专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图卷积神经网络的共晶预测方法、装置和存储介质-CN202210677443.9在审
  • 康艳蕾;陈嘉辉;李重;张雄涛;胡海龙 - 湖州师范学院
  • 2022-06-16 - 2022-09-16 - G16C20/50
  • 本发明提供一种基于图卷积神经网络的共晶预测方法、装置和存储介质,所述方法包括:获取共晶训练样本集中每个分子对中主体分子的第一数据文件和客体分子的第二数据文件;获取每个分子对的预测分子指纹、目标分子特征、目标连接邻接矩阵和目标点云信息;将目标分子特征、目标连接邻接矩阵和目标点云信息输入特征提取模型,得到分子对的初始特征;将分子对的初始特征与所述预测分子指纹进行拼接,得到分子对的特征向量;将每个分子对的特征向量输入图卷积神经网络进行训练,得到共晶预测模型。本发明解决了现有技术中预测效率低的问题,通过图卷积神经网络对分子的特征以及分子指纹进行融合处理,不仅可以提高预测效率,还提高了预测精度。
  • 基于图卷神经网络预测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于深度森林的共晶预测方法-CN202210521008.7在审
  • 康艳蕾;陈嘉辉;叶星火;李重 - 湖州师范学院
  • 2022-05-12 - 2022-09-06 - G16C20/30
  • 本发明涉及药物共晶筛选技术领域,公开了一种基于深度森林的共晶预测方法,包括S1:获取拟构建共晶的主体分子和客体分子集;S2:获取并生成训练样本集和测试样本集;S3:获取训练样本集和测试样本集的中主体分子和客体分子的分子指纹;S4:对获取的分子指纹进行计算得到样本的特征向量;S5:通过训练样本集的特征向量训练深度森林模型;S6:将测试样本集的特征向量输入所述深度森林模型得到预测结果。本发明通过使用机器学习对分子的分子指纹进行处理找出能形成共晶的潜在因素,采用大数据的训练方式以此来提高预测精度,并且深度森林的训练并不需要很多的计算资源以及时间,解决了现有方案计算代价很大以及精度不高的缺点。
  • 一种基于深度森林预测方法
  • [发明专利]三种新型非布司他药物共晶及其制备方法-CN201410371582.4有效
  • 吴素香;康艳蕾;胡秀荣 - 浙江中医药大学
  • 2014-07-31 - 2014-12-03 - C07D277/56
  • 本发明公开了一种三种新型非布司他有机药物共晶及药物共晶的制备方法。本发明公开了一种非布司他有机药物共晶1、2和3,本发明的非布司他三种共晶的水溶性比非布司他都有很大的提高,尤其是非布司他-葡甲胺共晶和非布司他-精氨酸共晶是目前提高非布司他溶解度程度最高的共晶。另外,本发明的非布司他三种共晶纯度高,杂质含量少,稳定性好,用其为原料在制剂生产和贮存过程中不会发生晶型转变,而保持制剂晶型的稳定,是制剂质量稳定的必要条件。本发明共晶的制备方法简便易行,条件温和且容易控制,重现性好,容易实现大规模的工业生产,生产成本低,具有极大的商业应用价值。
  • 新型非布司药物及其制备方法
  • [实用新型]一种便携式洁净茶叶盒-CN201420207577.5有效
  • 康艳蕾 - 康艳蕾
  • 2014-04-23 - 2014-08-20 - B65D83/06
  • 一种便携式洁净茶叶盒,包括茶叶盒本体,关键是:所述的茶叶盒本体上部为封口结构,在茶叶盒本体的中下部增设一个外套桶,茶叶盒本体在外套桶内为可转动配合,外套桶的侧壁上开有第一出料孔,在茶叶盒本体的侧壁上开有第二出料孔,第一出料孔与第二出料孔的高度一致,茶叶盒本体转动过程中,第一出料孔与第二出料孔重叠。本实用新型的有益效果是,结构简单,使用方便,干净卫生。
  • 一种便携式洁净茶叶

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