,测量了涡量的具体数值范围，有利于流体力学中的抽象知识进行直观理解。
一种应用风洞原理快速测量装置

[发明专利]应用风洞原理的快速涡量测量装置-CN201410163238.6有效
发明人：刘海强;余辉;江承成;曹奕翎;吕明;潘华辰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用风洞原理的快速涡量测量装置。本发明中的大外球面轴承带座上装有5V直流电机，5V直流电机驱动弧形叶片转动，从而产生旋风，弧形叶片正对风洞的一端设置，风洞设置在立式轴承座上，旋风经风洞去旋，转成直流风；风洞的另一端正对挡板前方，该挡板装在三维调节支架上，用于产生大小、旋向不同的涡流；挡板后方设置有可移动的测量单元。测量单元由十字叶片、对射式红外光电开关发射器、小外球面轴承带座、小叶片、微型轴承、对射式红外光电开关接收器、直线滑动滚珠箱式滑块轴承和导轨组成。本发明化抽象为具体，比较直观的体现了涡量的存在,测量了涡量的具体数值范围，有利于流体力学中的抽象知识进行直观理解。
应用风洞原理快速测量装置

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