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[发明专利]基于区块链的完整数据溯源方法、装置及相关设备-CN202110882207.6有效
发明人：林宏斌;张沛昌;黄磊;张基宏;钱恭斌;钟世达 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于区块链的完整数据溯源方法、装置及相关设备。该方法包括基于边缘计算的融合式数据检测算法对采集数据的进行完整检测；若所述采集数据的检测结果为完整，则将所述采集数据存储至区块链；若所述采集数据的检测结果为不完整，则对所述采集数据进行溯源，得到所述采集数据的原始数据；根据所述原始数据对所述采集数据进行修复，得到完整数据并将所述完整数据存储到区块链中。该方法中通过边缘网关接入数据检测算法对采集数据进行检测，以保证区块链加密前数据的完整性，并且不完整的数据通过溯源到原始数据进行修复，从而保证了进入区块链的数据始终是完整的。
基于区块完整数据溯源方法装置相关设备

[发明专利]人体动作的检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110226289.9有效
发明人：孙维泽;周宁洁;黄磊;包为民;张沛昌;赵博 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体动作的检测方法、装置及计算机可读存储介质，所述人体动作的检测方法包括以下步骤：获取人体动作对应的信道状态信息以及预设网络模型；根据所述信道状态信息生成输入数据，其中，所述输入数据包括训练集和测试集；采用所述训练集训练所述预设网络模型；对训练后的所述预设网络模型低秩分解得到目标网络模型，以使所述目标网络模型根据所述信道状态信息确定人体动作。本发明能够解决神经网络对不同人或不同环境下的人体动作的识别准确率差异性较大的问题。
人体动作检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于区块链的并发交易数据处理方法、装置、设备及介质-CN202110538512.3有效
发明人： 张沛昌;胡帅;林宏斌;黄磊;钱恭斌 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了基于区块链的并发交易数据处理方法、装置、设备及介质，方法包括：根据标识数据库对输入的数据交易事务进行验证，若验证结果为处理则在标识数据库中添加该数据标识，执行数据交易事务得到数据处理结果并进行反馈，对标识数据库进行更新，根据所输入的提案信息的数据标识判断同步数据库是否包含与该数据标识相匹配的提案同步标识，若包含则生成新增提案同步标识并添加至同步数据库中，根据提案同步标识的排列顺序依次对待同步交易数据进行同步，同一数据标识的多个提案同步标识完成同步处理则对该数据标识进行解锁。通过上述方法，可避免并发数据交易事务执行过程中产生冲突，还可避免对待同步数据信息进行同步时的并发冲突。
基于区块并发交易数据处理方法装置设备介质

[发明专利]基于LoRa节点的昆虫密度识别系统-CN201911241985.6有效
发明人： 张沛昌;王文魁;黄磊;王派虎;谭鸿刚;罗泉;许家俊 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LoRa节点的昆虫密度识别系统，所述系统由LoRa网关、昆虫诱捕器及设在昆虫诱捕器上的LoRa节点构成；所述LoRa节点上设有摄像头，所述摄像头用于拍摄昆虫诱捕器的底面图片，所述摄像头拍摄的图片为RGB图片；所述LoRa节点将昆虫诱捕器的底面图片转换为二值型图片，并根据二值型图片上昆虫所占的像素点的比例，计算出昆虫的密度大小；所述LoRa节点将计算出的昆虫的密度大小发送至LoRa网关，以对LoRa节点进行远程监控。本发明的有益效果在于：利用LoRa节点对昆虫诱捕器的底面图片进行计算处理，得到昆虫的密度大小，使得LoRa节点资源得到有效利用，不需要用到额外的服务器，能够有效降低系统的成本。
基于 lora 节点昆虫密度识别系统

[发明专利]基于LoRa节点的昆虫密度图构建方法及装置-CN201911241967.8有效
发明人：周小安;王派虎;黄磊;张沛昌;蒋隽毅;谭鸿刚;许家俊 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LoRa节点的昆虫密度图构建方法及装置，所述方法包括：获取昆虫的RGB图片；将昆虫的RGB图片转换为灰度图像，所述灰度图像的灰度值范围为0‑255；通过改进的低复杂度的大率法计算出二值型灰度图的阈值；根据计算出来的阈值，将灰度图像转换为二值型灰度图，得到昆虫密度图。本发明的有益效果在于：通过改进的低复杂度的大率法计算出二值型灰度图的阈值；根据阈值将灰度图像转换为二值型灰度图，得到昆虫密度图，能够在降低阈值计算复杂度的同时提高昆虫密度识别率。
基于 lora 节点昆虫密度构建方法装置

[发明专利]一种基于波束成形的UWB定位方法、装置及相关介质-CN202210100967.1有效
发明人：慕镐泽;钟世达;张沛昌;袁涛;黄磊 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波束成形的UWB定位方法、装置及相关介质，该方法包括：对UWB定位基站装配天线阵列和延迟控制单元；通过UWB定位基站对目标标签进行连续定位；基于上一次定位结果，为当前定位过程计算UWB定位基站的波束成形角度；通过UWB定位基站发射信号，并记录发射时间，以及目标标签接收信号的接收时间；控制目标标签延迟发射应答信号，并将发射时间和接收时间一并发送至UWB定位基站；基于波束成形技术，控制UWB定位基站接收应答信号；基于发射时间、接收时间，对目标标签进行测距信息计算；对测距信息进行汇总，以对目标标签的当前位置进行位置结算处理，并作为当前定位结果。本发明可提高UWB定位精度，以及提高在复杂多径环境下的UWB定位性能。
一种基于波束成形 uwb 定位方法装置相关介质

[发明专利]信号角度和信号频率的估计方法、装置、设备及存储介质-CN202011556223.8有效
发明人：李强;黄磊;赵博;黄敏;孙维泽;张沛昌;刘仕奇;赵源 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明公开一种信号角度和信号频率的估计方法、装置、设备及存储介质，其中，所述信号角度和信号频率的估计方法包括步骤：通过天线阵元采集卫星信号的初始数据；将初始数据代入信号函数中，求解得到卫星信号；根据所述卫星信号，获取卫星信号的角度和频率，考虑在非高斯噪声环境下，同时考虑卫星信号空域稀疏特性和频率域稀疏特性，进行卫星信号角度和频率联合估计，有利于卫星导航接收机后续捕获跟踪卫星信号。
信号角度频率估计方法装置设备存储介质

[发明专利]基于无人机的水利设施巡查预警方法、系统、设备及介质-CN202310260635.4在审
发明人： 张沛昌;练玉涛;朱俊伟;黄磊;钱恭斌;赵雨森 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于无人机的水利设施巡查预警方法、系统、设备及介质，其中方法包括：基于无人机平台获取水利设施堤坝的图像数据集；构建YOLOv5模型，并基于图像数据集进行堤坝检测模型训练，得到白天时水利设施堤坝的第一目标检测模型和黑夜时水利设施堤坝的第二目标检测模型；获取待测图像数据集，并将待测图像数据集输入第一目标检测模型和第二目标检测模型中以输出目标截图；将目标截图切分为九宫格，并基于九宫格中堤坝区域的占空比，对水利设施堤坝进行溃坝分析，得到分析结果；基于分析结果，对水利设施进行巡查预警。本申请有利于提高水利设施的巡查预警效率，并且能够对溃坝提前发出预警。
基于无人机水利设施巡查预警方法系统设备介质

[发明专利]基于无人机平台的堤坝险情智能化检测方法和系统-CN202310278753.8在审
发明人： 张沛昌;朱俊伟;练玉涛;黄磊;钱恭斌;赵雨森 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了基于无人机平台的堤坝险情智能化检测方法和系统，方法包括：边缘服务器群接收无人机获取的数据流，并对数据流中的堤坝数据进行识别检测，得到第一堤坝图像；接着，通过堤坝掩膜提取算法对第一堤坝图像中的干扰成分进行过滤处理，二值化得到第二堤坝图像；最后，通过自定义堤坝险情分析算法对该第二堤坝图像中的预设参数对象进行计算分析，筛选得到第二堤坝图像中的缺损区域，并对该缺损区域进行标注，最后将标注的缺损堤坝图片返回给后台值班人员查看。本发明属于智能检测技术领域，通过无人机和边缘服务器协同的方式对堤坝险情进行智能化实时检测，不仅提高了效率、降低了成本，还通过负载均衡的边缘服务器支持多地段、多台无人机实时检测目标，提高了整个系统的稳定性和可靠性。
基于无人机平台堤坝险情智能化检测方法系统

[发明专利]一种坝岸险情预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010863320.5有效
发明人： 张沛昌;谭鸿刚;黄磊;安万年;纪训风 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种坝岸险情预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取历史坝岸数据，并对历史坝岸数据进行预处理，得到数据集，历史坝岸数据包括历史坝岸图像数据、历史拉力数据和历史水位数据；将历史坝岸数据中的历史坝岸图像数据输入至轻量化神经网络模型中进行训练学习，并利用训练后的轻量化神经网络模型进行预测，得到第一预测结果，然后将第一预测结果实时上传；将历史坝岸数据输入至Faster R‑CNN深度学习网络模型进行训练学习，并利用训练后的Faster R‑CNN深度学习网络模型进行预测，得到第二预测结果；将第二预测结果作为最终预测结果，并根据最终预测结果作出对应的响应。本发明可实现对坝岸险情的实时准确预测。
一种险情预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]面向LoRa网关的分布式QoS分类方法及系统-CN202010911836.2有效
发明人：周小安;谭鸿刚;张沛昌;黄磊;安万年 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L41/5009 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向LoRa网关的分布式QoS分类方法、系统、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：将物联网中的LoRa网关与微服务注册到大数据系统中；将每个已注册的LoRa网关与所有的微服务分别进行网络通信测试，并由微服务记录对应的响应时间与吞吐量作为两个QoS属性值；将记录的QoS属性值发送给大数据系统，大数据系统将QoS属性值转化为对应的QoS数据并存储于分布式存储系统；从分布式存储系统中提取QoS数据进行模型训练，并将训练好的模型下发到对应的LoRa网关；当LoRa网关需要上报数据时，根据训练好的模型选择相应的微服务进行网络通信。本发明能够使物联网的LoRa网关选择合适的微服务进行网络通信，以提高物联网整体的网络资源的分配效率。
面向 lora 网关分布式 qos 分类方法系统

[发明专利]一种卡通图像生成方法、设备及计算机可读存储介质-CN202211702357.5在审
发明人： 张沛昌 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种卡通图像生成方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：获取待处理图片的人脸区域；根据所述人脸区域划定人头区域；将所述人头区域输入第一深度学模型提取人脸关键点数据；将所述人脸关键点数据换算到所述待处理图片上。本发明通过扩大人脸区域得到人头区域，扩大人脸区域在图像中的比例，再输入深度学习模型，从而大大提高了识别成功率和识别精度，提高了图片的卡漫效果。
一种卡通图像生成方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种多像元光度测量方法、设备及计算机可读存储介质-CN202211576384.2在审
发明人：孙唯佳;杨帆;邓李才;张沛昌;龚银银 -专利权人：努比亚技术有限公司;中国科学院国家天文台
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多像元光度测量方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取图像的曝光参数和原始数据；根据相机的畸变参数、渐晕参数、流量参数以及所述曝光参数对所述原始数据进行线性计算，得到多通道亮度信息；通过所述多通道亮度信息进行多波段颜色校准，并计算得到被测对象的色温改正参数；根据所述色温改正参数进行对数转换，得到所述被测对象的面亮度数据。本发明实现了一种基于相机的多像元光度测量方案，利用相机完成对每个像元的标准光度测量，并将相机传感器的读数转换为具有物理意义的面亮度。
一种多像元光度测量方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]昆虫密度热力图构建方法、装置及系统-CN201911241936.2有效
发明人：黄磊;张沛昌;金帆;蒋隽毅;黄敏;王派虎;谭鸿刚 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种昆虫密度热力图构建方法、装置及系统，所述方法包括，获取昆虫图像照片；通过图像处理算法将昆虫从昆虫图像照片提取出来，生成昆虫前景矩阵；使用参数可调的高斯卷积核对昆虫前景矩阵进行卷积处理，得到初步的昆虫密度梯度矩阵，所述昆虫密度梯度矩阵上的值为热力图的权重值；根据热力图的权重值由大到小，对应分配颜色由深到浅的色块，形成昆虫密度热力图。本发明的有益效果在于：本昆虫密度热力图构建的时间复杂度小，可以在短时间内计算昆虫密度，构建昆虫密度热力图，能够满足物联网的低延迟和数据实时处理的要求。
昆虫密度力图构建方法装置系统

[发明专利]基于农业物联网的LoRa网关断网决策方法及装置-CN201911241927.3有效
发明人：周小安;王派虎;黄磊;张沛昌;金帆;赵博;罗泉 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于农业物联网的LoRa网关断网决策方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：获取基于农业物联网的LoRa网关断网决策请求，所述请求中包括节点数据包；根据所述请求判断当前LoRa网关的网络情况是否发生异常；若当前LoRa网关的网络情况为异常，则所述LoRa网关分析节点数据包并判断所述节点数据包中是否存在异常数据；若所述节点数据包中存在异常数据，则根据数据异常类型生成对应的节点指令并将所述节点指令进行存储；将所述节点指定发送至对应的节点以执行相应的操作。本发明中网关在发生断网时整个农业物联网系统不会瘫痪，可以及时地对突发的异常情况进行处理，保证了整个农业物联网系统的安全性以及稳定性。
基于农业联网 lora 网关决策方法装置

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