专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种节点链路同时映射的虚拟网络映射方法-CN202210557370.X有效
  • 马天纯;张旭;张琦涵;郭磊 - 重庆邮电大学
  • 2022-05-19 - 2023-09-26 - H04L41/0895
  • 本发明请求保护一种节点链路同时映射的虚拟网络映射方法,属于通信技术领域,包括以下主要步骤:步骤1:映射业务首节点到物理网络节点中剩余资源量最大的候选节点;步骤2:把业务需要映射的下一节点和两节点之间的直连链路作为一个元组,选择物理网络候选元组中物理节点剩余资源量比路径跳数值最大的候选元组映射;步骤3:重复步骤2直至所有节点映射完毕,判断业务是否映射完成;步骤4:若业务映射完成,则开始映射下一到达的业务;否则选择物跳数值最小的候选物理路径映射业务剩余链路直至该业务映射完成。本方法可以提高平均节点服务资源利用率,同时降低业务阻塞率,减少服务提供商成本消耗。
  • 一种节点同时映射虚拟网络方法
  • [发明专利]一种基于多关系概率矩阵分解的服务质量快速预测方法-CN202310547397.5在审
  • 张旭;郭寒;张琦涵;冯川;郭磊 - 重庆邮电大学
  • 2023-05-15 - 2023-09-15 - H04L43/08
  • 本发明涉及一种基于多关系概率矩阵分解的服务质量快速预测方法,属于通信技术领域。该方法包括:S1:根据历史数据集构建全局图并对其降噪处理,即消除G中权值小于阈值θ1的边,得到A个关联密切的子图;S2:将A个子图融合到初始的QoS矩阵中,从而融合响应时间QoS矩阵;S3:根据事件发生的概率特点,构建满足高斯分布的用户特征矩阵U和服务特征矩阵S;S4:根据预测的QoS矩阵与真实的QoS矩阵R之差服从正态分布,得出R满足条件概率,计算先验概率;S5:根据贝叶斯定理,由已知的数据为先验概率,计算后验概率;S6:根据随机梯度下降的优化方法,不断迭代求最小化目标函数E。本发明可以提高服务质量QoS预测的准确度和高效性。
  • 一种基于关系概率矩阵分解服务质量快速预测方法
  • [发明专利]一种基于动作捕捉的泳姿评估系统-CN202310357156.4在审
  • 刘少艳;柴刚;曹斌;张琦涵 - 中科易维(山东)科技有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-08-01 - G06V40/20
  • 本发明属于泳姿评估系统技术领域,具体为一种基于动作捕捉的泳姿评估系统,包括硬件系统和软件系统,硬件系统包括POE交换机、水下摄像头、GPU服务器、数据服务器和客户端,所述水下摄像头的输出端与POE交换机的输入端相连,所述GPU服务器、数据服务器和客户端的输出端与POE交换机的输入端相连,所述POE交换机的输出端与视频切换器的输入端相连,所述视频切换器的输出端与显示大屏的输入端相连。该泳姿评估系统运用数据库、流程优化、人工智能等技术,建设游泳智能辅助训练评估系统,实现游泳流程自动化控制,游泳姿态智能化识别,游泳训练科学化指导功能,达到游泳训练快速、高效、可控的目的。
  • 一种基于动作捕捉评估系统
  • [发明专利]一种基于策略网络强化学习的多类型服务资源编排方法-CN202211201337.X在审
  • 马天纯;张旭;张琦涵;冯川;郭磊 - 重庆邮电大学
  • 2022-09-29 - 2023-04-07 - H04L41/142
  • 本发明公开了一种基于策略网络强化学习的多类型服务资源编排方法,属于通信技术领域,包括以下主要步骤:步骤1:映射业务首节点;步骤2:将特征矩阵输入强化学习模型中;步骤3:输出候选动作概率;步骤4:选择最大概率动作映射;步骤5:将业务需要映射的下一节点和与上一节点之间的直连链路作为一个元组同时映射,重复步骤2‑4,直至业务全部节点均已映射,判断业务是否映射完成;步骤6:若业务映射完成,计算收益成本比;否则映射剩余链路,重复步骤2‑4直至业务映射完成,计算收益成本比;步骤7:计算损失函数损失值,策略梯度法更新强化学习模型参数。本方法可以提高平均节点服务资源利用率,同时降低业务阻塞率,减少服务提供商成本消耗。
  • 一种基于策略网络强化学习类型服务资源编排方法

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