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[实用新型]一种基于视频识别的车辆检测装置-CN202221841451.4有效
发明人： 方彦明;田玉平;王宇石;马龙 -专利权人：吉林省科维交通工程有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： F16M11/10 文献下载
摘要：实用新型涉及车辆检测装置，公开了一种基于视频识别的车辆检测装置，包括底座与摄像头，还包括：横向位置调节组件；高度调节组件；旋转伸出组件；旋转控制组件，本实用新型首先通过旋转控制组件控制旋转伸出组件进行展开，将旋转伸出组件由竖直状态转换为水平状态，同时通过旋转伸出组件带动摄像头进行伸出，将摄像头伸入车体底部，之后可通过高度调节组件对摄像头的高度进行调节，也可通过横向位置调节组件控制摄像头进行横向移动，从而对摄像头的位置进行自由调节，从而通过摄像头对车体底部进行拍摄，并通过拍摄的视频对车底进行检测，本实用新型实现了对车辆底部的视频检测，无需人工检测，提升了检测速率，提升了装置的实用性。
一种基于视频识别车辆检测装置

[发明专利]预测模型训练方法及装置、预测方法及装置-CN202010181153.6有效
发明人：陈靖;王震;方彦明;姚滨晖 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了预测模型训练方法及装置、预测方法及装置，其中，所述预测模型训练方法包括获取至少一个用户的资源特征以及每个所述用户的资源特征对应的目标概率值对第一预测模型进行训练，得到所述第一预测模型；将每个所述用户的资源特征输入所述第一预测模型，获得每个所述用户的资源特征对应的预测概率值；基于每个所述用户的目标概率值以及预测概率值确定每个所述用户对应的训练概率值；获取每个所述用户的信用特征，并基于每个所述用户的信用特征以及每个所述用户对应的训练概率值对第二预测模型进行训练，得到第二预测模型；采用上述串联模式对第一预测模型和第二预测模型进行级联训练，使得预测模型的训练更加简单。
预测模型训练方法装置

[发明专利]一种增益值获取方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210952101.3在审
发明人：范芳芳;赵叶宇;方彦明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种增益值获取方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取用户特征数据，获取推广事务特征数据，基于增益模型中的嵌入层获取所述推广事务特征数据对应的推广事务向量，基于所述增益模型中的编码层获取所述用户特征数据对应的编码特征数据，采用所述增益模型中的交叉层，并根据所述推广事务向量和所述编码特征数据，获取所述用户在所述推广事务影响下所对应的增益值。采用本申请，可以通过将推广事务的特征与用户的特征进行交叉融合得到用户在推广事务影响下的增益值，获取用户受推广事务影响的大小，提高推送推广事务准确性。
一种增益获取方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种训练方法、预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811187654.4有效
发明人：林建滨;张志强;方精丽;方彦明;周俊;李小龙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种训练方法、预测方法、装置及电子设备。方法包括：将第一样本数据集的第一样本数据和第一样本数据对应的用户社交特征作为第一中间预测模型的输入，得到第一预测结果；将第一样本数据作为第二中间预测模型的输入，得到第二预测结果；将第一样本数据对应的第一预测结果和第二预测结果作为目标预测模型的输入，将第一样本数据对应的标签作为目标预测模型的输出，训练目标预测模型；第一中间预测模型基于第二样本数据集的第二样本数据和第二样本数据对应的历史用户社交特征训练得到；第二中间预测模型基于第三样本数据集的第三样本数据训练得到；第一样本数据集、第二样本数据集和第三样本数据集具有同维度的特征数据。
一种训练方法预测装置电子设备存储介质

[发明专利]模型解释及训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210513340.9在审
发明人：赵叶宇;董庆州;方彦明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型解释及训练方法、装置、设备、介质及程序产品。其中，模型训练方法首先将获取包括多个样本测试数据的样本测试集输入由样本训练集训练得到的预设模型中，输出样本测试集中每个样本测试数据对应的第一预测结果，上述样本训练集包括多个已知目标值的样本训练数据，每个样本测试数据以及每个样本训练数据均对应N个特征，N为大于或等于2的正整数，然后通过根据上述样本测试集中每个样本测试数据对应的第一预测结果以及上述样本测试集中每个样本测试数据对应的N个特征，按照预设训练方式训练可解释模型。上述可解释模型用于解释上述预设模型产生上述第一预测结果的原因。
模型解释训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]外部数据应用、用户识别的方法、装置和设备-CN202210710860.9在审
发明人：张天坤;周俊;余泉;张志强;张妍;方彦明;朱定元 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种外部数据应用、用户识别的方法、装置和设备，外部数据应用方法可以将目标对象的来自内部数据源的特征输入内部模型得到内部预测结果；将目标对象的来自不同外部数据源的特征分别输入对应的外部模型得到目标对象的至少一个外部预测结果；对所述内部预测结果和所述至少一个外部预测结果进行融合得到所述目标对象的最终预测结果，且融合时将断流外部数据源对应的外部预测结果替换为所述内部预测结果。
外部数据应用用户识别方法装置设备

[发明专利]资源分配的方法及装置-CN202210674620.8在审
发明人：严佳;周俊;余泉;华志刚;方彦明;王婧;王敏;沈文博 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L47/78 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种网络资源分配的方法和装置。根据该方法，获取目标未来时长所对应的网络资源的资源限额信息以及时段信息，所述时段信息包括，目标未来时长包含的多种时段类型按照资源回报率的第一排序。此外还获取分组估计信息，其中包括针对各时段类型，多个用户组中各用户组在得到各备选份额的网络资源情况下的预估资源回报。于是，根据分组估计信息，以最大化目标未来时长中预估资源回报的总和为目标，在多个约束条件下，确定针对各用户组在各时段类型的时段中分配的资源份额，所述多个约束条件包括，分配的总资源份额符合资源限额信息，且针对各时段类型的资源分配符合所述第一排序。
资源分配方法装置

[发明专利]人车数据匹配方法及装置-CN202011061397.7有效
发明人：邹旭苗;蔡嘉鸣;钟娙雩;方彦明;余泉;孙晓冬 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了人车数据匹配方法及装置，其中，一种人车数据匹配方法包括：获取车辆的车辆定位数据以及对应的时间信息组成的车辆数据序列，以及候选用户的用户定位数据以及对应的时间信息组成的用户数据序列；根据所述车辆所处的位置区域的区域单元、所述车辆数据序列以及所述用户数据序列，计算所述车辆与所述候选用户二者的位置重合参数，并计算二者的移动参数以及移动路径的距离参数；将所述位置重合参数、所述距离参数以及所述移动参数作为输入，输入匹配计算模型进行位置匹配计算，获得所述车辆与所述候选用户的匹配度。
数据匹配方法装置

[发明专利]信息预测方法以及装置-CN202210143587.6在审
发明人：赵叶宇;范芳芳;方彦明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了信息预测方法以及装置，其中，信息预测方法包括：首先获取第一历史时间段的包括多个时间序列的历史时序信息，然后将历史时序信息输入预先训练的由多个串联的时序子模型组成的时序模型，得到各时序子模型输出的目标时间段的预测时序向量，其中，时序子模型间加入了回测机制，最后对各时序子模型输出的预测时序向量进行聚合，得到聚合结果，基于聚合结果，确定目标时间段的预测信息。同时输入多条时间序列，提升了预测的效率，同时可以捕捉时间序列之间的关联性，得到的预测信息更加精准，同时时序模型具有多个时序子模型，可以对不同场景处理，而不需要建立多个模型，节省了成本。
信息预测方法以及装置

[发明专利]用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置-CN202010466497.1有效
发明人：杨硕;曹绍升;何有强;余泉;方彦明;孙望;张志强;王炀;钟娙雩 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置，利用采集到的实体基础数据构建基础关系图谱，从而利用实体间已知的上下游业务关系，训练包含第一图神经网络和第一分类网络的业务关系预测模型，用于挖掘未知的上下游业务关系。进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务关系图谱的构建方法及装置，通过利用训练后的业务关系预测模型，挖掘出未知的上下游业务关系，进而结合已知的实体间业务关系，构建实体业务关系图谱。更进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务风险的预测方法及装置，基于构建出的实体业务关系图谱，实现对实体节点进行精准地业务风险预测。
用于预测实体业务关系模型训练方法装置

[发明专利]一种即配即用环保乳液压裂液及其制备方法、使用方法-CN202210029196.1在审
发明人：程秀菊;常豫川;刘君君;何荣华;方彦明;李国锋;刘现伟 -专利权人：河南天祥新材料股份有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： C09K8/64 文献下载
摘要：本发明提供一种即配即用环保乳液压裂液及其制备方法、使用方法，所述乳液压裂液由以下质量百分比的组分组成：丙烯酰胺为20～30%，硫酸钠为3～7%，分散剂为3～5%，引发还原剂为0.3～0.8%，乳化剂为5～10%，表面活性剂为1～3%，其余为油；本发明的乳液压裂液使用时，将乳液压裂液加入到水中进行配置，乳液压裂液的质量百分比为0.3～2%，短时间内温度和粘度就可稳定，完全满足石油行业对乳液压裂液耐温耐剪切性能的要求。
一种即配即用环保乳液压裂液及其制备方法使用方法

[发明专利]基于专家系统的业务处理方法及装置-CN202110797305.X有效
发明人：许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;朱茂君;郁露;孙晓冬;姚滨晖;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于专家系统的业务处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据；对业务特征数据进行模糊化处理得到对应的模糊化值；基于各个业务特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理，得到模糊推理结果；所述模糊逻辑中包括第一模糊逻辑和第二模糊逻辑，第一模糊逻辑的结论信息作为第二模糊逻辑的其中一个条件信息；对模糊推理结果进行去模糊化，得到目标业务的业务决策结果；通过专家系统的输出交互界面显示目标业务的业务决策结果。本实施例的方法提高了业务处理效率，也能获得较好的决策准确性。
基于专家系统业务处理方法装置

[发明专利]一种泥浆不落地工艺用破胶剂及废弃钻井液的破胶方法-CN201710923374.4有效
发明人：党冰华;梁文龙;邓红琳;王翔;李国锋;方彦明;董山林;万莹;邱小庆;魏凯;王璇;刘慧;何荣华;李雷;唐勤 -专利权人：中国石油化工股份有限公司华北油气分公司石油工程技术研究院;中国石油化工股份有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： C02F1/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种泥浆不落地工艺用破胶剂及废弃钻井液的破胶方法，属于钻井技术领域。本发明的破胶剂由盐酸和聚丙烯酰胺组成。本发明的废弃钻井液的破胶方法，包括以下步骤：(1)向废弃钻井液中缓慢加入聚丙烯酰胺颗粒，充分搅拌均匀，使钻井液中的土粉颗粒充分吸附在聚丙烯酰胺分子链上；(2)向步骤(1)中所得的废弃钻井液中加入盐酸，调节pH值至7‑8，利用聚丙烯酰胺遇盐酸分子链断裂的性质，达到破胶效果；(3)采用板框压滤机或高速离心机进行固液分离，离心后的液体直接钻井回用。本发明的破胶方法破胶彻底，经破胶后的固体COD及pH值满足环保要求，液体可全部被钻井回用，达到保护环境、降本增效的目的。
一种泥浆落地工艺用破胶剂废弃钻井方法

[发明专利]目标对象处理方法以及装置-CN202110891910.3在审
发明人：邹旭苗;苏冠旭;钟娙雩;方彦明 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本说明书实施例提供目标对象处理方法以及装置，其中所述目标对象处理方法包括：从多个数据源获取用户在目标项目中不同处理维度的待处理数据，对所述待处理数据中包含的非结构化数据进行结构化处理，生成目标待处理数据，其中，所述目标待处理数据为结构化数据，根据特征工程算法对所述目标待处理数据进行量化处理，生成所述用户的多个决策因子变量以及各决策因子变量对应的变量值，基于所述多个决策因子变量及所述变量值，生成与所述目标项目对应的所述目标对象。
目标对象处理方法以及装置

[发明专利]专家系统的更新方法、业务处理方法及装置-CN202110797310.0有效
发明人：许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;朱茂君;郁露;孙晓冬;姚滨晖;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本说明书提供一种专家系统的更新方法、业务处理方法及装置，其中，专家系统的更新方法包括：获取目标业务的样本业务特征数据以及目标业务的优化目标数据；根据样本业务特征数据和优化目标数据，训练目标业务对应的概率图网络，得到训练完成的概率图网络的网络参数，概率图网络是根据专家系统接收的目标业务对应的模糊逻辑信息生成；基于训练得到的网络参数，输出对于专家系统的模糊逻辑信息的更新信息。本说明书实施例使得专家系统具有了学习网络参数的能力，能够据此优化专家系统的录入信息，有利于专家系统的决策结果更准确。
专家系统更新方法业务处理装置