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[发明专利]一种面向非自由谈话式汉语口语的对话行为分析方法-CN201711087012.2有效
发明人：季竞;庞在虎;朱风云;吴昊 -专利权人：北京灵伴即时智能科技有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种面向非自由谈话式汉语口语的对话行为分析方法。该方法包括对文本或语音识别的文本进行分词和词性标注；对分词及词性标注后的文本句子进行句法分析；对分词及词性标注后的文本句子进行信息结构分析；对文本句子进行话轮和话段的划分；对各个话轮进行对答类型分析；对话段进行对答结构分析；对话轮进行交际功能分析。该方法将信息意图和交际意图的分析结合起来，提升自然语言理解与生成的效果，提高智能对话系统的用户体验。
一种面向自由谈话汉语口语对话行为分析方法

[发明专利]一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法-CN201711130800.5有效
发明人：季竞;庞在虎;朱风云;范梓野 -专利权人：北京灵伴即时智能科技有限公司
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法。目的是针对现有汉语口语对话标注体系不完善的问题，提升对话理解的自然度和准确性。该方法包括对输入的语音进行语音识别得到对应文本；结合语音和文本信息进行韵律层面分析；对文本进行句法层面分析；对文本进行语义层面分析；对本文进行语用层面分析。该方法利用句法、语义、语用和韵律4个层面，根据从词语到话段的语言单位层级确定各个层面的维度集合，将各个层面的分析结合起来，使智能对话系统能更好的理解谈话对方的意图，并提升用户体验。
一种面向智能语音对话系统多层分析方法

[发明专利]一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法-CN201810200521.X有效
发明人：高懿;季竞;张志平;陈博 -专利权人：北京灵伴即时智能科技有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明属于语音合成领域，具体涉及一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法。目的是通过对影响韵律结构的多维特征及其相关作用模式的分析，将句法语义语用信息融合到韵律结构预测模型中，进而提升语音合成的自然度。该方法包括根据语义角色标注进行句块划分；对句块进行语法分析，并标记语法结构关系松紧度；对韵律结构进行初步切分；对句子中的名词性成分的信息结构进行标记；对语用信息进行标注；根据语用信息对初步切分的韵律结构进行调整。本发明在文本标注体系中引入了深层句法、语义角色标注以及语用信息，并通过统计与规则相结合的方式实现文本标注、特征提取以及韵律结构预测，使韵律预测模型准确性得到有效提高。
一种融合句法语义信息汉语韵律结构预测方法