专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于可分割阵列的可重构加速器及其实现方法-CN201710524017.0有效
  • 尹首一;唐士斌;欧阳鹏;涂锋斌;刘雷波;魏少军 - 清华大学
  • 2017-06-30 - 2020-04-10 - G06N3/063
  • 本发明提供了一种基于可分割阵列的可重构加速器及其实现方法,该可重构加速器包括:便笺式存储器缓存区,用于实现卷积计算与稀疏化全连接计算的数据重用;可分割计算阵列,包括多个可重构计算单元,可分割计算阵列分为卷积计算阵列及稀疏化全连接计算阵列;寄存器缓存区,由多块寄存器构成的存储区域,为卷积计算与稀疏化全连接计算提供输入数据、权重数据及对应的输出结果;卷积计算的输入数据及权重数据分别输入到卷积计算阵列,输出卷积计算结果;稀疏化全连接计算的输入数据及权重数据分别输入到稀疏化全连接计算阵列,输出稀疏化全连接计算结果。本发明将两种神经网络的特点相互融合,提高了芯片的计算资源与内存带宽利用率。
  • 一种基于分割阵列可重构加速器及其实现方法
  • [发明专利]用于位宽分区的神经网络加速器及其实现方法-CN201710621935.5有效
  • 尹首一;郭建辛;欧阳鹏;唐士斌;涂锋斌;刘雷波;魏少军 - 清华大学
  • 2017-07-27 - 2020-04-10 - G06N3/063
  • 本发明提供了一种用于位宽分区的神经网络加速器及其实现方法,该神经网络加速器包括:多个位宽不同的计算处理单元,输入缓存器,权重缓存器,输出缓存器,数据位移器及外部存储器;各个所述计算处理单元从对应的输入缓存区及权重缓存器获取数据,并对与其位宽一致的神经网络层的数据进行并行处理;所述数据位移器用于将当前计算处理单元输出的数据的位宽转换为与该当前计算处理单元对应的下一计算处理单元的位宽一致;外部存储器,用于存储计算处理单元处理前及处理后的数据。利用本发明,可以对多个短位宽数据进行乘累加操作,增加了DSP利用率;采用不同位宽的CP并行计算神经网络的每层,提高了加速器的计算吞吐量。
  • 用于分区神经网络加速器及其实现方法
  • [发明专利]用于确定处理器操作的方法及装置-CN201710523304.X有效
  • 刘雷波;罗奥;尹首一;魏少军 - 清华大学
  • 2017-06-30 - 2020-03-03 - G06F9/38
  • 本发明公开了一种用于确定处理器操作的方法及装置。该方法包括:获取目标运行过程起点处高速缓存中的缓存记录C1、目标运行过程中处理器与存储器之间的访存操作信息S以及目标运行过程终点处高速缓存中的缓存记录C2,其中访存操作信息S包括读操作信息R1以及写操作信息W1;根据缓存记录C1、访存操作信息S以及缓存记录C2,生成处理器在目标运行过程中的输入信息参考序列R以及输出信息参考序列W。本发明实施例能够有效地消除处理器缓存的“缓冲作用”对于获得处理器的访存操作的影响,为处理器安全检测过程中有效获得处理器的访存操作提供了一种解决方案。
  • 用于确定处理器操作方法装置
  • [发明专利]基于信号检测算法的集成装置-CN201510925676.6有效
  • 刘雷波;彭贵强;张朋;薛阳;尹首一;魏少军 - 清华大学
  • 2015-12-14 - 2019-01-15 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种基于信号检测算法的集成装置,该装置包括:矩阵与匹配滤波计算模块,用于获取第一矩阵、匹配滤波向量以及第二矩阵;预处理模块,用于根据第一矩阵、匹配滤波向量以及第二矩阵得到参数矩阵、第一向量以及有效信道增益;迭代模块,用于通过参数矩阵、第一向量进行迭代得到检测结果向量;以及最大对数似然比计算模块,通过检测结果向量与有效信道增益获取最大对数似然比。该集成装置基于大规模多输入多输出设计出的超大规模专用集成电路结构数据吞吐量大,运算速度快,功耗低。
  • 基于信号检测算法集成装置
  • [发明专利]以配置信息驱动数据访存模式匹配的片上缓存预取机制-CN201610317626.4有效
  • 刘雷波;杨晨;罗凯;李兆石;尹首一;魏少军 - 清华大学
  • 2016-05-12 - 2019-01-15 - G06F12/0862
  • 本发明公开了一种以配置信息驱动数据访存模式匹配的片上缓存预取机制,包括:模式检测模块,用于基于可重构阵列的访存地址,检测当前执行的配置信息的预取模式;模式存储模块,用于存储预设时间段内使用的配置信息的预取模式;地址生成模块,用于根据存储的预取模式为再次在可重构阵列上执行的配置信息产生数据预取地址;模式评估模块,用于计算存储的预取模式的预取准确度,以检测出失效的预取模式并更新。本发明实施例的片上缓存预取机制,在预取准确度超过一定的阈值时,按照预取模版获取预取数据,提高了预取的准确度和性能,进一步提高了系统性能,简单易实现。
  • 配置信息驱动数据模式匹配缓存机制
  • [发明专利]多元化配置信息压缩方法及装置-CN201610097052.4有效
  • 刘雷波;朱敏;吴有余;罗凯;尹首一;魏少军 - 清华大学无锡应用技术研究院
  • 2016-02-22 - 2018-11-16 - G06F21/72
  • 本发明公开了一种多元化配置信息压缩方法及装置,其中,该方法包括:对密码算法进行规划并生成密码算法对应的数据流图;根据数据流图的重复特性提取公因子,并确定公因子的公因子冗余度;根据可重构密码处理器硬件特性和公因子冗余度对数据流图进行子图划分;以及根据划分后的子图的结构特征信息和互联特征信息确定配置压缩方式,并通过配置压缩方式对子图所对应的可重构运算单元的配置信息和互联的配置信息进行压缩配置。该方法结合密码算法的计算特征来选择配置信息压缩方式,并基于所选择的配置信息压缩方式对配置信息进行压缩,去除冗余的配置信息,进而可提高可重构密码处理器的执行效率。
  • 多元化配置信息压缩方法装置
  • [发明专利]基于触发指令结构的执行控制流的方法及系统-CN201510069989.6有效
  • 刘雷波;王俊斌;朱建峰;尹首一;魏少军 - 清华大学
  • 2015-02-10 - 2018-11-09 - G06F9/38
  • 本发明提出一种基于触发指令结构的执行控制流的方法,包括以下步骤:S1,初始化配置;S2,根据处理单元的状态及多条指令的触发表达式,获取指令的触发条件;S3,从多条指令中选取符合触发条件的指令,根据算子将符合触发条件的指令划分为预定数目的子指令,将用于表示预定数目算子指令之间控制关系的比特位输送至相应的运算器的输出控制端以选择执行的控制流,同时将预定数目的子指令依次分配至预定数目的运算器;S4,每个运算器执行与算子对应的运算,获取并输出包括用于表示处理单元状态的运算结果;以及S5,重复执行步骤S2~S4,直至达到循环截止条件。本发明的方法,实时性好、效率高。本发明还提出一种基于触发指令结构的执行控制流的系统。
  • 基于触发指令结构执行控制方法系统

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