专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于可见光通信的定域讲解方法-CN201710661405.3有效
  • 吴东生;姜旭东;林飞 - 广东昭信照明科技有限公司
  • 2017-08-04 - 2023-06-27 - H04B10/116
  • 本发明提供一种基于可见光通信的定域讲解方法,适用所述方法的区域包括两个以上的子区域,每一子区域设置有至少一个用于发出可见光的LED灯,所述方法包括:位于区域内的语音处理装置接收当前位置处的可见光信号;所述语音处理装置解析可见光信号,获取语音处理装置的控制信息;所述语音处理装置根据所述控制信息从当前状态切换到与该控制信息对应的状态。上述方法能够实现室内区域每个子区域的定点讲解,且互不干扰;另外,通过可见光波段作为通信载体用于传输指令,避免了传统的电磁波辐射,同时还可有效避免无线电通信电磁信号泄露等问题。
  • 一种基于可见光通信讲解方法
  • [发明专利]一种铝基碳化硅复合材料及其制备方法和应用-CN202210743181.1有效
  • 杨光辉;陈凤艳;梁裕华;田孟茹 - 广东昭信照明科技有限公司
  • 2022-06-28 - 2023-06-20 - C22C29/06
  • 本发明属于材料技术领域,公开了一种铝基碳化硅复合材料及其制备方法和应用。该铝基碳化硅复合材料包括以下原料:α碳化硅粉、β碳化硅粉、至少含有锂、镁、硅、铝中两种元素的混合物、成型助剂;α碳化硅粉包括粒径为120‑200μm的α碳化硅粉一、36‑75μm的α碳化硅粉二和8‑15μm的α碳化硅粉三,α碳化硅粉的纯度≥99.5%。本发明以多种粒径组成的高纯度α碳化硅粉为基本原料,添加β碳化硅粉、至少含有锂、镁、硅、铝中两种元素的混合物为烧结助剂,水性环保粘结剂为成型助剂,经真空烧结、无压浸渗,制得铝基碳化硅复合材料,导热率达到250‑270W/(m·K),热膨胀系数低至7.0‑8.0ppm/K。
  • 一种碳化硅复合材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种安装杆及其制造方法-CN201710943084.6有效
  • 林飞;李广平;冯锦炽;姜旭东;陈少龙 - 广东昭信照明科技有限公司
  • 2017-10-11 - 2023-05-02 - B23P15/00
  • 本发明涉及一种安装杆,包括延长的杆体,所述杆体由多个沿长度方向延伸的部件沿长度方向组合固定而成,并使所述杆体上带有至少一个沿长度方向的凹槽;所述凹槽适于与至少一个适配件可滑动地配合并适于借助于所述适配件将一外设附件安装固定在安装杆上的任意一个沿长度方向的位置。本发明可以用于方便地安装附件;借助于适配件,可以将附件固定在安装杆上的任意长度方向的位置,且无需在杆体上开孔,设计灵活、操作简单,安装部位结构整体感强。同时提供了制造安装杆的方法,本发明提供的方法可以金属制造出具有上述特定截面结构的安装杆。
  • 一种安装及其制造方法
  • [发明专利]一种金属-碳化硅多孔复合材料及制备方法-CN202010977133.X有效
  • 丁萍;杨光辉;梁裕华;黄琼 - 广东昭信照明科技有限公司
  • 2020-09-16 - 2023-01-06 - B22F3/22
  • 本发明涉及一种金属‑碳化硅多孔复合材料的制备方法,所述方法是将碳化硅和一定量金属粉体混合,并采用金属粉末注射成型技术制备成金属‑碳化硅多孔复合材料。按照本发明制备的金属(优选为不锈钢)‑碳化硅多孔复合材料,其密度和气孔分布非常均匀,气孔率可直接通过高分子粘结剂的配比进行调整,气孔率在25‑55%之间可调,工艺的可控性好,预制体弯曲强度可达30Mpa‑60Mpa,渗铝的良品率高。由于注射成型压力均匀,烧结不易变形,金属‑碳化硅多孔复合材料的成型体表面光滑,具有更好的形状设计裕度,大大节省了渗铝后的铝碳化硅的加工成本,可获得更高的产品良率。
  • 一种金属碳化硅多孔复合材料制备方法
  • [发明专利]智慧路灯寿命预测方法、系统、装置及介质-CN202210314926.2在审
  • 李广平;姜旭东;蔡安健 - 广东昭信照明科技有限公司
  • 2022-03-28 - 2022-07-15 - G06F30/27
  • 本发明公开一种智慧路灯寿命预测方法、系统、装置及介质,该方法包括:判断路灯自变量因数与光衰状态以及故障状态的相关性,选取具有相关性的路灯自变量因数组成自变量因素样本;对各自变量因素样本进行降维处理,得到训练样本;构建关于光衰状态的神经网络模型和故障状态的神经网络模型,使用训练样本对神经网络模型进行训练;将待预测的自变量因数输入至神经网络模型,获取智慧路灯寿命预测结果。本发明利用相关性高的自变量因素构建神经网络模型对路灯寿命进行预测,通过将相关性高的自变量因数进行相关性处理,筛选出来的数据进行降维处理,使得训练数据在低维空间中有良好区分度,预测速率快且预测更为准确。
  • 智慧路灯寿命预测方法系统装置介质

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