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[发明专利]一种降雨对河流水质影响的评估方法及系统-CN202311190726.1在审
发明人：王晖;彭玉忠;李亚男;安新国;徐鹏;胡乐;邹志强 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本申请提供一种降雨对河流水质影响的评估方法及系统，该方法包括：获取水质指标数据序列；将水质指标数据序列进行贝塞尔曲线插值运算，计算分钟级别的监测数据；根据分钟级别的监测数据，计算水质指标的污染强度；根据水质指标的污染强度，计算综合指标污染强度。本申请提高降雨对河流水质影响评估的准确性和客观性。
一种降雨河流水质影响评估方法系统

[发明专利]一种融合水动力模型和数理模型的水质预测方法及系统-CN202311198828.8在审
发明人： 安新国;王晖;胡乐;彭玉忠;胡晶泊;李亚男;徐鹏 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种融合水动力模型和数理模型的水质预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：对研究水体网格化，构建机理模型；构建深度学习模型，将机理模型预测的监测站点水质数据作为输入特征，结合实际水质监测数据，共同作为深度学习模型的模型构建数据集；运行机理模型，获取监测站点所在网格的水质预测数据，将水质预测数据输入深度学习模型中，获得监测站点所有网格的融合模型预测数据；构建关联回归模型；获取无监测站点的网格预测数据，输入关联回归模型，输出无监测站点网格的最终水质预测数据。采用本发明技术方案可以得到整个研究水体任意位置的水质预测结果，解决了数理统计模型只可以预测有历史数据的监测位置的水质。
一种融合动力模型数理水质预测方法系统

[发明专利]一种基于深度学习算法的水生态评价方法及其系统-CN202311190762.8在审
发明人：王晖;安新国;胡晶泊;胡乐;李亚男;徐鹏;彭玉忠 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请公开了基于深度学习算法的水生态评价方法及其系统，基于深度学习算法的水生态评价方法包括以下步骤：获取水生生物监测数据集，对水生物数据集进行划分获取三种不同数据集；在划分后的三种不同数据集中添加最优个体以及最劣个体，得到三种新的数据集；对三种新的数据集进行数据标准化处理；对完成数据标准化后的三种新的数据集建立变分自编码器；获取每个个体的点与最优个体、每个个体的点与最劣个体所对应的点的距离；获取不同物种的距离权重；获取投影距离；根据不同物种的距离权重与投影距离，获取综合评估计分。本申请兼顾了所有生物类群的监测数据，并且考虑了不同物种的影响，使得到的水生生物的评价结果更加准确。
一种基于深度学习算法水生评价方法及其系统

[发明专利]一种基于预测比对的汛期污染强度核算方法及系统-CN202311050075.6在审
发明人：李文攀;白雪;解鑫;谭伟;阮家鑫;李晓明;王蕾;严伟君;柳蕊;安新国;胡小燕 -专利权人：中国环境监测总站;北京金水永利科技有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于预测比对的汛期污染强度核算方法及系统，其中，基于预测比对的汛期污染强度核算系统，包括：用户端：发送核算请求，接收汛期污染强度；监测节点：实时采集水质数据并存储；允许核算中心获取水质数据包；核算中心：接收核算请求，根据核算请求获取水质数据包；对水质数据包进行预分析，获得待核算数据包，其中，待核算数据包至少包括：未降雨数据包和降雨数据包，根据待核算数据包获得任务序列和预测数据包；按照任务序列对预测数据包和降雨数据包进行分析，获得汛期污染强度，并发送。本申请能够避免核算结果因同一个监测节点在汛期时间节点，未降水和未引入外源污染时，但水质数据发生微量变化而造成核算不准确的情况。
一种基于预测汛期污染强度核算方法系统

[发明专利]基于集成学习模型的水质预测方法及系统-CN202110923923.4有效
发明人： 安新国;王正;邹志强 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请提供一种基于集成学习模型的水质预测方法及系统，该方法包括如下步骤：获取水质指标历史数据；提取水质指标历史数据中的训练数据集，针对训练数据集分别构建自回归积分滑动平均模型和时间序列预测模型，获取水质指标综合预测结果数据集；提取水质指标综合预测结果数据集中的结果训练集，并将结果训练集输入到多层神经网络模型中，获取第三模型水质指标预测结果数据集；根据水质指标综合预测结果数据集和第三模型水质指标预测结果数据集，计算水质指标预测结果。本申请实现了提高水质预测的精准度和水质预测效果，适用于所有站点的水质预测。
基于集成学习模型水质预测方法系统

[发明专利]一种基于方差加权的双重基尼系数的不均衡度量方法及其系统-CN202111516840.X在审
发明人：刘涛;邢小茹;杨珺;孙自杰;田洪海;胡晶泊;安新国;王正 -专利权人：北京环标科创环境科技发展有限责任公司;北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于方差加权的双重基尼系数的不均衡度量方法及其系统，其中基于方差加权的双重基尼系数的不均衡度量方法，具体包括以下步骤：获取能力验证项目的信息数据；进行信息数据的筛选；根据筛选后的信息数据，获取城市序列；对城市序列进行处理；对处理后的城市序列进行再处理，获取归一化城市序列；对归一化城市序列进行分类和排序；响应于完成归一化城市序列的分类和排序，获取能力验证项目的基尼系数；根据能力验证项目的基尼系数，进行能力验证项目的优化处理。本申请能够基于方差加权的双重基尼系数方法对目前的能力验证项目进行不均衡度的量化，根据得到的结果给出削减不均衡度的方案。
一种基于方差加权双重系数均衡度量方法及其系统

[发明专利]一种选择水质异常报警监测因子的方法及其系统-CN202110926543.6在审
发明人： 安新国;董雅欠;王正;胡晶泊 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种选择水质异常报警监测因子的方法及其系统，其中选择水质异常报警监测因子的方法，具体包括以下步骤：获取水质监测因子的历史数据；对水质监测因子的历史数据集合进行预处理；根据预处理后的历史数据集合，计算水质监测因子的历史数据集合中任意两个水质监测因子之间的相关指标；根据水质监测因子间的相关指标确定水质监测因子相关性临界值；根据相关性临界值选择满足条件的水质异常报警因子组合。本申请克服了单因子预警无法在水质超标前提前预警；同时通过选择多个相关程度高的水质监测因子组合，组成多因子水质异常报警因子组，依据报警因子监测数据变化趋势，实现对水质超标前的提前预警，提高水质异常报警的灵敏性。
一种选择水质异常报警监测因子方法及其系统

[发明专利]一种大气污染物溯源方法及系统-CN202110923893.7在审
发明人：宫正宇;安新国;王正;胡晶泊 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本申请提供一种大气污染物溯源方法及系统，该方法包括：获取污染指标浓度数据趋势异常的监测站点作为污染站点；采集污染站点、监测站点及企业的污染指标浓度数据；根据污染站点的污染指标浓度数据，获取污染站点的污染起始时刻；根据监测站点及企业的污染指标浓度数据，获取污染站点的污染起始时刻前一段时间内，监测站点及企业的污染指标浓度数据满足高值点的监测站点集合和企业集合；将污染站点、监测站点集合中的监测站点和企业集合中的企业构建成传输轨迹，形成传输轨迹集合；根据传输轨迹集合，获取污染站点的污染源。本申请基于污染指标浓度数据进行污染物的溯源，溯源效果越好、计算速度较快、对于较小区域内的溯源精准性高。
一种大气污染物溯源方法系统

[发明专利]一种基于多维数据分布密度的水质数据异常预警的方法-CN202110924741.9在审
发明人：王正;安新国;董雅欠;邹志强 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多维数据分布密度的水质数据异常预警的方法。所述方法包括采集多维水质指标数据点，基于非线性降维算法将多维水质指标数据点映射到二维坐标体系中，得到二维水质数据点；根据二维水质数据点运用局部异常因子算法计算二维空间水质数据分布的局部异常因子；根据局部异常因子确定水质异常点。本发明克服了单因子预警检出率低且误报率高的问题，实现了高维水质指标数据点可视化，能够直观的了解数据分布的变化异常，并能够准确的计算出高维水质数据异常点，具有更高的异常检出率和较低的误报率。
一种基于多维数据分布密度水质异常预警方法

[发明专利]一种网格化空气质量评估数据的生成方法及系统-CN202110924759.9在审
发明人：王正;宫正宇;安新国 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本申请提供一种网格化空气质量评估数据的生成方法及系统，该方法包括如下步骤：对选定空气质量评估区域进行网格化处理；采集选定空气质量评估区域各个网格内的空气质量监测指标数据和气象数据；根据采集的空气质量监测指标数据，计算第一空气质量浓度；根据气象数据，计算邻域网格对中心网格的影响度转移卷积矩阵；根据第一空气质量浓度和邻域网格的影响度转移卷积矩阵，计算所有网格的第二空气质量浓度；根据所有网格的第二空气质量浓度，生成网格化空气质量评估数据。本申请对基础数据的要求低，适用于生成精细化网格空气质量数据的生成方法，提高了空气质量评估数据的生成效率和准确度。
一种网格空气质量评估数据生成方法系统

[发明专利]一种水质异常分析方法及装置-CN202110952069.4有效
发明人：嵇晓燕;肖建军;杨凯;孙宗光;贺鹏;王姗姗;安新国;李亚男;徐鹏;王正 -专利权人：中国环境监测总站;北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请公开一种水质异常分析方法及装置。所述方法包括采集历史水质断面数据，建立水质特征断面数据集；计算断面数据集中的历史水质特征与目的水质特征的关联特征，根据历史水质特征和关联特征构建水质异常模型；采集当前时刻水质数据，将当前时刻水质数据输入水质异常模型进行水质异常分析。本申请通过构建可以精准发现水质异常的水质异常模型，适用于不同流域不同断面的多种水质指标的异常分析，实现了水质数据异常的精准判断，降低了异常数据的漏报率以及误报率，为水环境质量的管理工作提供数据支持。
一种水质异常分析方法装置

[发明专利]一种水质指标融合数据异常检测方法及系统-CN202110992212.2有效
发明人：嵇晓燕;肖建军;杨凯;孙宗光;贺鹏;王姗姗;安新国;徐鹏;李亚男;王正 -专利权人：中国环境监测总站;北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种水质指标融合数据异常检测方法及系统，该方法包括如下步骤：获取水质监测历史融合数据和当前时刻水质自动站监测数据；根据获取的水质监测历史融合数据，建立全指标孤立森林检测模型、关联指标异常检测模型和单指标异常检测模型；将获取的当前时刻水质自动站监测数据输入到建立的全指标孤立森林检测模型、关联指标异常检测模型和单指标异常检测模型中，分别输出第一异常数据、第二异常数据和第三异常数据；根据第一异常数据、第二异常数据和第三异常数据，对当前时刻水质进行评估，计算待评估水域的水质恶劣评估总分值。本申请对多层次的水质指标数据进行异常值检测，对当前水质情况和水质改善情况进行评价。
一种水质指标融合数据异常检测方法系统

[发明专利]一种获取取样的最短路径的方法和系统-CN201910118412.8有效
发明人：白雪;许秀艳;李文攀;解鑫;陈鑫;嵇晓燕;石野;杨凯;孙宗光;王正;胡晶泊;安新国 -专利权人：中国环境监测总站
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种获取取样的最短路径的方法和系统，方法包括：根据取样任务构建位置图；初始化各个地点的三种信息素；判断是否满足结束迭代的条件；若不满足，则获取每个采样车的补充路径，形成每个采样车的整个路径，直到满足结束迭代的条件；将所有采样车的整个路径的集合作为最终路径集合；从最终路径集合中获得最短路径。本申请中地点信息素与路径信息素的添加，改变了传统的蚁群算法无法处理经过指定地点的最短路径问题。
一种获取取样路径方法系统

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