专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于动态增强磁共振成像的乳腺肿瘤定位分析方法-CN201910919245.7有效
  • 刘奇;崔婧轩 - 四川大学
  • 2019-09-26 - 2022-03-08 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于动态增强磁共振成像的乳腺肿瘤定位分析方法,包括以下步骤:首先,校正运动伪影和分割乳房;其次,结合斑点和相对增强体素特征对乳腺区域进行初步定位;然后,通过结合候选区域的形态学和动力学特征,在进行病灶区域的良、恶性检测分类,并确保较低的假阳性;最后,利用自由响应操作特性分析对算法性能进行评估。本发明提供的基于动态增强磁共振成像的乳腺肿瘤定位分析方法,基于计算机辅助诊断的乳腺肿瘤诊断,可实现较快速地病灶定位及良、恶性分析,在每例病例允许单个假阳性情况下,恶性病灶检测灵敏度为83%。为医生提供便捷,减轻工作负担,减少漏诊、误诊率,提高诊断效率。
  • 基于动态增强磁共振成像乳腺肿瘤定位分析方法
  • [发明专利]一种基于视频的精神病患者异常行为检测方法-CN202010573273.0在审
  • 刘奇;崔婧轩 - 四川大学
  • 2020-06-22 - 2020-09-29 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于视频的精神病患者异常行为检测方法,其包括标记训练视集中的运动信息;将标记的运动信息转换为运动矢量场,得到运动能量图像;用Hu矩表示运动能量图像的区域,计算运动能量图像的图像力矩;采用N‑cut聚类算法对图像力矩中的运动特征进行标记,分成正常行为和异常行为;利用标记的正常行为和异常行为训练阈值模型(T‑CRF);利用训练好的阈值模型(T‑CRF)识别出需检测视频中的异常行为。本发明将视频行为分析运用到精神病患监管中,采用针对人体正常行为的有限状态条件随机场模型。相较于用人工监管排查以及文字性统计等方法,耗时短、失误率低,能有效减少护理工作量,为医生护士提供更准确地病人行为信息,达到更好的监管目的。
  • 一种基于视频精神病患者异常行为检测方法

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