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[发明专利]一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置-CN202210416650.9在审
发明人：李洪忠;王琎;赵龙龙;李晓丽;韩宇;姜小砾;陈劲松 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置。该方法及装置对获取到的长时间序列Landsat遥感数据进行数据合成；计算Landsat遥感数据的时间序列遥感指数；对Landsat遥感数据的时间序列遥感指数检测不变区域；以不变区域的概率空间进行时间序列遥感指数的归一化；将多个时相的归一化指标统一进行主成分分析，获取统一的主成分载荷系数。本发明基于中等空间分辨率Landsat遥感影像，利用时间序列数据合成、时间序列不变区域检测、时间序列主成分分析等方法设计一种适用于长时间序列剧烈变化区域的遥感生态指数，最终准确反映大区域范围、长时间序列生态环境状况的分布与演变状况。
一种适用于长时间序列遥感生态指数监测方法装置

[发明专利]一种利用多旋翼无人机水样采集方法及装置-CN202211542399.7在审
发明人：赵业隆;陈劲松;姜小砾;韩宇;任彦霓;赵龙龙;李洪忠;李晓丽 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用多旋翼无人机水样采集方法及装置，包括：获取研究区域内实验点位的矢量文件；根据矢量文件规划最优航线，得到航线信息；多旋翼无人机根据最优航线运行至实验点位进行采水工作；采水时同时采集基本水质参数，完成采水后，多旋翼无人机根据航线信息返航，并将基本水质参数反馈给上位机。在使用本发明采集水样时，测量人员可以无需乘船到实验水域或不易到达的水域采集水样，可通过预先规划的航线到达水域上空自动采集水样并在采样过程中自动测量基本水质参数，提升了获取水样的灵活性与便捷性，降低人力并保证水样的及时性与原始性。
一种利用多旋翼无人机水样采集方法装置

[发明专利]一种超像素分割方法、系统、设备及存储介质-CN202211537542.3在审
发明人：李晓丽;陈劲松;韩宇;赵龙龙;李洪忠;姜小砾;任彦霓;赵业隆 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种超像素分割方法、系统、设备及存储介质，包括：获取待分割遥感影像I；将所述待分割遥感影像I输入到具有边界轮廓约束的像素和种子点之间的非相似性模型中，得到待分割遥感影像I中像素与种子点之间的非相似性，其中，所述具有边界轮廓约束的像素和种子点之间的非相似性模型基于像素关于种子点的扩散通量、空间距离及光谱距离构建而成，所述像素关于种子点的扩散通量基于各向异性扩散模型计算得到；根据待分割遥感影像I中像素与种子点之间的非相似性对待分割遥感影像I进行超像素分割，该方法、系统、设备及存储介质的超像素分割精度较高。
一种像素分割方法系统设备存储介质

[发明专利]一种地表温度遥感产品降尺度方法、系统、设备及介质-CN202211543073.6在审
发明人：郭善昕;陈劲松;韩宇;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种地表温度遥感产品降尺度方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取目标时刻T的T前、T后的原始低空间分辨率地表温度数据和原始高空间分辨率地表温度数据；获得T前、T后的采样后低空间分辨率地表温度数据以及采样后每个像素对应于原始像素的ID值；获得低空间分辨率地表温度数据逐像素变化率；利用预训练好的动态多层感知网络DyNet预测获得高空间分辨率地表温度数据逐类别变化率；利用预训练好的权重感知网络WNet预测获得目标时刻T的地表温度。本发明提供的技术方案能够解决现有线性解混模型无法有效估计地表温度以及现有权重函数在变化率‑1附近失效的技术问题。
一种地表温度遥感产品尺度方法系统设备介质

[发明专利]一种用材林识别方法及装置-CN201810722521.6有效
发明人：韩宇;陈劲松;李洪忠;姜小砾;杨永健 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种用材林识别方法及装置，所述方法包括：步骤a：输入同一研究区域一定时间段内的时序遥感影像和所述研究区域的坡度数据，通过输入的时序遥感影像数据计算所述研究区域的归一化差分植被指数NDVI数据；步骤b：将计算出的NDVI数据进行时序排序，并对排序数据进行合并，利用合并的NDVI和坡度数据进行林地信息提取；步骤c：将NDVI数据进行分段标准化为NDVI'，建立像元的时序NDVI'数组A，判断数组A中数组元素均为1的子序列的数量COUNT；步骤d：利用休耕次数COUNT来判断林种类别。利用本发明实施例的用材林识别方法和装置可以快速、准确、简单的提取出阔叶用材林和针叶用材林的空间分布信息。
一种用材林识别方法装置

[发明专利]水稻种植提取及复种指数监测方法、系统、终端及存储介质-CN202111524140.5在审
发明人：李洪忠;韩宇;赵龙龙;李晓丽;姜小砾;陈劲松 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供的水稻种植提取及复种指数监测方法、方法、终端及存储介质，利用长时间序列的MODIS遥感数据作为数据源，基于原始MOD09GQ与MYD09GQ数据重新合成时序8天植被指数数据对应水稻生长的物候特征，基于局部最大值检测及Mann‑Kendall趋势检验作为水稻生长关键物候期间的植被指数差异判别，并通过逐日混合像元分解辨识地表属性的方法判别水稻田进行大量灌溉现象的发生，将以上的多方面判别结果与水稻物候特征规律相对应，设计一种适用于多云多雨地区、大范围、全时期的水稻种植识别规则，不仅可以提取热带、亚热带水稻种植空间分布信息，还能提取水稻复种指数，用来分析水稻种植模式的时空分布及变化。
水稻种植提取复种指数监测方法系统终端存储介质

[发明专利]一种蝗灾潜在高风险区识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111589159.8在审
发明人：赵龙龙;陈劲松;李晓丽;韩宇;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种蝗灾潜在高风险区识别方法、装置、设备及存储介质，其利用研究区内长时间序列的多时相遥感影像数据对研究区水体和蝗虫适宜生境进行提取并分析得到研究区的水体变化指数和适宜生境变化指数，并当水体变化指数和适宜生境变化指数满足第一预设条件时，确认该研究区存在蝗灾潜在高风险区，再利用多时相遥感影像数据计算得到的生境适宜性指数以及各个区域与研究区中水体之间的距离来确认研究区内的蝗灾潜在高风险区。通过上述方式，本发明能够充分考虑生境由不适宜到适宜的演变过程，而且考虑了蝗虫聚集性暴发的特性，可实现潜在高风险区的高精度识别。
一种蝗灾潜在风险识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模糊聚类遥感影像分割方法、系统、终端及存储介质-CN202111533573.7在审
发明人：李晓丽;赵龙龙;陈劲松;韩宇;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供的模糊聚类遥感影像分割方法、系统、终端及存储介质，将遥感影像划分为若干个规则区域，基于区域模糊聚类框架对所述遥感影像进行初步分割，对分割后的遥感影像执行区域分裂操作，对分裂后的遥感影像执行区域合并操作，通过在模糊聚类框架下实现模糊聚类遥感影像分割，以在极大程度克服噪声的情况下确保分割边界的精准性，进一步提高模糊聚类遥感影像分割精度。
一种模糊遥感影像分割方法系统终端存储介质

[发明专利]柚木林识别方法、系统及终端-CN202111491971.7在审
发明人：韩宇;赵龙龙;李晓丽;李洪忠;任彦霓;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种柚木林识别方法，包括：a.输入QuickBird遥感影像数据；b.采用基于面向对象的方法，对上述QuickBird遥感影像数据进行多尺度分割；c.根据多尺度分割的结果，建立分类特征μj、σj和δj；d.利用光谱差异阈值判断非植被覆盖区域，排除植被覆盖度较低区域的影响；e.在植被覆盖区域里利用光谱差异阈值判断柚木冠层覆盖区域；f.在植被覆盖区域里利用空间位置信息阈值判断柚木边缘覆盖区域。本发明还涉及一种柚木林识别系统及终端。本发明使用的数据获取难度小，成本低，不需要进行地遥同步测量，而且数据光谱少，不会带来复杂的数据预处理与降维灾难问题；适用于大规模、大范围的快速应用。
柚木识别方法系统终端

[发明专利]面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质-CN202111532773.0在审
发明人：李晓丽;赵龙龙;陈劲松;韩宇;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本申请提供的面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质，在影像域中随机确定若干个生成点，将影像域划分为若干个非规则区域，形成对象，构建像素关于邻域像素的特征场马尔可夫模型，用以刻画对象与聚类的模糊非相似性，并基于标号场构建对象关于聚类的先验概率，并据此构建基于特征场MRF的面向对象模糊聚类目标函数，以目标函数最小化为准则，结合MH算法优化生成点，调整对象覆盖范围，以进一步准确拟合同质区域边界，得到最佳分割结果，本申请提供的面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质，在保证算法具有较强抗噪性的同时，避免因对象间光谱特征相似导致的误分割问题，进一步提高图像分割精度。
面向对象模糊图像分割方法系统终端存储介质

[发明专利]一种识别有效耕地的方法及装置、存储介质及处理器-CN201811516874.7有效
发明人：韩宇;李洪忠;陈劲松;姜小砾 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及耕地识别领域，具体涉及一种识别有效耕地的方法及装置，该方法及装置利用长时间序列的Landsat TM遥感数据作为数据源，用坡度SLOPE数据作为辅助数据，采用归一化差分植被指数NDVI作为分类特征，以农用耕地上作物物候差异性为依据，将作物种间的植期差异、光谱差异等特征差异反映到时序NDVI数据的分布变化规律上，设计一种将归一化差分植被指数NDVI与其它分类特征相结合的面向对象的决策分类规则，不仅可以提取农用耕地特别是西亚地区农用耕地上部分作物的空间分布信息，还能了解其耕作情况，且不用考虑不同作物复杂植期的影响，该方法所需数据源获取较易，需要处理的数据量较小，分类规则简单，工作效率较高，对耕地分布较为破碎的地区同样适用。
一种识别有效耕地方法装置存储介质处理器

[发明专利]基岩海岸岸线的提取方法及系统-CN201710665257.2有效
发明人：韩宇;陈劲松;郭善昕;张彦南;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基岩海岸岸线的提取方法，包括：采用基于面向对象的方法，对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割；根据上述多尺度分割后的遥感影像数据建立运算特征；根据建立的运算特征建立隶属度函数；利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间，并利用所述判别区间对隶属度函数赋值；对赋值后隶属度函数进行分类处理，提取海水对象，得到基岩海岸岸线。本发明还涉及一种基岩海岸岸线的提取系统。本发明具有较强的全局搜索能力和鲁棒性，能较好地分辨和提取以及放大对分类有用的特征，分类结果轮廓清晰，且分类结果的破碎化程度较低。
基岩海岸提取方法系统

[发明专利]三维城市模型快速更新方法-CN201510919645.X有效
发明人：刘萍;陈会;孙博;姜小砾 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维城市模型快速更新方法，其包括如下步骤：S101、收集三维城市中变化区域的不同视角的街景照片；S102、对所述三维城市的模型进行分析，定位所述变化区域在所述三维城市的模型中的区域；S103、根据所述三维城市的模型中的建筑物建立图像特征库；S104、对所述三维城市进行三维空间变化检测，确定更新重建的建筑物；S105、将所述不同视角的街景照片进行特征匹配；S106、对所述更新重建的建筑物和本底三维模型进行精确融合。所述三维城市模型快速更新方法基于已有的三维城市数据，利用现有旧数据中的不变量作为更新数据校正的精度来源对新数据进行精度控制，以此来解决普通街景照片影像纠正问题。
三维城市模型快速更新方法

[发明专利]一种基于无人机遥感的线性目标检测方法及系统-CN201510919643.0有效
发明人：刘萍;陈会;孙博;姜小砾 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无人机遥感的线性目标检测方法及系统。所述线性目标检测方法包括以下步骤：步骤a：获取无人机序列影像，并在序列影像的重叠区域进行特征点提取；步骤b：对提取的特征点进行匹配，生成立体相对，并根据立体相对计算高程信息；步骤c：根据高程信息与影像的颜色信息识别待测目标的边缘信息，并根据边缘信息提取待测目标。本发明根据目标特征制定数据采集方案获取高重叠度的序列影像，采用稳健的SIFT算法进行特征点匹配，并将获取的高程数据与影像特征相结合进行目标边缘的识别，从而实现现行目标的提取。本发明可大大节省成本，并有利于提高影像中线性目标检测的时效性和准确性。
一种基于无人机遥感线性目标检测方法系统

[发明专利]深圳海域初级生产力遥感反演方法及系统-CN201710392183.X有效
发明人：韩宇;陈劲松;张彦南;王久娟;易琳;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种深圳海域初级生产力遥感反演方法，包括：输入Landsat TM遥感影像数据；计算深圳海域的归一化差分植被指数数据NDVI；将NDVI数据进行线性压缩，得到NDVI′；计算上述得到的NDVI′数据的梯度值在深圳四大主体海域随机布设插值控制点作为一般控制点；从上述四大主体海域上选择值较高的像元作为处理对象Δp，在Δp上随机布设插值控制点作为纹理控制点；对MODIS/AQUA中的数据分别进行反距离加权插值运算；对深圳海域反演时间当日的光照周期数据，进行反距离加权插值运算；利用OVGPM模型计算得到深圳海域初级生产力遥感反演结果。本发明还涉及一种深圳海域初级生产力遥感反演系统。本发明能够更为精准、简易、快速地实现深圳海域初级生产力的反演。
深圳海域初级生产力遥感反演方法系统

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