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[发明专利]打印色彩清晰度优化方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202311168113.8在审
发明人：李家胤;杨洪伟;张一丁 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本申请提供了一种打印色彩清晰度优化方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：响应于打印指令，确定目标打印机；获取匹配于目标打印机的对比度阈值和K值调整量；计算打印区域内背景色与打印对象的色彩之间的对比度；打印对象为文字或图元；若对比度不大于对比度阈值，判断背景色的K值是否小于预设阈值；若背景色的K值小于预设阈值，则根据K值调整量对打印对象的K值进行增大；若背景色的K值不小于预设阈值，则根据K值调整量对打印对象的K值进行减小；基于调整后的色彩参数对打印区域进行打印。本申请能够在对色彩精度要求不高的场景下，针对选择的打印机自动进行色彩清晰度的优化，保证打印效果。
打印色彩清晰度优化方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]图元的颜色调整方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202311162266.1在审
发明人：李家胤;杨洪伟;张一丁 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请涉及一种图元的颜色调整方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取显示界面中的背景的背景颜色信息，以及，获取显示界面中的图元的图元颜色信息；根据背景颜色信息和图元颜色信息，确定针对图元的清晰度信息；在清晰度信息不满足预设条件的情况下，将当前的颜色模式转换为CMYK模式，并获取背景在CMYK模式中的K通道数据；根据背景在CMYK模式中的K通道数据，对图元在CMYK模式中的K通道数据进行调整，得到调整后的图元，在显示界面中显示调整后的图元。采用本方法能够提高显示界面中的图元显示清晰度。
颜色调整方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的电路设计优化的方法及系统-CN202310208818.1在审
发明人：王长民;张一丁;李士才;何洪举 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电路设计优化的方法及系统，该方法包括：根据三维CAD模型构建数据集；以KBNN网络为基础，结合传递函数生成优化模型；基于数据集对优化模型进行训练，计算模型损失并调整模型参数，直至达到预设条件，得到最终模型；将待测数据输入最终模型，输出设计电路。该系统包括：数据集构建模块、模型构建模块、模型训练模块和输出模块。通过使用本发明，能够快速完成电路设计的优化。本发明作为一种基于深度学习的电路设计优化的方法及系统，可广泛应用于电路设计领域。
一种基于深度学习电路设计优化方法系统

[发明专利]一种网格划分方法、装置及电子设备-CN202310696834.X在审
发明人：席克洋;银鸽;贾倩倩;张军飞;冯征文;李会江 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开一种网格划分方法、装置及电子设备，该方法包括：确定三维建模图形；确定所述三维建模图形中的所有圆柱类图形；确定所述所有圆柱类图形中每个圆柱类图形的划分位置；根据所述划分位置将所述所有圆柱类图形转换为棱柱；对所述棱柱的棱柱面进行网格划分。本发明实施例，可以保证圆柱类图形划分的网格为结构网格。
一种网格划分方法装置电子设备

[发明专利]一种基于MLP-Mixer的装配数据管理方法及系统-CN202310310928.9在审
发明人：赵伟;冯征文;银鸽;彭超彬 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MLP‑Mixer的装配数据管理方法及系统，该方法包括：根据三维CAD模型的B‑Rep模型零件信息建立对应的属性邻接图；考虑B‑Rep模型零件之间的链接预测问题，基于属性邻接图对MLP‑Mixer神经网络进行优化训练，输出B‑Rep模型零件特征并得到训练后的MLP‑Mixer神经网络；考虑B‑Rep模型零件节点之间的连接标准，将B‑Rep模型零件特征输入至训练后的MLP‑Mixer神经网络进行识别连接，得到模型连接结果；以预测的连接为任务视图，建立装配BOM结构。通过使用本发明，通过将B‑Rep格式组装零件应用于MLP‑Mixer网络，输出零件的组装配对及其装配的数据以达到简化装配的效果。本发明作为一种基于MLP‑Mixer的装配数据管理方法及系统，可广泛应用于计算机辅助设计复杂装配技术领域。
一种基于 mlp mixer 装配数据管理方法系统

[发明专利]一种参数化建模的模型重建方法、装置及存储介质-CN202310310797.4在审
发明人：戴福生;张秋翀;赵伟 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数化建模的模型重建方法，包括在模型构建的过程中利用扫掠方向区分扫掠曲面所产生的两个或多个分割面，并为其命名以区分；在模型重建的过程中，结合模型构建的历史操作以及所使用的分割面命名对模型重建，以避免多个分割面的命名存在歧义难以区分，导致重建后的模型与原始模型的设计意图不符，影响模型的稳定性和建模效率。本发明还公开了一种参数化建模的模型重建装置及存储介质。
一种参数建模模型重建方法装置存储介质

[发明专利]基于CGAN与LeNet-5的三维图像生成方法及系统-CN202310214419.6在审
发明人：刘莉;张军飞;谭文俊;王志非 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于CGAN与LeNet‑5的三维图像生成方法及系统，该方法包括：基于开源的3D数据集ShapeNet获取待训练图像数据集，所述待训练图像数据集包括真实法线图像和2D草图图像；基于CGAN网络对待训练图像数据集进行优化训练，输出中间法线图像；通过3D网格生成模型与可微分渲染器依次对中间法线图像进行渲染，输出渲染后的法线图像；将渲染后的法线图像与真实法线图像输入至LeNet‑5网络进行训练，输出三维图像模型。通过使用本发明，通过CGAN结构和LeNet‑5结构实现基于单一2D草图转换得到高精度的3D图像模型。本发明作为基于CGAN与LeNet‑5的三维图像生成方法及系统，可广泛应用于计算机辅助设计技术领域。
基于 cgan lenet 三维图像生成方法系统

[发明专利]机床数字孪生系统-CN202310260245.7在审
发明人：洪建明;刘舒宇;周红海 -专利权人：深圳职业技术学院;广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： B23Q11/00 文献下载
摘要：本发明属于数字孪生技术领域，公开了一种机床数字孪生系统，包括：机床；数据采集模块，用于采集机床的静态属性数据和实时加工数据；数据通讯模块，用于将数据传输到数据处理模块；数据处理模块，用于消除采集到的数据中的噪声成分和冗余信息，并将处理后的数据进行融合处理，将其按照部件分类并格式化变量类型及单位；数字孪生模块，用于建立数字孪生模型，并将机床参数绑定到数字孪生模型。本发明所提供的机床数字孪生系统，可以实现了五轴数控机床加工过程和状态参数的绑定映射，形成五轴数控机床的数字孪生模型，可以动态、实时的反映五轴数控机床中设备的真实状态。
机床数字孪生系统

[发明专利]狭长面检测方法、终端以及存储介质-CN202211455382.8有效
发明人：林华彪;张文娟;张军飞;李会江;刘玉峰 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明提供一种狭长面检测方法、终端以及存储介质，该狭长面检测方法包括：S101：根据待检测的面的信息获取面的边数，判断边数是否大于3，若是，则执行S103，若否，则执行S102；S102：基于边数、面内狭长角的信息确定面的类型，信息包括狭长角的数量、狭长角的两条边的最大间距；S103：根据面的面积以及面内的最长边的长度对面进行全狭长面识别，并在面不为全狭长面时，检测面中的狭长区域、狭长角，根据检测结果识别半狭长面。本发明能够检测出所有的半狭长面和全狭长面，使模型的细小特征能够得到全面检测，准确性高，提升了网格划分质量。
狭长检测方法终端以及存储介质

[发明专利]网格面构建方法、终端以及存储介质-CN202211455350.8有效
发明人：马群明;张秋翀;戴福生;周恒;赵伟;吴继方;罗音 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供一种网格面构建方法、终端以及存储介质，该网格面构建方法包括：S101：根据框选的矩形、点云构建初始网格，基于点云对初始网格的网格节点逐级加密、逐级插值获取指定网格水平间距的第一网格面；S102：建立第一网格面中网格节点与点云的映射关系，通过映射关系获取通过点云的第二网格面，清除第二网格面中的废节点生成最终网格面。本发明能够得到精准通过点云的网格面，拓扑错误少，描述精度高，且通过去除废节点的方式，减少网格节点数和三角面片数，减轻了后续渲染和处理的负担。
网格构建方法终端以及存储介质

[发明专利]网格划分方法、终端以及存储介质-CN202211455384.7有效
发明人：聂雅琴;赵佳欣;张军飞;李会江;刘玉峰;彭超彬 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种网格划分方法、终端以及存储介质，该网格划分方法包括：S101：根据几何拓扑数据中设置的采样点进行四面体网格剖分形成第一体网格，网格拓扑优化区域分解第一体网格生成的第一子区域体网格之间的分界面网格；S102：基于第一子区域体网格的子区域表面网格对第一子区域体网格进行四面体网格剖分，合并剖分后的第一子区域体网格形成第二体网格；S103：区域分解第二体网格形成第二子区域体网格，网格拓扑优化第二子区域体网格中的体网格，合并优化后的第二子区域体网格生成网格数据。本发明既保证了网格划分效率，又显著提升了网格质量，保障了求解器的仿真结果的正确性和求解精度。
网格划分方法终端以及存储介质

[发明专利]半狭长面清理方法、终端以及存储介质-CN202211466086.8有效
发明人：林华彪;张文娟;张军飞;李会江;刘玉峰 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供一种半狭长面清理方法、终端以及存储介质，该半狭长面清理方法包括：S101：获取半狭长面，根据半狭长面中的狭长区域的分割线分割半狭长面生成全狭长面，将全狭长面与相邻面合并；S102：判断是否合并成功，并在合并不成功时，清除全狭长面，进行面缝合处理。本发明实现了对半狭长面的清理，使模型的细小特征能够得到全面清理，解决了模型的细小特征无法得到彻底修复的问题，提升了模型质量和网格划分质量。
狭长清理方法终端以及存储介质

[发明专利]一种二次开发文件执行方法、装置及存储介质-CN202111209337.X有效
发明人：肖鹏;阳毅超;李圆双;王长民 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种二次开发文件执行方法，包括获取并对需要注册的二次开发文件的注册信息进行解析以得出二次开发文件对应的所有命令以及命令与入口函数的对应关系后存储；然后获取用户输入命令并对用户输入命令进行解析，并根据解析结果与注册完成的二次开发文件进行匹配以得出对应的二次开发文件，进而根据匹配得出的二次开发文件的命令与入口函数的对应关系得出用户输入命令对应的入口函数；最后根据用户输入命令对应的入口函数调用对应二次开发文件的代码并执行。本发明在对二次开发文件每次加载时无需全部执行所有的代码，提高系统运行效率，提升用户体验。本发明还公开了一种二次开发文件执行装置及存储介质。
一种二次开发文件执行方法装置存储介质

[发明专利]一种三维模型的特征识别方法、电子设备及存储介质-CN202210100687.0有效
发明人：邢健;周雄峰;杜永贤;黄伟贤;甘文峰 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开一种三维模型的特征识别方法，包括获取待识别文件的三维模型并对所述待识别文件的三维模型进行解析以得出拓扑几何数据；将待识别文件的三维模型的拓扑几何信息与系统中预先构建的三维模型特征识别器进行匹配以确定待识别文件的三维模型的特征的类别；其中，三维模型识别器包括每种类型的文件的三维模型的拓扑几何数据与对应类别的特征之间的关联关系。本发明能够解决现有技术中无法对模型特征识别的问题。本发明还公开一种三维模型的特征识别装置及存储介质。
一种三维模型特征识别方法电子设备存储介质

[发明专利]基于位图的图形填充方法、终端以及存储介质-CN202211229346.X有效
发明人：戴建龙;陈兴;蔡旭锋;孙凌云;蔡爱平;何祎;张一丁 -专利权人： 广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于位图的图形填充方法、终端以及存储介质，该基于位图的图形填充方法包括：S101：缓存位图，并通过位图获取实体的边界点以及边界点中与拾取点联通区域相关的边界点；S102：根据连通性将与拾取点联通区域相关的边界点分割为外环边界点、内环边界点，通过外环边界点、内环边界点并行找环，根据找环结果确定填充边界和利用填充边界进行图形填充。本发明，能够多线程实现填充边界的查找，无需人工查找和选择填充边界，操作简单，速度快、效率高，提升了用户使用体验。
基于位图图形填充方法终端以及存储介质

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