专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法-CN201710397901.2有效
  • 谭庆丰;时金桥;王学宾;尹泽林;李抗;蒋晓明;陈牧谦;高悦 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2017-05-31 - 2021-06-22 - G06F16/951
  • 本发明公开了一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法。本方法为:1)爬取目标暗网网站,得到一带标注的暗网网站训练集合;2)提取该集合中每一网站信息进行分词,构建该网站的词的空间向量,并计算每一词的权重;将词与对应权重进行相乘后的空间向量作为网站的文本特征;3)提取该暗网网站训练集合中每一网站的标签,构建该网站的标签的空间向量,并计算每个标签的权重;将标签与对应权重相乘后的空间向量作为网站的结构特征;4)将每一网站的文本特征与结构特征结合得到该网站的综合特征;5)对各网站的综合特征进行训练,得到一分类模型;然后利用该分类模型对待分类网站进行预测,得到该待分类网站的类别。本发明提高了网站分类效率。
  • 一种基于网站综合特征分类方法
  • [发明专利]基于区块链的顶级域名管理和解析方法及系统-CN202010469676.0在审
  • 王东滨;智慧;祝周毅;张勖;时金桥;陆月明;周泽民;吴悔;郭昆;郭垚垚 - 北京邮电大学
  • 2020-05-28 - 2020-09-25 - H04L29/12
  • 本发明实施例提供一种基于区块链的顶级域名管理和解析方法及系统,该方法包括:主节点接收请求节点发送的对顶级域名资源记录操作的请求信息,将主节点信息和验证通过的请求信息,封装进预准备消息进行广播;每个普通节点对接收的预准备消息进行验证,通过后生成准备消息进行广播,所述准备消息包括,请求信息、请求信息验证标识和当前节点信息;每个节点对收到的准备消息进行验证,若验证通过的准备消息发送节点数量达到共识阈值,则将准备消息中请求信息对应的操作结果,加入到本地区块链中的新区块中。该方法能够保证存储在区块中的顶级域名资源记录操作的安全性,抵御顶级域名劫持攻击,实现多节点对顶级域名资源记录操作处理存储的一致。
  • 基于区块顶级域名管理解析方法系统
  • [发明专利]域名解析应急响应方法及系统-CN202010482096.5在审
  • 王东滨;智慧;时金桥;陆月明;张勖;郭昆;吴东哲;焦振刚;赵玉洁 - 北京邮电大学
  • 2020-05-29 - 2020-09-01 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种域名解析应急响应方法及系统。该方法包括:域名解析应急响应节点捕获域名解析请求节点向域名解析服务器发送的域名解析请求报文;域名解析应急响应节点提取域名解析请求报文中的信息;域名解析服务器无法正常提供域名解析服务时,域名解析应急响应节点根据提取的域名解析请求报文中请求的域名信息,查找与域名请求对应的IP,将其加入到构造的域名解析响应报文中,并发送给域名解析请求节点。该方法能够保证当域名解析服务器故障、拒绝服务攻击、网络故障等原因导致域名解析请求节点无法获得域名解析服务时,域名解析应急响应节点能够替代域名解析服务器向域名解析请求节点提供域名解析应急响应。
  • 域名解析应急响应方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的仿冒域名检测方法及装置-CN201911205605.3在审
  • 时金桥;关建峰;王东滨;石瑞生;杨金翠;张婉澂;李佳蔚 - 北京邮电大学
  • 2019-11-29 - 2020-04-03 - H04L29/06
  • 本发明实施例提供一种基于深度学习的仿冒域名检测方法及装置,该方法包括:从网络数据中,获取多个疑似域名,将每一疑似域名和已有的可信域名集合中的元素构成一个域名对;将每一域名对输入至预设的双向长短期记忆网络模型,根据双向长短期记忆网络模型的输出结果,确定每一域名对中的疑似域名为可信域名仿冒域名的结果;其中,双向长短期记忆网络模型,根据已知仿冒结果作为标签的域名对,作为样本进行训练后得到。该方法能够充分利用域名上下文信息,提升域名检测的精准度,解决了传统基于编辑距离设计检测规则方法的不足。通过神经网络实现,能够改善在处理海量数据性能方面的不足,实现高精度和高鲁棒性的仿冒域名判断。
  • 一种基于深度学习仿冒域名检测方法装置

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