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[发明专利]基于第三代测序的基因组短变异深度学习检测方法及系统-CN202310257362.8在审
发明人：祖建;黄丽娟;孙晋楠 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于第三代测序的基因组短变异深度学习检测方法及系统，通过对第三代测序平台所产生的基因组序列的图像编码方式进行设定，并根据真实变异集及对应的序列比对数据建立训练集、验证集和测试集；构建卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络集成的深度学习多任务分类器，使用训练集和验证集对深度学习分类器进行训练和验证，使用测试集测试深度学习分类器的准确性；基于训练好的深度学习分类器对由序列比对或真实变异集生成的堆积图像进行分类预测；根据堆积图像的分类预测结果对序列比对数据进行变异位点检测，得到完整的候选变异信息，实现基因组SNP和INDEL短变异的自动检测。
基于第三代基因组变异深度学习检测方法系统

[发明专利]基于深度学习和集束搜索的系统发育树构建方法及系统-CN202310132869.0在审
发明人：张力;黄丽娟;孙晋楠;王志成;祖建 -专利权人：北京脑科学与类脑研究中心;西安交通大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和集束搜索的系统发育树构建方法及系统，预定义演化场景，每个场景的演化参数参考真实世界的生物序列属性进行设定，并根据预设的参数模拟系统发育树及对应的多序列比对数据制作训练集、验证集和测试集；构建以卷积神经网络和长短期记忆神经网络为核心的深度学习分类器，使用训练集和验证集对深度学习分类器进行训练和验证，使用测试集测试深度学习分类器的准确性；基于训练好的深度学习分类器及滑动窗口方法对四序列数据的所有子四序列树进行分类预测；结合改进的逐步添加方法和四序列树分类预测结果对多序列数据进行系统发育树重构，得到完整重建结果，实现对不同物种数量与不同序列长度条件下进行系统发育树构建。
基于深度学习集束搜索系统发育构建方法系统

[实用新型]一种由光伏供能的动力通风式净风隔音窗-CN202122106199.4有效
发明人： 孙晋楠;普璇;黄寿晨 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： E06B5/20 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种由光伏供能的动力通风式净风隔音窗，包括：机壳、净化仓、静电除尘器；所述净化仓嵌入安装在机壳的内部，且净化仓位于机壳的底部；所述静电除尘器固定安装在净化仓的内部，且静电除尘器位于净化仓的前端；所述滤网嵌入安装在边框的内侧，且边框嵌入安装在净化仓的前端；所述负离子发生器安装在净化仓的内部；所述灭菌层嵌入安装在净化仓的内部，且灭菌层位于净化仓的上部；本实用新型通过对由光伏供能的动力通风式净风隔音窗的改进，具有结构设计合理，以太阳能提供电能、符合节能减排要求、高效节能，过滤效果好，易于拆装、净化全面，实用性强的优点，从而有效的解决了现有装置中出现的问题和不足。
一种光伏供能动力通风式净风隔音