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[发明专利]一种金钗石斛质量追溯系统及软件开发框架-CN202211011675.7在审
发明人：王森;欧水平;常永虎 -专利权人：遵义医科大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：一种金钗石斛质量追溯系统，包括信息录入模块、质量溯源模块、系统管理模块、环境实时监测模块；所述信息录入模块包括种植信息录入模块、批次和二维码信息录入模块、种植园视频采集模块、温湿度信息采集模块；所述质量溯源模块包括销售信息模块、视频信息模块、种植加工信息模块、公司信息模块、消费者信息模块；所述系统管理模块包括移动端管理模块、报警管理模块、视频管理模块、温湿度传感器管理模块。本发明追溯方案不但可以促使石斛产品的质量更高，而且可以提升石斛产品的品牌知名度和市场竞争力，促进整个石斛行业健康、有序的发展。
一种金钗石斛质量追溯系统软件开发框架

[发明专利]基于机器学习的Rolandic癫痫儿童的脑龄评估方法-CN202110818936.5在审
发明人：刘衡;王富勤;常永虎;刘军委;李同欢 -专利权人：遵义医科大学附属医院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的Rolandic癫痫儿童的脑龄评估方法，包括如下步骤：S100、采集对照组对象的MRI数据，并通过降维进行有效模型特征提取；S200、基于S100所提取的有效模型特征构建预测模型；S300、采集癫痫儿童的MRI数据并提取受试模型特征，将受试模型特征输入预测模型并输出预测结果；其中，S100中MRI数据包括脑灰质厚度、脑灰质表面积、脑灰质体积，有效模型特征包括脑灰质厚度、脑灰质表面积、脑灰质体积中各自的细分部位指标及混合指标中的至少一种。本发明采用基于脑灰质形态学指标为特征的SVR脑龄预测模型可对Rolandic癫痫儿童的脑龄及脑成熟度进行初步评估。
基于机器学习 rolandic 癫痫儿童评估方法

[实用新型]一种双波段全双工移动无线电装置-CN202021266402.3有效
发明人：尚志会;杨敏;谢小芳;董利;张国发;李虎阳;常永虎;潘桃桃 -专利权人：遵义医科大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04B1/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双波段全双工移动无线电装置，包括机体、控制开关、重启按钮、指示灯、连接件、天线、散热孔和连接端，通过在机体底部下端设置了电源线收纳装置，通过锁紧件恢复转轴转动状态，顺时针转动旋钮，旋钮通过转轴带动驱动机构进行活动，同时转轴带动第一齿轮带动第二齿轮进行转动，使转动辊对电源线进行缠绕，达到收纳电源线的效果，通过在转轴左端设置了驱动机构，通过转轴带动转筒转动，第二滑槽随着转筒同步进行转动，使活动块在第二滑槽内侧面进行滑动，活动块带动滑块在第一滑槽内侧面进行滑动，活动块带动转动辊进行转动，达到驱动转动辊的效果，本装置使用方便操作简单，有效的提高了工作效率。
一种波段双工移动无线电装置

[发明专利]一种模拟实验教学方法-CN202010677845.X在审
发明人：刘晖;晏容;王灵军;胡赟;常永虎 -专利权人：遵义医科大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟实验教学方法，包含：1）、采用动画视频方式，设置实验要素图形和控制指令，并定义正确和错误的控制指令。2）、监测输入的控制指令，判断输入的控制指令是否正确，进行循环，直至实验结束。这种模拟实验教学方法采用动画视频方式，模拟实验素材、工具、药品、仪器以及其变化、组合形态等，通过预设的正确操作和常见错误操作，让学生进行模拟实验操作，可大大降低实验课的配套资源要求，增加学生实验参与感。预置的常见错误操作可使学生迅速掌握实验基础要领。以满足实验配套资源不足地方的教学需求，并提高教学质量。
一种模拟实验教学方法

[发明专利]一种基于医疗大数据的自动辅助处方系统-CN201610167669.9有效
发明人：罗旭;常永虎;杨君;肖兵 -专利权人：遵义医学院
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医疗大数据的自动辅助处方系统及方法。该系统包括数据存储中心、信息处理单元和人机交互单元；其中信息处理单元包括：统计模块，对后台存储的数据进行分类和归纳；用药处方求取模块，基于存储的大量药物处方经验数据，求取针对各种疾病的最佳用药方案；自动处方模块，根据用户咨询的疾病信息自动给出相应最佳用药方案；人机交互单元用于显示用户咨询疾病名称的界面和显示系统输出的最佳用药处方。本发明能够自动给出可行的最佳用药方案，对于常见病、日常小疾，方便用户自助处方，缓解简单重复的就医过程和压力，节省医疗资源；对于复杂疾病、非常见病可以辅助医务人员给出最佳处方方案。
一种基于医疗数据自动辅助处方系统方法

[发明专利]一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统及方法-CN201511022291.5在审
发明人：罗旭;杨君;常永虎;何欢 -专利权人：遵义医学院
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统及方法，该系统包括：后台数据存储单元；信息处理单元，具体包括：统计分类模块，用于获取后台数据存储单元中的病例数据，并对其进行统计分类，得到症状集与确诊的疾病类型集；确诊症状集求取模块，用于根据统计分类模块得到的症状集和疾病类型集，求取各种疾病的确诊症状集；疾病自动诊断模块，用于获取用户提供的疾病症状数据，生成选择症状集，将其与各疾病的确诊症状集进行比较并计算，得到疾病判断结果；人机交互单元，用于显示用户选择症状的界面，并输出疾病诊断结果。本发明简便易行、可操行强，为医学界提供一种新的临床辅助诊断工具，降低误/漏诊率。
一种基于医疗数据疾病自动辅助诊断系统方法