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[发明专利]一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法及系统-CN201710790753.0有效
发明人：张鹏远;张一珂;潘接林;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法，所述方法包括：步骤1)建立和训练若干个基于多尺度马尔科夫假设的统计语言模型；包括：k阶统计N元文法语言模型，k‑1个不同阶数的统计N元文法语言模型和k‑1个不同阶数的改进的统计N元文法语言模型；步骤2)将待识别语音进行第一遍解码，得到L条候选语音s；步骤3)利用步骤1)的若干个基于多尺度马尔科夫假设的统计语言模型计算L条候选语音s的语言模型得分，结合声学模型得分计算出每条候选语音的得分；步骤4)选出得分最高的候选语音作为第二遍解码结果；该结果为最终的识别结果。本发明的方法对于识别错误具有良好的容错性，能够有效的提升语音识别的正确率。
一种基于统计语言模型得分规整语音识别方法系统

[发明专利]语音识别模型训练方法、语音识别方法及装置-CN202210928842.8在审
发明人： 张一珂 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供一种语音识别模型训练方法、语音识别方法及装置，该方法包括：任一次迭代过程中，获取第一训练样本集，第一训练样本集中每个训练数据包括语音数据、语音数据的转录文本和语音数据的历史语音数据，语音识别模型包括特征提取模型和识别模型，分别以训练数据中的语音数据和语音数据的历史语音数据为预先训练的特征提取模型的输入，输出语音数据的上下文特征向量和历史语音数据的上下文特征向量，以语音数据、语音数据的上下文特征向量和历史语音数据的上下文特征向量为识别模型的输入，输出语音数据的识别文本，根据每次迭代过程得到的每一语音数据的识别文本和每一语音数据的转录文本，对识别模型的参数进行调整，直到满足停止训练条件。
语音识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法-CN201810928881.1有效
发明人：张鹏远;张一珂;潘接林;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法，所述方法包括：步骤1)建立并训练一个n阶N元文法神经网络语言模型；步骤2)对于每一条测试语音u，利用识别器选取K个得分最高的候选结果；基于训练好的n阶N元文法神经网络语言模型重新计算K个候选结果的语言模型得分；然后重新计算K个候选结果的得分，选取得分最高的候选结果作为测试语音u的最终识别结果。本发明的语音识别方法的性能及计算效率均优于基于RNN的语言模型的语音识别方法。
一种基于文法神经网络语言模型语音识别方法

[发明专利]一种数据处理方法、设备以及可读存储介质-CN202111158784.7在审
发明人： 张一珂;冯晓冰;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、设备以及可读存储介质，方法包括：获取当前显示界面包括的界面文本所生成的增强音频识别模型；根据概率参考比例、增强音频识别模型及通用音频识别模型，对目标音频数据进行音频识别，确定第一目标文本；若第一目标文本与界面文本不匹配，则对概率参考比例进行调整，根据调整后的概率参考比例、增强音频识别模型及通用音频识别模型，对目标音频数据进行音频识别，确定第二目标文本；若第二目标文本与界面文本相匹配，则将第二目标文本确定为针对目标音频数据的音频识别结果。采用本申请，可以提高音频识别的精度。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
一种数据处理方法设备以及可读存储介质

[发明专利]用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置-CN202111021975.9在审
发明人： 张一珂;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置，涉及人工智能及地图车联技术领域，该方法包括：对文本数据集中的语句进行领域分类处理，得到至少一个语句集；对每个语句集进行权重评估，以基于每个语句集的权重确定符合预定重要性条件的目标语句集；基于目标语句集对应的语句数目及权重进行计算处理，得到采样数目；根据采样数目及语句集的权重进行采样概率分配处理，得到每个语句集中语句的采样概率；从每个语句集中按照对应采样概率进行语句抽取，生成训练语句集；基于训练语句集对语言模型进行训练。本申请提升用于语音识别的语言模型对于数据稀疏领域的分析性能，且语言模型进行分析时不需要输入额外特征及领域信息。
用于语音识别语言模型训练方法装置

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110615155.6在审
发明人：曹松军;康跃腾;付彦喆;徐晓烁;孙思宁;张一珂;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音处理方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取已标注的第一语音样本、未标注的第二语音样本、预训练的基础语音模型、流式语音处理模型和语言模型；根据第一语音样本对流式语音处理模型进行调整，得到调整后流式语音处理模型；基于第一语音样本、第二语音样本以及流式语音处理模型对应的教师模型，对流式语音处理模型进行训练，得到训练后流式语音处理模型；根据第一语音样本、基础语音模型以及语言模型对第二语音样本进行标注，得到标注后第二语音样本；基于第一语音样本和标注后第二语音样本对训练后流式语音处理模型进行训练，得到目标语音处理模型，以通过目标语音处理模型对待处理语音进行处理。
语音处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种语音数据的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110059236.2在审
发明人： 张一珂;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音数据的识别方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：通过获取目标用户输入的语音数据和目标用户的位置信息；从多个地域语言模型中确定与所述位置信息所属目标地域对应的目标地域语言模型，所述多个地域语言模型中任一地域语言模型是基于该任一地域所包括的信息点进行训练得到的；调用目标地域语言模型和通用语言模型对语音数据进行第一解码处理，得到N个候选识别结果；调用目标地域语言模型和神经网络语言模型对N个候选识别结果中每个候选识别结果进行第二解码处理，以从N个候选识别结果中选取目标识别结果，可提高语音数据的识别准确率。
一种语音数据识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音识别方法、装置、存储介质和电子设备-CN202111068780.X在审
发明人： 张一珂;冯晓冰;刘毅;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请提供一种语音识别方法、装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该方法应用于计算设备，从计算设备的存储器中获取语音数据后，可以获得语音数据对应的各个候选文本，并基于各个候选文本确定至少一个初始文本，基于至少一个初始文本对应的文本特征，确定目标领域，基于目标领域对应的语言模型，分别获得各个候选文本各自对应的领域文本评估值，根据各个候选文本各自对应的预估发音评估值、预估文本评估值和领域文本评估值，从各个候选文本中获得语音数据对应的目标文本。由于可以先确定出语音数据对应的目标领域，然后根据目标领域对应的语言模型获得语音数据对应的目标文本，从而可以提高对语音数据进行语音识别的识别准确率。
一种语音识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于统计规律的中文词汇表未登录词比率的估计方法-CN201611049017.1有效
发明人：张鹏远;张一珂;黎塔;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于统计规律的中文词汇表未登录词比率的估计方法，利用本发明提供的估计方法，解决了无法直接计算中文词汇表未登录词比率的技术问题；相比于采用字错误率(CER)衡量方法，本发明的估计方法通过采用中文词汇表未登录词比率来衡量中文识别系统性能，不仅省去了解码语音数据的时间，从而缩短评价某个特定中文语音识别系统所需的时间，而且可以在中文语音识别系统搭建之初选择性能最佳的中文词汇表，进而得到性能最佳的中文语音识别系统。
一种基于统计规律中文词汇表登录比率估计方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法-CN201810064982.9有效
发明人：张鹏远;张一珂;潘接林;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法，该方法包括：训练集S包含的都是正样本数据，生成模型Gθ生成的数据都是负样本数据，通过单独交替迭代训练生成模型Gθ和判别模型Dφ，迭代一定次数后，直到生成模型Gθ收敛，利用生成模型Gθ采样生成序列数据集合在上估计N元文法语言模型在训练数据集上估计N元文法语言模型最终通过插值算法得到增强的语言模型。针对现有技术中语言模型数据增强方法的存在的暴露偏差问题，本发明可以在一定程度上缓解暴露偏差问题，提高生成文本数据的质量，进而提高语言模型的性能，还可以有效提升低资源条件下N元文法语言模型的性能，以及相应语音识别系统的性能。
一种基于生成对抗网络语言模型数据增强方法

[发明专利]一种环境友好的木质素高吸水树脂及其制备方法-CN201410129694.9在审
发明人： 张一珂;王晓红;周宏远;郝臣;周子龙;朱思文;张和贵;仇朗 -专利权人：江苏大学
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： C08F289/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种环境友好的木质素高吸水树脂及其制备方法，属于木质素材料制备技术领域。本法采用超声辐射技术，以木质素磺酸盐，丙烯酸和丙烯酰胺为主要原料合成高吸水树脂。结果表明，超声辐照聚合工艺具有反应速度快、反应均匀、易于操作等优点，并能降低生产成本，提高了产品的生物降解性能，同时还实现了合成工艺的绿色环保化和可再生资源木质素的高效利用。制备的高吸水树脂吸水倍率较高，适合工业化生产。
一种环境友好木质素吸水树脂及其制备方法

[发明专利]一种水热法制备纳米氧化锌的方法-CN201310296843.6有效
发明人：谢文静;王晓红;张特;郝臣;杨蕾;杨瑞;徐军浩;张一珂;周鹏 -专利权人：江苏大学
申请日： 2013-07-15 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： C01G9/02 文献下载
摘要：本发明公开一种水热法制备纳米氧化锌的方法。步骤为：以木质素磺酸盐为表面活性剂，利用硝酸锌和氢氧化钠反应水热法制备纳米氧化锌。木质素磺酸盐是亚硫酸法制浆的副产品，其含有丰富的官能团，有良好的扩散性。本发明以木质素磺酸盐为表面活性剂，采用水热法制备纳米氧化锌，操作条件易于控制，设备简单，制备成本低，所制产物颗粒分布均匀，颗粒性能高，粒径分散性良好，分体团聚程度较小，形貌较好，易于实现工业化。
一种法制纳米氧化锌方法

[发明专利]木质素磺酸盐模板法液相制备纳米氧化铜的方法-CN201310226602.4有效
发明人：王晓红;谢文静;郝臣;张一珂;张鹏飞;朱芳芳;孔亮亮;胡晓庆 -专利权人：江苏大学
申请日： 2013-06-07 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： C01G3/02 文献下载
摘要：本发明公开木质素磺酸盐模板法液相制备纳米氧化铜的方法，涉及液相沉淀法制备纳米氧化铜的方法，步骤为：以木质素磺酸盐为模板，运用液相沉淀法制备纳米氧化锌。用价廉、无毒、易得的木质素磺酸盐为模板剂，实现纳米氧化铜的可控制备技术，解决纳米材料普遍存在的分散性问题，提高了纳米氧化铜的应用性能及催化性能，同时也是影响纳米氧化铜应用领域扩展的重要因素。本发明合成工艺简单，粒径均匀，粒度可控，且成本低、易操作、高产率、污染少。制备的产品为黑色，适合工业化生产。
木质素磺酸盐模板法液相制备纳米氧化铜方法

[发明专利]一种纳米氧化铜的制备方法-CN201310294737.4有效
发明人：王晓红;谢文静;郝臣;周宏远;张一珂;司乃潮;张和贵;胡晓庆 -专利权人：江苏大学
申请日： 2013-07-12 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： C01G3/02 文献下载
摘要：本发明公开一种纳米氧化铜的制备方法。步骤为：以木质素磺酸盐为模板，利用铜盐和氢氧化钠固相反应，再经不同温度煅烧除去模板制备纳米氧化铜。木质素磺酸盐是亚硫酸法制浆的副产品，其含有丰富的官能团，有良好的扩散性，本发明用木质素磺酸盐为模板剂，既实现了纳米材料的可控技术，又充分利用了废弃资源，减少了对环境的污染。固相法合成的纳米氧化铜合成工艺简单、成本低廉、产率高、时间短以及环境污染少。合成的纳米氧化铜形貌多异，大小可控，团聚现象不明显，在催化剂、气体传感器、磁相变和超导体等领域广泛应用。
一种纳米氧化铜制备方法

[发明专利]一种基于木素磺酸钙掺杂纳米氧化镁固体碱的制备方法-CN201310340626.2有效
发明人：王晓红;张一珂;朱芳芳;郝臣;司乃潮;孔亮亮;仇朗;周宏远 -专利权人：江苏大学
申请日： 2013-08-06 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： C01F5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于木素磺酸钙掺杂纳米氧化镁固体碱的制备方法，涉及液相沉淀法制备纳米氧化镁的方法。本发明采用木素磺酸盐为模板剂和表面活性剂，通过液相沉淀法并经过不同温度煅烧制备纳米氧化镁固体碱，用价廉、无毒、易得的木质素磺酸盐为模板剂，实现纳米氧化镁的可控制备技术，解决了纳米材料普遍存在的分散性问题，提高了纳米氧化镁的应用性能及催化性能，本工艺具有易于控制，成本低，工艺和流程简便的优点，制备的纳米氧化镁固体碱的碱强度高，适合工业化生产。
一种基于木素磺酸钙掺杂纳米氧化镁固体制备方法

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