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[发明专利]深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质-CN201910013188.6有效
发明人：徐青青;寿文卉;张志鹏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质。所述深度学习模型训练方法包括：利用第一模型进行待标注数据进行分类，获得分类参数；根据所述分类参数，确定所述待标注数据的难分指标；根据所述难分指标，从所述待标注数据中选择训练数据；利用所述训练数据对所述第一模型进行优化训练，获得训练后的第二模型。
深度学习模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像标识处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910073615.X有效
发明人：邢东佳;张志鹏;寿文卉;许利群 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像标识处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，图像标识处理方法包括：获取预设图像集中的目标图像在所述预设图像集中的多张相似图像；根据所述多张相似图像的标识信息，对所述目标图像进行标识更新；其中，所述相似图像是指与所述目标图像之间的匹配度达到预设阈值的图像，所述相似图像的数量为至少三张。本方案能够实现图像标识的自动校正，无需人工根据图像特征提取手工特征，从而降低人力成本、时间成本，提高工作效率，且适用于各类图像数据；很好的解决了现有技术中图像标识处理方案均需人工参与，存在成本高、效率低、不通用的问题。
图像标识处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像标注方法及装置、计算机可读存储介质-CN201910000549.3有效
发明人：邢东佳;张志鹏;寿文卉;许利群 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像标注方法，该方法包括：提取待处理图像的图像特征向量和参考图像集合中每个图像的图像特征向量；其中，参考图像集合包括至少两个具有图像标注信息的图像；图像特征向量中至少一个元素为连续值；基于待处理图像的图像特征向量和参考图像集合中每个图像的图像特征向量，得到待处理图像与参考图像集合中每个图像之间欧式距离；从参考图像集合中选取与待处理图像的欧式距离最小的至少部分图像作为目标图像集；至少基于目标图像中每个图像的图像标注信息，对待处理图像的图像标注信息进行标注处理。本发明的实施例同时公开了一种图像标注装置和计算机存储介质。
一种图像标注方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]分类器方法及装置、电子设备及存储介质-CN201910000459.4有效
发明人：马文婷;张志鹏;寿文卉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分类器训练方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行变换处理，得到N张第二图像，其中，N不小于2的正整数；分别从所述第一图像及N张所述第二图像中提取图像特征；融合所述图像特征，得到融合特征；利用所述融合特征训练分类器。
分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种信息提醒方法、装置及终端设备-CN201810089209.8有效
发明人： 寿文卉;许利群 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种信息提醒方法、装置及终端设备，其中，所述信息提醒方法包括：获取目标对象的健康数据，根据所述健康数据，利用预设关联关系模型生成目标对象的眼底图像表现进展信息，根据所述眼底图像表现进展信息，向目标对象反馈提醒信息，该提醒信息用于指示目标对象是否需要及时就诊。本发明的方案，能够实现基于糖尿病视网膜患者的健康数据向其反馈视网膜病变的发展情况，提醒糖尿病视网膜患者及时就诊或继续观察，避免病情进一步恶化。
一种信息提醒方法装置终端设备

[发明专利]一种数据库处理方法及装置-CN201611095424.6有效
发明人：王威;许利群;张志鹏;常耀斌;寿文卉;方若洁;王义;于路 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据库处理方法，包括：利用源数据库的表结构信息，获取含有单主键的至少一个第一表；针对每个含有单主键的第一表，将单主键数据与所述源数据库中除所述至少一个第一表外的第二表进行匹配，建立含有单主键的第一表与第二表之间的主从表关系；利用建立的主从表关系，利用左连接的方式确定源数据库的表之间的关联关系；对得到的关联关系进行排序和合并，生成关系树。本发明同时还公开了一种数据库处理装置。
一种数据库处理方法装置

[发明专利]一种图像处理模型的确定方法及其相关装置-CN201710754656.6有效
发明人：张志鹏;寿文卉;许利群;徐青青 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司;沈阳何氏眼科医院有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理模型的确定方法及其相关装置，首先，采用训练样本数据对深度学习卷积网络训练，得到初始的图像处理模型；之后，根据初始的图像处理模型确定训练样本数据中的稀有样本数据，并在训练样本数据中提升稀有样本数据的出现频率；最后，采用提升稀有样本数据的出现频率后的训练样本数据，对深度学习卷积网络重新训练，得到第一优化的图像处理模型。通过筛选出稀有样本数据并对其样本量进行扩充，使训练样本数据涵盖更多的数据变化条件，可以提高最后形成的图像处理模型对于稀有样本数据的分析精度。
一种图像处理模型确定方法及其相关装置

[发明专利]一种眼底图像的结构标注方法及设备-CN201710757308.4有效
发明人：徐青青;张志鹏;寿文卉;许利群;徐玲;樊庆侠 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司;沈阳何氏眼科医院有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼底图像的结构标注方法及设备，所述方法包括：对需要进行结构标注的眼底图像进行N次结构识别分类，其中，每经过一次结构识别分类，获得相应的结构边界集合，N为大于2的整数；分别针对每一个结构边界集合执行以下操作，获得至少一个目标子图：分别确定一个结构边界集合中的每一个子图与每一个其他结构边界集合的重叠面积，分别统计所述每一个子图被判定重叠面积大于设定门限的次数，以及筛选出所述次数大于第一设定阈值的子图作为目标子图；在所述眼底图像中，将所述至少一个目标子图占用的区域标注为结构区域。
一种眼底图像结构标注方法设备

[发明专利]一种眼前节图像的分割方法及其相关装置-CN201710754621.2有效
发明人：徐青青;张志鹏;寿文卉;许利群;徐玲;刘子铭 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司;沈阳何氏眼科医院有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置，预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型，在获取到眼前节图像后，根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型；在确定出的眼前节图像所属的图片类型，将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型，能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片，对眼前节图像进行自动分割，获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置，因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
一种眼前图像分割方法及其相关装置

[发明专利]基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备-CN201710757936.2有效
发明人： 寿文卉;马文婷;徐青青;张志鹏;许利群;徐玲;樊庆侠;韦世奎 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司;沈阳何氏眼科医院有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中，一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括：以预设分割方式分割待处理眼底图像，获得至少一个分析图像；通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析，获得至少一个中间图像；融合至少一个中间图像，以获得包含特征标记的待处理眼底图像；其中，眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算，以迭代更新深度学习网络模型获得的；在每一次更新深度学习网络模型的过程中，结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图，更新深度学习网络模型；更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
基于深度学习处理眼底图像相关方法设备

[发明专利]一种信息处理方法及装置-CN201510746856.8有效
发明人：杨梦佳;李连源;寿文卉;许利群 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法，包括：运动过程中监测用户的生命体征参数；利用监测的生命体征参数，并基于支持向量机(SVM)算法，确定所述用户在运动过程中当前的身体状态；选择与第一基准多媒体信息特征值等同的多媒体信息；所述第一基准多媒体信息为所述用户当前身体状态对应的基准多媒体信息；向所述用户输出选择的多媒体信息。本发明同时还公开了一种信息处理转置。
一种信息处理方法装置

[发明专利]一种错误样本识别方法、装置及终端-CN201910133229.5在审
发明人：张志鹏;马文婷;寿文卉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种错误样本识别方法、装置及终端，该错误样本识别方法包括：获取待识别数据集；利用所述待识别数据集训练深度学习网络，获得所述待识别数据集中的每个样本的损失值序列；根据所述每个样本的损失值序列，识别得到所述待识别数据集中的错误标注样本。本发明的实施例，可以利用样本自身的特征信息，即正确标注样本和错误标注样本在模型训练过程中损失值序列上的不同表现，实现对错误标注样本的自动识别，从而提高识别错误标注样本的效率和准确率。
一种错误样本识别方法装置终端

[发明专利]一种基于数据的云制造系统不确定性量化分析方法及装置-CN201710117717.8有效
发明人：王丽萍;孙梦园;范文慧;刘博元;寿文卉 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据的云制造系统不确定性量化分析方法及装置，其包括：对云制造系统输出的数据进行数据预处理，得到用于系统不确定性分析的理想数据；对预处理后导入或新建的相应数据类型文件进行读取；对读取的已预处理数据进行挖掘，获得云制造系统信息关联认知图；根据信息关联认知图，对云制造系统不确定性进行分析，并将获得的分析结果显示后输出。本发明完成了云制造系统不确定性的量化分析，量化使云制造系统的不确定性可以直观量化地进行比较、分析，提高了人们对复杂工程系统不确定性的认知能力。
一种基于数据制造系统不确定性量化分析方法装置

[发明专利]深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质-CN201910000456.0在审
发明人：徐青青;寿文卉;张志鹏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：利用第一深度学习模型对第一训练数据进行标注，获得第一标注结果；基于所述第一标注结果，获得各条所述第一训练数据的第一特征数据；获取所述第一特征数据的第二标注结果；基于所述第一特征数据和所述第二标注结果组成的第一训练集，训练第二深度学习模型。
深度学习模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法及其装置-CN201510827474.8有效
发明人： 寿文卉;许利群 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A61B5/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法，应用于终端；所述方法包括：获取至少两个第一类数据信息，其中，第一类数据信息包含能表征同一第一检测体对应的生理特征参考参数的数据信息；获取至少两个第二类数据信息，其中，第二类数据信息能够表征生理健康参考策略；且所述至少两个第二类数据信息与所述至少两个第一类数据信息相匹配；对所述至少两个第一类数据信息和所述至少两个第二类数据信息进行数据处理，得到生理健康检测模型。本发明实施例还公开了一种数据处理装置。
一种数据处理方法及其装置

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