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[发明专利]图像渲染方法、装置、设备和存储介质-CN202310208155.3在审
发明人：张琦;庄义昱;冯莹;李小雨;王璇;朱昊;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种图像渲染方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法将物体表面点的渲染颜色分解为漫反射颜色和由物体的材质与环境光照交互作用产生的镜面反射颜色，通过对物体的材质属性进行解耦，利用经解耦的材质属性分别确定漫反射颜色以及生成神经环境光场中物体周围的各个空间采样点对物体表面点的光照作用结果，从而确定物体表面点在神经环境光场中的渲染颜色。通过该方法能够同时考虑神经环境光场中物体周围的多个空间采样点的位置以及观察者的视点位置和方向，来表现真实场景中光线与物体材质的交互作用以及遮挡关系，此外，还可以实现对目标物体或神经环境光场的单独控制，以用于诸如新视图合成或重照明等多种任务场景。
图像渲染方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于自然文本描述的高保真三维人脸模型生成方法-CN202310129868.0在审
发明人：朱昊;吴萌华;黄林佳;庄义昱;陆元勋;曹汛 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自然文本描述的高保真三维人脸模型生成方法。该方法包括：基于三维人脸数据集，设计人脸描述问卷并手工标注，根据固定句式生成描述语句；将三维人脸模型拓扑一致化，利用主成分分析法建立3DMM模型，利用纹理重映射生成纹理贴图；使用人脸描述的独热编码和CLIP模型编码后的文本嵌入训练文本解析网络，输入文本，输出预测的形状和纹理独热编码；分别训练形状预测网络和纹理生成网络，以生成带纹理的三维人脸模型；优化3DMM系数和纹理贴图来使人脸模型符合抽象描述，并生成最终结果。本发明通过构建一个大规模文本‑三维人脸数据集，使用神经网络预测3DMM系数和纹理贴图，进而从自然文本中生成符合描述的三维人脸模型。
一种基于自然文本描述高保真三维模型生成方法