“常林桦”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种柔性互联装置分数阶建模与优化控制方法-CN202310986982.5有效
发明人：王硕禾;董增波;杨鹏;常林桦;李倩 -专利权人：石家庄铁道大学;国网河北省电力有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种柔性互联装置分数阶建模与优化控制方法，包括：建立柔性互联装置中电感分数阶数学模型和电容分数阶数学模型；建立三相静止坐标系下的柔性互联装置分数阶模型；将三相静止坐标系下的柔性互联装置分数阶模型转变为两相旋转坐标系下的柔性互联装置分数阶模型；得到基于分数阶电感和电容的柔性互联装置的状态空间模型；根据基于分数阶电感和电容的柔性互联装置的状态空间模型，设计分数阶PIλ控制器；利用改进粒子群优化算法对分数阶PIλ控制器的参数Kp、Ki、λ进行寻优。本发明建立了柔性互联装置分数阶数学模型，提高了模型的精确度，使用改进粒子群优化算法对分数阶PIλ控制器的参数进行优化，提高了柔性互联装置的控制性能。
一种柔性装置分数建模优化控制方法

[发明专利]基于R-L分数阶定义的CCM Flyback变换器建模方法-CN202310284942.6在审
发明人：王硕禾;符屹男;常宇健;胡钊轶;常林桦 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于R‑L分数阶定义的CCM Flyback变换器建模方法，包括以下步骤：S1.根据实际电感和电容的型号，构造电感和电容的分数阶等效电路，求解分数阶电感的伏安关系式和导纳表达式，求解分数阶电容的伏安关系式和阻抗表达式；S2.列写Flyback变换器工作于电感电流连续模式下的状态方程；S3.根据步骤S2得到的状态方程，利用状态空间平均法和R‑L分数阶微分定义，求解Flyback变压器工作于电感电流连续模式下的直流稳态点；S4.得到分数阶Flyback变换器的电压增益的表达式；S5.根据R‑L分数阶积分定义求解电感电流纹波。本发明利用R‑L定义对变换器进行理论分析更符合实际运行情况，得到的分数阶Flyback变换器模型更加精准。
基于分数定义 ccm flyback 变换器建模方法

[发明专利]分数阶双有源桥变换器的分数阶PI控制方法-CN202210847378.X在审
发明人：王硕禾;张明晓;常宇健;符屹男;常林桦 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种分数阶双有源桥变换器的分数阶PI控制方法，具体是根据分数阶双有源桥变换器的系统参数，计算得到分数阶双有源桥变换器的由控制到输出的分数阶传递函数；根据分数阶传递函数，确定分数阶双有源桥变换器控制系统的开环传递函数；根据开环传递函数，设计分数阶PI控制器待优化参数的最小目标函数；根据最小目标函数，利用遗传算法优化分数阶PI控制器的控制参数。本发明针对双有源桥变换器的分数阶模型以及预期效果来指导分数阶双有源桥变换器的最优分数阶PI控制器的参数设计，以获得系统的最优性能，使系统的响应速度更快，超调量更小，抗扰动能力更强，拥有更好的控制品质。
分数有源变换器 pi 控制方法

[发明专利]基于多维k值优化VMD的城轨非典型电流信号识别方法-CN202210752569.8在审
发明人：王硕禾;齐志贤;薛强;米海亭;常林桦;王壮壮 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多维k值优化VMD的城轨非典型电流信号识别方法，通过能量比、中心频率比以及相关系数三个维度确定训练样本集中的远端短路电流信号和列车启动电流信号的k值，以得到最优的k值，通过该k值下的VMD算法对两种信号进行分解。将VMD分解后各个IMF通过样本熵算法计算出对应的样本熵，从而得到两类多组的特征向量。将训练样本集得到的两种特征向量对SVM分类模型进行训练，得到分类模型，得到的分类模型能够准确地识别列车启动电流和远端短路电流。本发明可以快速准确的甄别出列车启动电流和远端短路电流，方便工作人员进行快速确定故障原因，从而及时检修，本发明实施简单，识别效果较为优异。
基于多维优化 vmd 非典型电流信号识别方法

[发明专利]基于四分位与改进孤立最近邻的风电功率异常数据检测方法-CN202210520033.3在审
发明人：王硕禾;刘晗;张明晓;常林桦;李岳松;袁佳豪 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于四分位与改进孤立最近邻的风电功率异常数据检测方法，包括以下步骤：步骤1、去除功率0值附近堆积型异常数据；步骤2、划分风速区间；步骤3、采用四分位法对风电功率异常值进行初步检测；步骤4、采用改进孤立最近邻方法对风电功率异常值进行二次检测。本发明利用四分位法对其进行初步检测；对四分位法检测不彻底的部分，采用孤立最近邻方法对其进行二次检测，提高了异常检测的识别率；同时对孤立最近邻方法中异常评分方式进行改进，在考虑全体超球半径的影响下，增加了全局系数，提高了该方法的检测精度，对保障风电功率精准的数据分析具有较高的实用前景和研究意义。
基于四分位改进孤立近邻电功率异常数据检测方法