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[实用新型]一种建筑工程饰面砖粘结强度检测装置-CN202321016801.8有效
发明人：陈华为;李俊涛;张龙龙;刘士斌;黄雪洋;杨杰;毕磊;李长奎;曹振中;崔玉龙;张燚鑫;陈阳;卢婧 -专利权人：郑州市建设工程质量检测有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N19/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种建筑工程饰面砖粘结强度检测装置，涉及检测技术领域，该建筑工程饰面砖粘结强度检测装置包括机架以及固定架，所述固定架上设置有真空管以及密封环，所述机架上设置有拉伸管，所述固定架上设置有负压装置，用于固定机架，所述机架上设置有驱动装置，带动拉伸管拉动待检测饰面砖，同时通过密封结构进一步对真空管管接口进行密封；该装置通过驱动电机拉动拉伸管对饰面墙奶奶接强度检测的同时，通过带动传动齿轮带动调节管对顶杆进行压紧，进而通过V型架将密封环与饰面墙进行紧密接触，提高了对机架的稳定效果，避免了机架自重对检测结果的影响，从而保证了检测结果的准确性，提高了该装置的适用性。
一种建筑工程面砖粘结强度检测装置

[实用新型]一种管廊维护用照明装置-CN202223295889.X有效
发明人： 张燚鑫;李志彪;李强;武文树 -专利权人：中建二局安装工程有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F21V21/30 文献下载
摘要：本实用新型提供一种管廊维护用照明装置，属于照明领域。特别涉及一种用于管廊维护便于携带固定在管廊侧壁的照明装。包括灯头、握持部，灯头铰接置于握持部上，握持部上设置有和灯头连接的铰接架，灯头可拆卸置于握持部上，握持部位壳体结构，内部设置有电池、控制板，握持部上设置有控制按钮，控制按钮、电池、控制板形成电控连接，灯头包括灯罩、灯板、灯框，灯框为矩形框体结构，灯罩对应扣合置于灯框内，灯罩设置有两组，且对应位于灯框上下两侧，灯板对应置于灯罩内，灯框外出臂设置有连接条，灯框内边缘设置有倒角设置，灯头能够折叠置于握持部一侧，减小体积，便于携带使用，灯头双面设置灯板，进行双侧照明。
一种维护照明装置

[发明专利]一种环烯烃共聚物及其制备方法与应用-CN202310650748.5在审
发明人：简忠保;崔磊;赵义华;岳静峰;张燚鑫 -专利权人：中国科学院长春应用化学研究所
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： C08F232/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种环烯烃共聚物及其制备方法与应用，所述环烯烃共聚物具有式I所示结构，x:y:z＝(240～410):(0～170):(0～170)，且y和z可以同时为0。经研究，本发明提供的环烯烃共聚物被完全氢化，折射率为1.52～1.65，透光率在90％以上，玻璃化转变温度为108℃～168℃，5％热分解温度大于470℃，阿贝数在20以上，双折射和吸水率较低，拉伸强度和断裂伸长率较高，金属残留量低。实验证明，本发明提供的环烯烃共聚物具有较高的折射率以及较高的透光率、耐热性、较低的双折射和吸湿性、优异的流动性、成型性和尺寸稳定性，同时在经济上适用于放大生产。
一种烯烃共聚物及其制备方法应用

[发明专利]一种含氟环烯烃共聚物及其制备方法-CN202310551392.X在审
发明人：简忠保;张健;崔磊;张燚鑫 -专利权人：中国科学院长春应用化学研究所
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： C08F210/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种含氟环烯烃共聚物及其制备方法，属于化工技术领域。所述含氟环烯烃共聚物具有式(Ⅰ)所示结构，在茂金属催化剂作用下，所述含氟环烯烃共聚物中的含氟环烯烃单体具有较高反应活性和插入率，插入率可在3.3％‑40％之间调节。并且，所述含氟环烯烃共聚物中含氟率较高，可达15.1wt％‑58.3wt％。在低温下(30℃)制备得到的含氟环烯烃共聚物分子量较高，易于成型，具有优异的抗撕裂性能和透明度以及较低的介电常数和介电损耗，同时具有良好的抗菌性、阻燃性和气体选择透过性。
一种含氟环烯烃共聚物及其制备方法

[发明专利]无源域无监督域适应的图像分类方法、系统、设备及介质-CN202310762911.7在审
发明人：王子磊;张燚鑫;贺伟男 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种无源域无监督域适应的图像分类方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：在源域模型训练过程中对跨域一致的语义相似性进行显式建模，语义相似性是一种跨域鲁棒的知识，对语义相似性进行显式建模和迁移可以有效增强目标域上的泛化性能；然后，目标域训练过程中结合语义相似性矩阵用于对比损失的计算，不仅可以实现对模型中分类器的优化，同时准确表达样本在特征空间的精细位置关系，总体而言，本发明上述方案可以有效增强目标域上的泛化性能，提升目标域图像分类性能。
无源监督适应图像分类方法系统设备介质

[发明专利]跛行检测方法、设备及存储介质-CN202310419552.5有效
发明人：王子磊;左宇晨;张燚鑫 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种跛行检测方法、设备及存储介质，涉及安全养殖信息化技术领域，方法包括：获取待测动物视频，待测动物视频包括多帧动物图像；提取各动物图像中目标待测动物的骨骼关键点，得到关键点帧；基于所有关键点帧，绘制目标待测动物的姿态热图；基于姿态热图进行跛行检测，得到跛行检测结果。本发明通过检测目标待测动物的骨骼关键点，绘制目标待测动物移动过程的姿态热图。基于目标待测动物移动过程的姿态热图，体现了目标待测动物的骨骼关键点在移动过程中多种变化状态，使得跛行检测的姿态特征数据更加丰富，解决了现有跛行检测方法依赖局部特征，准确性低的技术问题，提高了跛行检测的准确性。
跛行检测方法设备存储介质

[发明专利]一种环烯烃共聚物及其制备方法-CN202310033135.7在审
发明人：简忠保;赵义华;崔磊;张燚鑫 -专利权人：中国科学院长春应用化学研究所
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： C08F210/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种环烯烃共聚物及其制备方法，属于功能化聚烯烃领域。该共聚物具有式(Ⅰ)结构，本发明在惰性溶剂中，将具有式(Ⅱ)结构的环烯烃单体和乙烯或α‑烯烃为聚合单体，将其在催化剂存在的条件下在惰性溶剂中进行聚合反应，得到具有式(Ⅰ)结构的环烯烃共聚物。本发明采用的环烯烃单体为带有高折射率基团的大位阻环烯烃单体，使用经典的茂金属催化剂，通过调节反应条件，得到了一系列二元环烯烃共聚物。大位阻环烯烃单体的引入使环烯烃共聚物树脂的耐热性有一定的提升，环烯烃单体中高折射率基团的引入使所得环烯烃共聚物树脂的折射率有一定的提升。
一种烯烃共聚物及其制备方法

[发明专利]基于交通场景的目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211353246.8有效
发明人：王子磊;张燚鑫 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像检测技术领域，公开了一种基于交通场景的目标检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对获取到的交通场景图像进行特征提取，获得候选框特征；对候选框特征中的各交通场景特征进行空间注意力加权，获得场景提议特征；基于场景提议特征获取粗粒度分类损失和位置回归损失，基于候选框特征和场景提议特征获取细粒度分类损失；基于细粒度分类损失、粗粒度分类损失和位置回归损失获得总体损失函数，根据总体损失函数获取基于多级学习的交通场景目标检测模型，通过基于多级学习的交通场景目标检测模型对交通场景图像进行检测。相比于现有技术直接对原始图像进行图像检测，本发明上述方法保证了对交通场景图像检测的准确性。
基于交通场景目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种地下综合管廊用移动照明装置-CN202211642365.5在审
发明人：武文树;张燚鑫;李志彪;李强 -专利权人：中建二局安装工程有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： F21S9/02 文献下载
摘要：本发明提供一种地下综合管廊用移动照明装置，属于照明安装领域。特别涉及一种能够在地下管廊设置的沿着管廊移动进行照明的照明装置。包括轨道，轨道内设置有沿着轨道移动的移动组件，移动组件上设置有照明组件，轨道内设置有接触线，接触线对应沿着轨道延伸设置，移动组件上设置有和接触线对应的电弓结构，照明组件包括固定的照明结构、以及通过螺旋线连接的升降灯，移动组件上设置有人体感知传感器，通过采集人体进行跟踪移动照明，内部设置接触网，进行对应的接触形成电能供给，形成供电设置。
一种地下综合管廊用移动照明装置

[发明专利]一种环烯烃共聚物及其制备方法-CN202210528528.0有效
发明人：简忠保;李康康;崔磊;张燚鑫 -专利权人：中国科学院长春应用化学研究所
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C08F210/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种环烯烃共聚物，属于功能化聚烯烃领域。该共聚物具有式(Ⅰ)结构，其中，m和n为聚合度，m:n≥1.5。本发明在惰性溶剂中，将具有式(Ⅱ)结构的环烯烃单体和а‑烯烃为聚合单体，将其在催化剂存在的条件下在惰性溶剂中进行聚合反应，得到具有式(Ⅰ)结构的环烯烃共聚物。本发明采用的环烯烃单体具有式(Ⅱ)结构，其为内部结构含有酰胺键的环烯烃单体，使用后过渡金属催化剂，在反应过程不加掩蔽剂，这一类新的极性基团嵌入在降冰片烯骨架内的单体，极性基团有取代基保护。共聚物分子量相较常见的酰胺共聚物分子量提升明显，且能保持较高插入率。通过调控极性单体投料比，能够调控共聚物分子量、极性单体插入率；使用不同催化剂，调控聚合物活性分子量等。实验结果表明：插入率0.24％‑30.1％，玻璃化温度23℃‑196℃，断裂伸长率1.9％‑411％。
一种烯烃共聚物及其制备方法

[发明专利]环烯烃共聚物及其制备方法和应用-CN202111086528.1在审
发明人：简忠保;崔磊;张燚鑫;穆红亮;陈辰;邹海良;叶海水 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： C08F210/02 文献下载
摘要：本申请涉及高分子合成技术领域，提供了一种环烯烃共聚物及其制备方法和应用。所述环烯烃共聚物，所述环烯烃共聚物的结构通式如下式(1‑1)或式(1‑2)所示：式(1‑1)或式(1‑2)中，x、y、z的取值满足：0.57≤x/(x+y+z)≤0.67，0.32≤y/(x+y+z)≤0.39，0.01≤z/(x+y+z)≤0.04；A为原子或原子团，B为原子或原子团，且A、B不同时为氢原子。本申请在环烯烃共聚物中引入MDMON单体，可以提高环烯烃聚合物的玻璃化温度，从而提高环烯烃共聚物的耐热性能。
烯烃共聚物及其制备方法应用

[发明专利]环烯烃共聚物制备用催化剂、环烯烃共聚物的制备方法、环烯烃共聚物及其应用-CN202110879346.3在审
发明人：简忠保;张燚鑫;崔磊;邹海良;陈辰;季鹤源 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-07-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： C08F4/6592 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种环烯烃共聚物制备用催化剂，包括式(1‑a)所示的主催化剂：D为桥联基团，Q为金属中心；R5、R6、R7、R8独立地包括氢原子、烃基或含硅取代基，所述含硅取代基通过硅原子与对应取代位置的碳原子连接；Ra、Rb为含碳基团、含硅基团、含锗基团或含锡基团；R5、R6、R7、R8中至少一个为含硅取代基，和/或所述Ra、Rb中至少一个为含硅基团；R9、R13、R14、R18独立地包括氢原子、烃基或烃氧基。采用该催化剂可在不额外引入氢气或丙烯等分子量调节剂的情况下制备获得低分子量环烯烃共聚物，同时使环烯烃共聚物具有适中的玻璃化转变温度。
烯烃共聚物制备催化剂方法及其应用

[发明专利]基于低置信度样本对比损失的域适应学习方法及系统-CN202210942337.9有效
发明人：王子磊;张燚鑫;贺伟男 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低置信度样本对比损失的域适应学习方法及系统，使用对比学习的方法，在原有的利用目标域高置信度样本的域适应方法上，充分利用目标域低置信样本，防止图像分类模型因偏向目标域中与源域相近的样本而导致的次优的领域迁移效果；而且，在对比学习中，对原始的图像特征进行重新表示，更好地编码了任务特有的语义信息；此外，对低置信样本使用了跨域混合，并使低置信样本在其中占主导，减小了领域差异，使图像分类模型更好的学习领域不变特征。总的来说，本发明利用了低置信样本，提升了无监督域适应和半监督域适应图像分类的准确率。
基于置信样本对比损失适应学习方法系统

[发明专利]基于区域建议网络中心对齐的目标检测无监督域适应系统-CN202210856674.6在审
发明人：王子磊;李润泽;张燚鑫;刘海峰 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明基于区域建议网络中心对齐的目标检测无监督域适应系统，涉及图像目标检测领域，本发明在使用领域特征对抗学习方法和自适应实例标准化方法对骨干网络特征进行对齐的基础上，提出区域建议网络中心对齐系统，进一步对齐区域建议特征，解决目标检测无监督域适应中模型的检测精度和泛化能力差的问题，使区域建议网络在目标域中依然能给出高质量的候选框，从而提高整体检测网络的域适应能力。
基于区域建议网络中心对齐目标检测监督适应系统

[发明专利]一种用于域适应语义分割的联合对抗学习方法和系统-CN202210238027.9在审
发明人：王子磊;毛语实;张燚鑫 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司;中国科技技术大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出一种用于域适应语义分割的联合对抗学习方法和系统，所述方法包括域适应模块根据输入源域图像和目标域图像获得语义分割图以及判别分割图的属性，域适应模块包括一生成器和一判别器，所述生成器输出源域图像和目标域图像对应的语义分割图；所述译码器用于将不同层次的特征图处理为不同层分割图，一权重迁移模块将不同层次的特征图处理为迁移分割图；所述判别器对所述语义分割图和所述迁移分割图进行鉴别，判断所述语义分割图和所述迁移分割图属于源域或目标域；计算鉴别结果与图像实际所属域的损失函数，根据损失函数更新生成器、判别器的权重。
一种用于适应语义分割联合对抗学习方法系统

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