专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度图像去噪方法、前景分割方法及人体运动监测方法-CN202010894752.2有效
  • 李元媛;何飞;何凌;朱婷;熊熙;孟雨璇;周格屹 - 四川大学
  • 2020-08-31 - 2023-07-04 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种深度图像去噪方法、前景分割方法及人体运动监测方法。本发明先将深度图像分块,再对各区块基于基平面进行第一、第二特征点的标记,然后计算携带孤立信息和空间分布信息的第一参数,通过表示各区块的属性参数作为特征集,来对各区块进行聚类,进一步滤除盆地区块,保留高原区块以及判断高原区域最近延伸块第一、第二特征点灰度水平的差异进行边缘保护,完成去噪。对于去噪的ROI,利用多级别等值线进行前景分割。对于分割的人体对象,通过对分割的部位进行平面拟合及计算拟合平面与基本平面的夹角来实现对运动的监测。本发明无需进行建模或大量迭代运算,运算过程简单,处理效率高,准确性高。
  • 深度图像方法前景分割人体运动监测
  • [发明专利]基于图像处理的眨眼次数分析方法和系统-CN201910939612.X有效
  • 张劲;付佳;何飞;孟雨璇;邓丽华;徐严明 - 四川大学
  • 2019-09-30 - 2022-06-24 - G06V40/18
  • 本发明提供了一种基于图像处理的眨眼次数分析方法和系统,涉及图像分析和处理领域。该方法包括:对采集的视频帧进行人眼图像初定位,得到人眼图像;对人眼图像进行预处理,得到光照矫正后的人眼图像;对光照矫正后的人眼图像确定虹膜轮廓以及虹膜上下边界点,以及巩膜轮廓和巩膜上下边界点;确定人眼眼裂高度以及人眼睁开高度;基于确定的人眼眼裂高度以及人眼睁开高度计算单位时间内的眨眼次数。本发明提供的基于图像处理的眨眼次数分析方法和系统,可以基于采集的人眼活动视频帧进行自动分析和检测,利用图像处理方法提取有效的眨眼特征,相比于现有技术,本发明的方案实现较高程度的自动测量,克服了现有技术数据采集困难的缺点,并且方案高效实用客观准确。
  • 基于图像处理眨眼次数分析方法系统
  • [实用新型]一种人体状态监测装置及手环-CN202020635223.6有效
  • 何凌;孟雨璇;高露;尹旺;李元媛;邓丽华 - 四川大学
  • 2020-04-24 - 2021-07-23 - A61B5/0245
  • 本实用新型公开了一种人体状态监测装置及手环,人体状态监测装置包括光学心率传感检测电路、体温传感检测电路、放大整型电路、计数电路以及比较与报警电路,所述光学心率传感检测电路的输出端连接放大整型电路的输入端,放大整型电路的输出端连接计数电路的输入端,计数电路的输出端连接比较与报警电路的第一输入端,体温传感检测电路的输出端连接比较与报警电路的第一输入端,比较与报警电路的第二输入端连接阈值配置电路。本设计的装置具备成本低、功耗低,电路结构简单的特点,能够及时、准确地对患者发病状态进行预警。
  • 一种人体状态监测装置
  • [实用新型]人体异常状态预警装置-CN202020843894.1有效
  • 何凌;孟雨璇;龚宇航;杨慧;李元媛 - 四川大学
  • 2020-05-19 - 2020-11-03 - G08B21/24
  • 本实用新型公开了一种人体异常状态预警装置,其包括红外检测电路模块、分贝检测电路模块以及报警电路;红外检测电路模块至少包括红外传感电路、第一信号放大电路、第一阈值配置电路、第一比较电路和计数电路。分贝检测电路模块至少包括声波采集电路、第二信号放大电路、半波整流电路、低通滤波电路、第二阈值配置电路和第二比较电路。计数电路的输入端和第二比较器的输出端通过或门电路或与门电路连接所述报警电路。本设计的预警装置结构小巧,适合家用,采用行为结合声音的方式对患者的异常状态进行检测和预警,预警及时、准确;同时,本设计的预警装置可对微弱信号进行准确的检测。
  • 人体异常状态预警装置

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