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[发明专利]一种太阳能热辐射选择性吸收材料的设计方法-CN202310981567.0在审
发明人：张丽;马文壮;殷举航;涂春芝;夏云龙;慎戈斐;周桐;周佩珩;邓龙江 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明涉及太阳能热辐射选择性吸收材料领域，具体涉及一种太阳能热辐射选择性吸收材料的设计方法。本发明充分考虑了太阳能热辐射选择性吸收材料设计过程中复杂的材料结构参数与光谱响应之间的关系，通过构建多目标双重退火算法，并辅以深度学习网络加速，消除了迭代和耗时计算，多目标和全局、局域双重退火的结合大大加快了设计过程，极大节省了微纳光子结构参数设计时间和硬件成本；该设计方法还提供了各种候选材料，使得可以选择适合的材料和每层的厚度，以满足所需的光学要求。最终本发明有效解决了当前太阳能热辐射选择性吸收材料设计过程中存在的设计时间成本较高、高维设计适用性低、多目标设计效果差等问题。
一种太阳能热辐射选择性吸收材料设计方法

[发明专利]一种集成式薄膜噪声抑制器-CN202310228471.7在审
发明人：张丽;段锋;李维佳;韩天成;陈海燕;周佩珩;陆海鹏;慎戈斐;宋煜杨;邓龙江 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H05K9/00 文献下载
摘要：本发明属于磁性功能材料与元器件领域，涉及高频抗电磁干扰技术，具体为一种集成式薄膜噪声抑制器。本发明将磁性薄膜分层，通过绝缘层的隔离，在传输线上集成多层软磁薄膜，通过软磁薄膜的磁损耗实现对噪声的抑制，能够在0‑6GHz频率范围内，形成单频点或多频点的集成式薄膜噪声抑制器。并提供了根据实际需要调整磁性膜材料种类或磁性膜厚度，进一步满足宽频电磁噪声抑制的优选方案。本发明结构和工艺简单，兼具了可集成、高性能、宽频带和高适用性的优点。
一种集成薄膜噪声抑制器

[发明专利]全周期电压稳定的电池-CN202211095378.5在审
发明人：孙启皓;黎雨桐;司致远;张语芯;慎戈斐;李辰骏;李旭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可实现全周期电压稳定的自重构电池。为解决自重构电池的电压相对不稳定、存在能量损失等技术问题，本发明根据荷电状态自适应地旁路或接入电池单元，并且根据电池组整体荷电状态选择合适的预设阈值，可以充分放电的同时降低开关切换频率。本发明以自适应地并入电池单元为技术手段，解决了电池电压不稳定、能力损失等技术问题，获得了能量损失低、稳定性高、可用容量高、可应用电压范围高的技术效果。本发明适于锂电池领域。
周期电压稳定电池

[实用新型]基于TFT阵列原位极化PVDF-TrFE薄膜的混合电容压电可视化传感器-CN202222357426.5有效
发明人：孙启皓;黎雨桐;司致远;张语芯;慎戈斐;李辰骏;李旭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于TFT阵列原位极化PVDF‑TrFE薄膜的混合电容压电可视化传感器，涉及气象压电传感器领域，从底部向上依次包括玻璃基底和两个并联的压电PVDF‑TrFE传感器和PVDF‑TrFE/TFT传感器，用于实时监测降雨的大小、速率和频率。该设计基于薄膜晶体管(TFT)阵列上的原位极化聚(偏氟乙烯‑三氟乙烯)(PVDF‑TrFE)薄膜，原位极化处理后的PVDF‑TrFE薄膜压电系数d33平均值可以达到27pC/N，并在整个区域内均匀分布。采用PVDF‑TrFE为基础的压电传感器表灵敏度显著增高，误差范围大幅度减小；采用PVDF‑TrFE薄膜和TFT阵列组成的电容式传感器，可实时监测传感器表面雨滴的大小和形状，此外，该传感器还可用于高精度的水位检测，超高的分辨率实现了高响应精度的气象探测。
基于 tft 阵列原位极化 pvdf trfe 薄膜混合电容压电可视化传感器

[发明专利]一种薄膜传感器及其制备方法-CN202210810533.0在审
发明人：孙启皓;胡潇然;黎雨桐;张语芯;慎戈斐;司致远;李旭;李辰骏;向勇;张晓琨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H01M10/058 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于柔性印刷电路阳极集流体的锂离子电池压力和温度监测薄膜传感器，涉及电池传感器领域，包括由下到上的电极材料、集流体、传感层和高分子聚合物涂层，该微型薄膜传感器被集成在电池内部，可以直接、实时地监测电池内部的机械和热损伤，而不会干扰电池的工作，对电池故障提供了充分的预警，可以防止其引起的大范围事故和灾难性故障，显著提高电池的安全性能。
一种薄膜传感器及其制备方法

[发明专利]基于自编码器和对抗学习的可迁移电池热失控风险评估系统-CN202210810445.0在审
发明人：孙启皓;李辰骏;李旭;关开元;司致远;胡潇然;张语芯;黎雨桐;向勇;张晓琨;慎戈斐 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自编码器和对抗学习的可迁移电池热失控风险评估系统，包括自编码器、预测器和迁移器，其将电池内外围传感器收集到的不同种类的数据首先输入自编码器进行编码和解码，解码出的热失控特征输入基于全连接网络的预测器，预测器将热失控特征值映射到量化的热失控风险值上，以预测未来一段时间内电池发生热失控的可能性。针对数据量有限的新电池模型和应用场景，通过基于对抗学习的迁移器进行模型迁移，迁移器应用已训练好的模型和有限数据构建目标域的自编码器和预测器，实现模型的迁移。
基于编码器对抗学习迁移电池失控风险评估系统

[发明专利]一种多传感器数据异质域适应的方法-CN202210810443.1在审
发明人：孙启皓;李旭;李辰骏;关开元;司致远;黎雨桐;张语芯;慎戈斐;向勇;张晓琨;胡潇然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种多传感器数据异质域适应的方法。其通过学习多个转换，每个领域都有一个独立的转换，将数据映射到一个共享的潜在空间，在这个空间中，各领域是完全一致的,通过一个有效的公式，在一个统一的框架内联合优化多个转换，为了学习稳健的转换，提出了一种新的地标选择算法，对样本进行重新加权，即增加枢纽样本的权重，降低异常值的权重，能够解决现有技术中大量多种传感数据信息具有源域数据无标签、特征维度不相同等问题。
一种传感器数据异质域适应方法

[发明专利]一种锂电池健康监测传感器阵列及其制备和测试方法-CN202210810439.5在审
发明人：孙启皓;胡潇然;张语芯;司致远;黎雨桐;慎戈斐;李辰骏;李旭;向勇;张晓琨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种锂电池健康监测传感阵列及其制备和测试办法。本发明将压电/热释电薄膜与介电薄膜的功能相耦合，集成在安装有金属电极阵列的衬底上，能够将电池受到的由内外部影响造成的动态机械损伤、热损伤和准静态机械损伤实时准确地转换成电信号。其制备方法分为溶解搅拌，狭缝涂布，原位极化，电极沉积，粘合封装。测试办法分为机械损伤测试，热损伤测试，准静态机械损伤测试。该多功能传感阵列可以直接实现对锂离子电池运行状态下损伤的实时响应，定位，和可视化。这对于提供锂离子电池损坏的早期预警服务具有重要价值，可以避免由锂电池损伤而引起的大范围灾难性事故。
一种锂电池健康监测传感器阵列及其制备测试方法

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