[发明专利]用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010466497.1 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111507543B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 杨硕;曹绍升;何有强;余泉;方彦明;孙望;张志强;王炀;钟娙雩 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈婧玥;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例提供一种用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置,利用采集到的实体基础数据构建基础关系图谱,从而利用实体间已知的上下游业务关系,训练包含第一图神经网络和第一分类网络的业务关系预测模型,用于挖掘未知的上下游业务关系。进一步地,本说明书实施例还提供一种实体业务关系图谱的构建方法及装置,通过利用训练后的业务关系预测模型,挖掘出未知的上下游业务关系,进而结合已知的实体间业务关系,构建实体业务关系图谱。更进一步地,本说明书实施例还提供一种实体业务风险的预测方法及装置,基于构建出的实体业务关系图谱,实现对实体节点进行精准地业务风险预测。
搜索关键词: 用于 预测 实体 业务 关系 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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