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[发明专利]一种水体光学分类及质量控制方法及计算机可读存储介质-CN202111333512.6有效
发明人：青松;崔廷伟 -专利权人：内蒙古师范大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种水体光学分类及质量控制方法及计算机可读存储介质，包括：获取预设探测波段和参考水域，并获取参考光谱，通过聚类分析得到不少于两个分类光谱数据；获取目标水域在预设探测波段内的探测光谱，探测光谱为下行漫衰减系数光谱；基于探测光谱与分类光谱数据的相似性，为目标水域匹配对应的水体类型。据本发明实施例所提供的水体光学分类及质量控制方法，聚类分析获得不同水体类型的分类光谱数据，并对目标水域的下行漫衰减系数光谱通过相似性进行匹配，从而确定对应的水体类型。由于下行漫衰减系数光谱更稳定，并结合聚类分析过程，使得水体类型的分类和匹配更加准确稳定，一定程度解决了由遥感反射率导出的光学水体类型多样且多变的问题。
一种水体光学分类质量控制方法计算机可读存储介质

[发明专利]水体漫衰减系数遥感反演方法及系统-CN202110535158.9有效
发明人： 崔廷伟;向金朝;刘荣杰 -专利权人：中山大学;自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明涉及基于水体浑浊度分级的漫衰减系数遥感反演方法及系统。其方法步骤包括：计算遥感反射率比值f＝Rrs(670)/Rrs(490)，将水体分为清洁水体、过渡水体、浑浊水体；针对不同浑浊程度的水体，采用不同的模型进行漫衰减系数的遥感反演，对于清洁水体和浑浊水体分别采用QAA和SSA模型计算水体漫衰减系数和对于过渡水体则采用和的加权平均，计算水体漫衰减系数本发明能同时适用于浑浊水体(特别是高度浑浊)和清洁水体的漫衰减系数遥感反演。
水体衰减系数遥感反演方法系统

[发明专利]一种基于邻域保边水平集的绿潮遥感自动探测方法及系统-CN201910841138.7有效
发明人： 崔廷伟;孟冬冬;任鹏;牟冰;陶渲文;梁西剑 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于邻域保边水平集的绿潮遥感自动探测方法及系统。该探测方法包括：获取绿潮的影像，基于偏置建模构建探测模型以描述所述影像的形成过程；引入邻域特征项和边界保留项构建所述探测模型的水平集能量函数；对构建的所述水平集能量函数进行初始化处理；根据初始化过程进行所述水平集能量函数的演化进程；对演化后的所述水平集能量函数进行正则化；判断所述水平集能量函数的演化是否达到稳定，若达到稳定，则停止演化并输出绿潮探测结果，否则继续进行所述演化进程。本发明提供的基于邻域保边水平集的绿潮遥感自动探测方法准确描述了绿潮的空间分布信息，还解决了不同时相遥感影像存在差异的问题，无需人为干预可实现高精度自动探测。
一种基于邻域水平遥感自动探测方法系统

[发明专利]一种近岸和内陆水域水体的透明度计算方法和系统-CN202110601951.4有效
发明人：青松;崔廷伟;来全 -专利权人：内蒙古师范大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种近岸和内陆水域水体的透明度计算方法和系统，涉及水色遥感技术领域。该方法包括：采集近岸和内陆水域水体的光谱数据；对所述光谱数据进行聚类分析，根据分析结果将水体分为不同类型的水体类型；根据不同的水体类型选择对应的预设透明度反演模型；采用所述预设透明度反演模型对所述光谱数据进行计算，获得水体的透明度。本方案的水体透明度计算能够适用于光学性质复杂的沿海和内陆水域的水体，且通过本方案具有大范围水域、实时同步数据和能够连续观测等优点。
一种近岸内陆水域水体透明度计算方法系统

[发明专利]一种基于水体颜色的水体清洁程度确定方法及装置-CN202110276979.5在审
发明人： 崔廷伟 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水体颜色的水体清洁程度确定方法及装置，所述方法包括：获取水体遥感图像的遥感反射率数据；基于所述遥感反射率数据计算水体颜色的三刺激值；根据所述三刺激值计算水体颜色的色度角；根据所述色度角确定水体的碧海指数，基于所述碧海指数确定水体的洁净程度。本发明可以将通过水体遥感图像确定水体颜色，再根据水体颜色确定水体的洁净程度，整个过程操作简单快速，不但可以减少检测工作量，缩短检测时长，提高检测效率，通过辨识水体颜色的微小差异，精细刻画水体清洁程度的细微变化，提高检测准确率，而且由于可以通过采集水体遥感图像进行快速检测，可以进一步增加检测范围，提高检测的时效性与实用性。
一种基于水体颜色清洁程度确定方法装置

[发明专利]一种基于极限学习机的高分一号黄东海绿潮遥感探测方法-CN201811055119.3在审
发明人：梁西剑;崔廷伟;秦平 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的高分一号（GF‑1）黄东海绿潮遥感探测方法，针对传统绿潮卫星遥感探测阈值不准确、工作量大、精度低的问题，引入极限学习机方法，利用GF‑1卫星影像构建的绿潮观测数据集，建立适用于黄东海绿潮遥感监测的机器学习绿潮探测模型，从而实现智能化、精细化的绿潮遥感探测，为黄东海绿潮的时空演变特征辨识及防灾减灾提供技术支持。
一种基于极限学习机高分一号东海遥感探测方法

[发明专利]一种基于多纹理特征的SAR绿潮信息提取方法-CN201610978390.9在审
发明人：巩加龙;肖艳芳;董梁;牟冰;胡学峰;刘荣杰;刘德庆;陈晓英;于皓丞;张汉德;崔廷伟 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于多纹理特征的SAR绿潮信息提取方法，首先采用几何校正和滤波降噪对机载SAR影像进行处理，得到预处理影像；再对预处理影像进行纹理计算处理，纹理计算包括对预处理影像依次进行陆地掩膜、纹理特征量计算处理步骤；然后进行纹理分析处理，比较和分析绿潮、海水不同纹理特征的差异，获得纹理特征量的绿潮提取阈值；最后进行绿潮监测，包括根据多个纹理特征量进行绿潮探测，经计算获得绿潮覆盖面积。与现有的仅利用机载SAR影像后向散射系数进行绿潮提取的方法相比，本发明利用机载SAR影像中的多纹理特征组合，解决提取绿潮时可用信息少、精度低的问题，实现绿潮信息准确提取，为研究绿潮的产生的原因和发展过程提供科学基础。
一种基于纹理特征 sar 信息提取方法

[实用新型]激光雷达水体回波信号仿真系统-CN201521081950.8有效
发明人：马毅;崔廷伟;张震;张靖宇 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：激光雷达水体回波信号仿真系统，包括电源、壳体和示波器，所述示波器安装在壳体的一侧，所述壳体内设置回波信号仿真处理器，回波信号仿真处理器的多路输入端分别与水表面回波信号处理模块、水体回波信号处理模块、水底回波信号处理模块、背景噪声处理模块和接收器内部噪声处理模块连接，回波信号仿真处理器的输出端连接示波器，所述电源为回波信号仿真处理器和示波器供电。它是针对Wa-Lid模型开发的专用仿真系统，通过内置的多个处理模块，可完善对激光雷达回波信号的参数描述，以构造物理意义明确的激光雷达回波信号仿真模型，方便对激光雷达回波信号直接观察和应用开发。
激光雷达水体回波信号仿真系统

[发明专利]激光雷达水体回波信号仿真方法-CN201510975332.6在审
发明人：马毅;崔廷伟;张震;张靖宇 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：激光雷达水体回波信号仿真方法，根据接收到的激光雷达水体回波信号及其参数，分别计算出水表面回波信号、水体回波信号、水底底部回波信号、背景噪声和为接收器内部噪声；将上述参数输入激光雷达水体回波信号仿真模型，输出为激光雷达接收的总回波信号。本发明完善了包含纯海水、浮游植物、悬浮物和黄色物质的水体组分吸收和散射特性的参数，以构造物理意义明确的激光雷达回波信号仿真模型，用于解决现有技术中仅对激光雷达回波波形处理的问题，便于直观清晰描述激光雷达回波信号，为激光雷达测深系统的设计和应用提供技术支撑。
激光雷达水体回波信号仿真方法

[发明专利]基于AISA航空高光谱影像的赤潮检测方法-CN201310522538.4有效
发明人：秦平;崔廷伟;范学炜;牟冰;蔡晓晴;马毅;张汉德 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所;中国海洋大学;中国海监北海航空支队
申请日： 2013-10-29 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于航空高光谱影像的赤潮检测方法。首先用机载高光谱成像仪AISA测得海域的航空高光谱影像；然后在影像的波长450～700nm内数字量化值中选取波长为557～584nm、530～557nm和467nm、512nm的数字量化值，计算波长557～584nm和530～557nm的数字量化值曲线面积比值，以及467nm和512nm的归一化蓝绿波段差值；当DN曲线面积比值大于1.077，且归一化蓝绿波段差值小于0.245时，该像元为被检测出的赤潮像元；将连成片或条带状的赤潮像元判定为赤潮发生海区。本发明直接根据航空高光谱影像的数字量化值，无需对影像进行辐射定标和大气校正等预处理，实现了赤潮发生的明确快速的检测。
基于 aisa 航空光谱影像赤潮检测方法

[发明专利]基于高光谱遥感反射率的海冰厚度计算方法-CN201210499380.9有效
发明人：秦平;崔廷伟;范学炜;牟冰;沈钺;赵海峰;倪绍起;刘振宇;任广波;马毅;张汉德 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所;中国海洋大学
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G01B11/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高光谱遥感反射率的海冰厚度计算方法。根据不同厚度的海冰高光谱遥感反射率，选取几个不同波长的遥感反射率的比值及其函数作为确定海冰厚度的特征，建立了海冰厚度计算模型，得到海冰厚度。针对含有海冰的航空高光谱影像，首先利用影像数字量化值的比值，识别海冰像元；然后按常规的航空高光谱影像处理方法，将影像数字量化值进行辐射校正和大气校正，得到海冰像元的高光谱遥感反射率；最后代入海冰厚度计算模型，计算海冰像元的厚度。本发明模型简单，仅仅选取了有限的几个波长的遥感反射率Rrs，不仅实现了由地物光谱仪测量的海冰遥感反射率的海冰厚度计算，也实现了由航空高光谱遥感影像计算海冰厚度。
基于光谱遥感反射率厚度计算方法

[发明专利]赤潮优势藻种色度学的实时识别方法-CN201110214751.X无效
发明人： 崔廷伟;张杰;马毅;牟冰 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所
申请日： 2011-07-29 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种对赤潮优势藻种色度学的实时识别方法。首先利用卫星遥感或地物光谱仪测得的赤潮优势藻种的遥感反射率光谱和C.I.E三刺激函数进行常规计算得到赤潮优势藻种色度坐标；然后将赤潮优势藻种的色度坐标在色品图的分布区域作为识别特征达到藻种识别。另一方法是利用测得的赤潮优势藻种的遥感反射率光谱和C.I.E三刺激函数进行常规计算得到赤潮优势藻种色度坐标；然后根据色度坐标和C.I.E标准色度图进行常规计算分别得到赤潮优势藻种的纯度p和主波长λd；最后将赤潮优势藻种的纯度和主波长共同作为识别特征，达到藻种识别。显然，本发明方法简单，处理速度快，结果直观，实现了可以实时识别赤潮优势藻种的要求。
赤潮优势色度学实时识别方法

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