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- [发明专利]一种多组学数据分析方法-CN202310716187.4在审
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黄海辉;梁勇;戴经国;彭新东
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韶关学院
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2023-06-16
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2023-09-15
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G16B40/00
- 本发明提出了一种多组学数据分析方法，包括以下步骤：S1，采集生物信息的多组学数据，所述多组学数据包括基因组学，蛋白组学，代谢组学，蛋白质组学、表观基因组学、转录组学，脂类组学中的任意两种或两种以上的数据；S2，将采集的多组学数据输入MUMA模型中，进行模型的训练；S3，将待测的多组学数据输入训练完毕的MUMA模型中，得到分类结果及其相关解释。本发明能够利用元学习技术从不同的异构数据源中提取可概括和可解释的知识，并实现高性能。且提出的方法包括几个显式和简洁的元学习器，帮助从多组数据自动重加权样本。
- 一种多组学数据分析方法
- [发明专利]一种基于分光镜的AR显示装置-CN202310743071.X在审
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陈正铭;许敏建;戴经国;麦志轩;朱郅旎
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韶关学院
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2023-06-21
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2023-09-05
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G02B27/01
- 本发明提供了一种基于分光镜的AR显示装置，包括AR眼镜本体，AR眼镜本体的前端连接有分光投影组件；分光投影组件包括深度摄像头、计算终端以及分光镜；深度摄像头与计算终端数据通信连接，深度摄像头能够实时收集场景数据，并发送至计算终端；计算终端包括数据处理单元和影像屏，数据处理单元能够将深度摄像头所收集的场景数据与自身所存储的影像数据进行虚实叠加，并在影像屏上显示相应的影像；分光镜包括彼此背对的反射端和透光端，影像屏所显示的影像被反射端反射，来自分光投影组件前方的影像自透光端穿过分光镜后，与反射端所反射的影像融合。本发明在使用过程中可利用计算终端(手机)的屏幕作为光源输出内容，整体造价较低。
- 一种基于分光镜ar显示装置
- [发明专利]一种特征基因选择及癌症分类方法-CN201811522827.3有效
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黄海辉;戴经国;梁勇;陈燕琴
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韶关学院
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2018-12-13
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2023-08-15
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G16B40/00
- 本发明公开了一种特征基因选择及癌症分类方法，至少包括以下步骤：根据超参数组和待处理基因数据集建立logistic回归模型；根据极大似然估算以及对算运算，将logistic回归模型表达为损失函数；建立SCAD‑Net的求解模型；结合损失函数和SCAD‑Net的求解模型，得到SNL模型；计算SCAD‑Net的迭代更新算子；根据迭代更新算子，通过坐标梯度下降法计算SNL模型的基因回归系数；根据基因回归系数，进行特征基因的选择和癌症的分类。本发明提供了一种特征基因选择及癌症分类方法，能够有效地提高了特征基因选择和癌症分类的准确性，从而有利于对疾病的研究。
- 一种特征基因选择癌症分类方法
- [发明专利]一种基于AR开发的资源管理方法-CN202310570836.4在审
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陈正铭;许敏建;戴经国;曾祥燊
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韶关学院
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2023-05-19
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2023-08-11
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A63F13/60
- 本发明提供了一种基于AR开发的资源管理方法，该方法包括：将输入的场景模型数据均匀地划分成多个地块，获取视点所处的地块，按预设的规则将视点所处的地块以及与该地块相邻的多个地块设为主地块，按预设的规则将与主地块相邻的多个地块视为副地块，采用主线程维护主地块，采用副线程将副地块放入缓存中；采用包围盒包裹住输入的场景模型数据，通过八叉树结构来对含有场景数据模型的包围盒进行划分，并采用视点的视锥体来裁剪包围盒；构建与输入的场景模型数据所对应的LOD模型，通过深度摄像头采集视点的深度信息，依据采集到的深度信息调整待视的LOD层级。本发明能有效地改善大地形加载缓慢的现象。
- 一种基于ar开发资源管理方法
- [发明专利]一种基因数据集整合分析方法-CN201811522403.7有效
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黄海辉;戴经国;梁勇;陈燕琴
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韶关学院
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2018-12-13
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2023-07-21
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G16B20/00
- 本发明公开了一种基因数据集整合分析方法，至少包括以下步骤：根据超参数组和待处理基因数据集建立SSN‑IF方法模型；预设SSN‑IF方法模型中的权重向量，将权重向量值作为第一初始值建立SCAD‑Net惩罚体的线性模型；根据线性模型计算SCAD‑Net惩罚体的迭代更新算子，以计算SSN‑IF方法模型的基因回归系数和待处理基因数据集的预测模型；根据预测模型更新SSN‑IF方法模型的权重向量；将更新后的权重向量作为第一初始值；重复上述的计算步骤，以得到最终的基因回归系数和待处理基因数据集的预测模型。本发明提供一种基因数据集整合分析方法，能够有效地提高对基因数据集整合分析的准确性，从而能够准确地选择出与表现型相关的基因，进而有利于对疾病的研究。
- 一种基因数据整合分析方法
- [发明专利]一种基于元胞自动机的生物演变方法-CN201811332831.3有效
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黄海辉;戴经国;梁勇;陈燕琴
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韶关学院
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2018-11-09
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2022-12-23
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G16B10/00
- 本发明公开了一种基于元胞自动机的生物演变方法，包括：获取生物的特征数据，确定演变生物的所需时间，组成影响因子；根据生物的特征数据，通过仿生学算法模拟生成生物形状区域；通过层次分析算法获取各个影响因子的权重，按照各个因子的权重大小按比例分配划分生物形状区域；根据变量的权重大小对所有影响因子进行加权求和计算发展适宜性数据；选择组织增长模式，结合发展适宜性数据对划分后相应的生物形状区域进行模拟组织增长；在满足预设的演变所需时间后，停止模拟过程，输出生物演变结果；本发明方法解决现有技术中没有结合不稳定因素对生物进行演变的技术问题，进而实现极大限度地降低错误率，实现生物演变过程。
- 一种基于自动机生物演变方法
- [发明专利]一种基于大数据的车流引导方法-CN202111587755.2有效
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李旻松;戴经国
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韶关学院
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2021-12-23
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2022-12-13
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G08G1/01
- 本发明公开了一种基于大数据的车流引导方法，属于车流监控领域，用于现有的车流量的调控过于机械化，同时不能够基于车流数据进行智能调控引流，导致现有的交通系统的车流引流工作量较大，且车流量调控不够合理的问题，所述调节方法包括如下步骤：步骤S1，通过物联网采集设备获取监测区域内的车流量信息，并将监测区域内的车流量信息通过网关设备传输至处理终端；步骤S2，通过处理终端对获取到的车流量信息进行处理，得到车流量引导方法；步骤S3，根据处理后的车流量引导方法为该路段上的车辆提供指导走向，本发明能够自行根据车流量的情况进行车流的智能调控分配，提高车流调控分配的合理性和智能性。
- 一种基于数据车流引导方法
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