专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种小径笋加工用高效剥壳设备-CN202310906741.5在审
  • 杨世锡;周家璇;张玉城;何俊;孙佳浩;程启超;周辰 - 浙江大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - A23N7/00
  • 本发明公开了一种小径笋加工用高效剥壳设备,属于农副产品加工机械领域,用于对小径笋进行剥壳作业。本发明设备包括机架、竹笋输送装置、竹笋定位装置、笋壳切削装置和笋壳剥离装置。竹笋输送装置设有电机驱动的输送带,竹笋定位装置设有导向滚轮和导向滚筒以实现竹笋的定位,笋壳切削装置设有旋转的圆刀片和刀片挡板以实现笋壳的定深度切削,笋壳剥离装置设有表面覆盖橡胶材料的剥壳辊子,剥壳辊子沿竹笋前进方向转动,实现竹笋的壳肉分离。本发明操作简单、安全,能够高效地实现对小径笋的去壳,节省劳动成本。
  • 一种小径工用高效剥壳设备
  • [发明专利]带侧翼厚度补偿功能的全自动化纸盒折叠成型机构及方法-CN202210691165.2有效
  • 杨世锡;张玉城;孙佳浩;何俊;程启超;周辰 - 浙江大学
  • 2022-06-17 - 2023-05-26 - B31B50/28
  • 本发明公开了一种带侧翼厚度补偿功能的全自动化纸盒折叠成型机构及方法,属于包装容器制备设备技术领域。机构包括支撑机构和折边机构;折边机构包括第一折叠板、第二折叠板和用于放置纸盒底板的折叠平台;折叠平台的两组对边分别外接能向上翻折的第一折叠板和第二折叠板;第一折叠板的两侧分别连接有向上伸出的拨叉;支撑机构为尺寸与待折叠纸盒相适应的长方体模具,其四个侧板上均开设有若干用于通过真空作用吸附纸板的真空槽;支撑机构中两个第二侧板上设有能内外伸缩的厚度补偿块,使得折边时纸盒侧翼受力均匀。本发明结构合理,设计紧凑,能快速完成带侧翼折叠纸盒的折叠成型工作,可大大提高生产效率并大幅度的减少人工成本。
  • 侧翼厚度补偿功能自动化纸盒折叠成型机构方法
  • [外观设计]连帽套头上衣(太空避世所)-CN202230372253.7有效
  • 孙佳浩;胡琼;姚琛 - 浙江理工大学
  • 2022-06-17 - 2022-11-15 - 02-02
  • 1.本外观设计产品的名称:连帽套头上衣(太空避世所)。2.本外观设计产品的用途:用于衣服穿着。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。5.本外观设计产品的俯视图、仰视图为使用时不容易看到或看不到的部位,省略俯视图、仰视图。6.外观设计图片中的人台为内装物不属于请求保护的外观设计内容。
  • 套头上衣太空避世
  • [发明专利]一种基于量子可逆线路的AES硬件加密系统的实现方法-CN201910354395.8有效
  • 李跃华;汪诚诚;管致锦;陈加庆;孙佳浩 - 南通大学
  • 2019-04-29 - 2022-02-22 - H04L9/06
  • 本发明提供了一种基于量子可逆线路的AES硬件加密系统的实现方法,属于信息安全领域技术领域。其技术方案为:一种基于量子可逆线路的AES硬件加密系统,包括量子可逆线路加解密模块、量子秘钥扩展模块以及多接口选择模块;实现方法包括以下步骤:实现量子可逆线路加解密模块的硬件化设置,完成量子秘钥扩展模块的硬件化设置,采用电子电路设置多接口选择模块。本发明的有益效果为:将基于量子可逆线路的加解密模块与量子秘钥扩展模块根据算法规则相结合,构造出基于量子可逆线路的加密系统,加密的复杂度是传统方法的(2n‑1)!倍,提高加密效果与抗攻击能力,另外多接口选择模块能与各种接口的设备连接,完成对各种形式信息的加解密操作。
  • 一种基于量子可逆线路aes硬件加密系统实现方法
  • [发明专利]一种用于AES硬件加密系统的量子秘钥扩展模块的实现方法-CN201910354131.2有效
  • 李跃华;汪诚诚;管致锦;陈加庆;孙佳浩 - 南通大学
  • 2019-04-29 - 2022-02-22 - H04L9/06
  • 本发明提供了一种用于AES硬件加密系统的量子秘钥扩展模块的实现方法,属于信息安全技术领域。其技术方案为:一种用于AES硬件加密系统的量子秘钥扩展模块的实现方法,包括以下步骤:步骤A,g函数的实现;步骤B,秘钥扩展算法的实现。本发明的有益效果为:本发明的秘钥扩展模块由量子可逆线路构造实现,能够将秘钥扩展算法的复杂度增加(2n‑1)!倍,主要针对128位的种子秘钥进行操作,对16字节秘钥进行运算,扩展生成新的第一轮16字节的秘钥,然后对第一轮秘钥进行运算得到第二轮秘钥,以此方式得到十轮秘钥,为基于量子线路的AES硬件加密系统中的加解密过程提供秘钥,提高AES硬件加密系统的加密效果与复杂度。
  • 一种用于aes硬件加密系统量子扩展模块实现方法
  • [发明专利]一种面向WSCN节点的远程代码更新方法-CN201910371182.6有效
  • 李跃华;何雨泽;江小静;王进;孙佳浩 - 南通大学
  • 2019-05-06 - 2021-06-22 - H04W4/06
  • 本发明提供了一种面向WSCN节点的远程代码更新方法,属于物联网技术领域。该方法包括以下步骤:服务器分配、窄带物联网进行远距离传输、基于WSCN的多节点通信、丢帧补发和防冲突机制。本发明的有益效果为:本发明的服务器分配是在保证通信丢包率较少和尽可能的降低冲突前提下,进行服务器分配;运用WSCN网关节点与WSCN子节点之间的通信,以及子节点与子节点的通信功能实现串行化数据传输;根据WSCN收集到的各子节点接收更新数据包进行收集,对出现频率较多的数据帧号进行补发,防止在同一信道上造成通信冲突。
  • 一种面向wscn节点远程代码更新方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的边缘计算电机油污识别方法-CN202110176958.6在审
  • 李跃华;孙佳浩;顾铭岑;仲凡凡;岳壮壮;张豪威;李朋;李康 - 南通大学
  • 2021-02-07 - 2021-05-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的边缘计算电机油污识别方法,包含S1.制作样本数据集;S2.在Amazon SageMaker中完成深度学习模型的训练及裁剪,即在YOLOv3算法的置信度损失函数中引入Focal loss,利用损失函数来训练及修剪深度学习模型;S3.远程部署深度学习模型到搭建AWS IoT Greengrass环境的边缘设备中;S4.在边缘设备中导入实时拍摄的工业机器图片,通过深度学习模型自动识别是否发生油液渗漏并输出结果。所述油污识别方法实现了深度学习模型训练、裁剪和推理预测分离的目的,在云端训练及裁剪深度学习模型,上述剪裁后的深度学习模型适应边缘设备的资源和算力;在本地边缘设备使用深度学习模型进行油污检测,满足了油污识别数据实时处理的需求,所述深度学习模型小且精度高。
  • 一种基于深度学习边缘计算电机油污识别方法
  • [发明专利]一种基于NB-IoT的湿地生态环境监测系统-CN202010547852.8在审
  • 李跃华;孙佳浩;王宜怀;侯美伊;朱星池;李正凤;李庆宇;邹胡健;唐道鲜 - 南通大学
  • 2020-06-16 - 2020-09-18 - G05B19/042
  • 本发明提供了一种基于NB‑IoT的湿地生态环境监测系统,包括若干个NB‑IoT终端节点、NB‑IoT基站、NB‑IoT云平台以及监控端;所述NB‑IoT基站接收所述NB‑IoT终端节点的监测数据后将所述监测数据转发至所述NB‑IoT云平台;所述监控端通过所述NB‑IoT云平台实现远程监测和控制;其中,每个所述NB‑IoT终端节点包括依次连接的采集模块、通信模组以及控制模块;所述采集模块用于采集所述监测数据;所述控制模块用于接收并处理所述监测数据;以及所述通信模块用于获取所述控制模块处理的所述监测数据并将所述监测数据发送至所述NB‑IoT基站。本发明的一种基于NB‑IoT的湿地生态环境监测系统,利用NB‑IoT网络的广覆盖特点,通过NB‑IoT终端节点搭建传感器数据一级入网架构,可以降低系统故障率。
  • 一种基于nbiot湿地生态环境监测系统

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