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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于时序联合对比学习的节点表示生成-CN202210397811.4在审
发明人：公明;张星尧;杨泽;寿林钧;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本公开提供了用于基于时序联合对比学习的节点表示生成的方法、装置、计算机程序产品和计算机可读介质。可以将交互数据转换为动态图，所述动态图包括一组快照，每个快照对应于一个时间步骤并且包括一组节点和一组边。对于所述动态图中的多个节点中的每个节点，可以生成所述节点在每个时间步骤处的快照视图节点表示、时序视图节点表示和交互视图节点表示。可以基于所述节点在所述时间步骤处的所述快照视图节点表示、所述时序视图节点表示和所述交互视图节点表示，来生成所述节点在所述时间步骤处的综合节点表示。可以至少基于时序连续节点对比任务和全局视图对比任务来优化所述综合节点表示。
基于时序联合对比学习节点表示生成

[发明专利]基于对偶对比兴趣学习的序列推荐-CN202210354558.4在审
发明人：童晗爽;李俊;A·居纳尔;公明;寿林钧;杨泽;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提出了用于基于对偶对比兴趣学习的序列推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得针对长序列兴趣预测模型的长序列预测训练数据集合和针对短序列兴趣预测模型的短序列预测训练数据集合。可以利用所述长序列预测训练数据集合和所述短序列预测训练数据集合，对所述长序列兴趣预测模型和所述短序列兴趣预测模型执行基于对偶对比兴趣学习机制的训练。可以通过所述长序列兴趣预测模型来执行序列推荐。
基于对偶对比兴趣学习序列推荐

[发明专利]用于跨语言检索的句子表示生成-CN202210207198.5在审
发明人：吴宁;梁耀波;范宝泉;寿林钧;公明;姜大昕;段楠 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提出了用于跨语言检索的句子表示生成的方法、装置和计算机程序产品。可以获得目标句子。可以通过编码器来生成所述目标句子的初始目标句子表示，所述编码器是通过对比上下文预测机制来预训练的。可以通过跨语言修正，基于所述初始目标句子表示，生成所述目标句子的目标句子表示以用于跨语言检索。
用于语言检索句子表示生成

[发明专利]网页中的列表提取和可视化-CN202210040984.0在审
发明人：罗会明;陈曦;陈鑫;章越麟;陈一宁;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本公开提供了用于网页中的列表提取和可视化的方法、装置和计算机程序产品。可以检测目标网页中的至少一个锚点元素组，所述至少一个锚点元素组包括第一锚点元素组。可以对所述第一锚点元素组中的多个锚点元素执行边界检测，以获得与所述多个锚点元素分别关联的多个项目的边界，所述多个项目对应于所述目标网页中的第一原始列表。可以利用所述多个项目的边界，从所述目标网页中获得与所述多个项目分别对应的多组代表性元数据。可以将所述多组代表性元数据可视化为结构化列表。
网页中的列表提取可视化

[发明专利]基于图增强协同过滤的内容推荐-CN202111587928.0在审
发明人：寿林钧;公明;姜大昕;柳书广 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本公开提出了用于基于图增强协同过滤的内容推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以生成候选内容项的候选内容项表示。可以生成与目标用户的一组历史内容项相对应的一组历史内容项表示。可以基于一组元兴趣来生成针对全体用户的一组总体兴趣表示，每个元兴趣表征一个兴趣元素。可以基于所述一组历史内容项表示和所述一组总体兴趣表示来生成所述目标用户的用户兴趣表示。可以基于所述候选内容项表示和所述用户兴趣表示来预测所述目标用户点击所述候选内容项的点击概率。
基于增强协同过滤内容推荐

[发明专利]确定目标实体的代表性事实-CN202111269134.X在审
发明人：吴宁;公明;寿林钧;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本公开提供了用于确定目标实体的代表性事实的方法和装置。可以生成在与所述目标实体相关联的多个事实中的任意两个事实之间的相似度分数。可以利用所述多个事实中的事实之间的相似度分数来构建图，所述图中的每个节点对应于所述多个事实中的一个事实。可以通过提取所述图中的多个连通子图来获得多个事实聚类。可以从所述多个事实聚类中选择预定数量的代表性事实。
确定目标实体代表性事实

[发明专利]基于断言的问答-CN201711354191.1有效
发明人：唐都钰;段楠;周明;王文迪;姜大昕;刘树杰;寿林钧;公明 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：在本文所描述的主题的实施例中，提出了一种基于断言的问答方式。在获得问题以及相关文章之后，根据文章的内容来确定针对该问题的断言回答，其中断言回答具有预定结构并且表示完整的语义。然后，可以向用户输出针对该问题的断言回答。在根据本文所描述的主题的实施例中，使用问题和相关文章作为输入，并且输出半结构化的断言回答。根据本文所描述的主题的实施例的断言回答能够提供比传统的短回答更丰富的语义内容，并且提供比传统的长回答更简洁的表达，由此提升了用户体验同时保证了回答的准确性。
基于断言问答

[发明专利]用户兴趣的分层表示学习-CN202111128750.3在审
发明人：寿林钧;张星尧;公明;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提出了用于用户兴趣的分层表示学习的方法、装置和计算机程序产品。可以获得用户的历史内容项序列。可以识别所述历史内容项序列中的每个历史内容项的主题和文本，以获得与所述历史内容项序列相对应的主题序列和文本序列。可以基于所述主题序列来生成综合主题表示。可以基于所述文本序列来生成综合文本表示。可以基于所述综合主题表示和所述综合文本表示来生成所述用户的用户兴趣表示。
用户兴趣分层表示学习

[发明专利]根据查询的问题生成-CN202110771263.2在审
发明人：王雪云;寿林钧;公明;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开提出了用于根据查询的问题生成的方法、装置和计算机程序产品。可以获得与搜索引擎相关联的搜索日志。可以从所述搜索日志中提取多个搜索查询和与所述多个搜索查询相对应的多个搜索结果集合。可以通过所述多个搜索查询和所述多个搜索结果集合来获得至少用于训练问题生成模型的训练数据集合，所述训练数据集合中的每个样本包括搜索查询和搜索结果的标题，所述标题是与所述搜索查询相对应的问题。
根据查询问题生成

[发明专利]基于查询的表格可视化-CN202110478217.3在审
发明人：季威;陈一宁;周梦宇;韩石;姜大昕;张冬梅;E·R·T·阿比布 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本公开提出了用于基于查询的表格可视化的方法和装置。可以获得查询。可以获得针对所述查询的至少一个搜索结果。可以从所述至少一个搜索结果中提取表格。可以基于所述查询和所述表格来生成与所述表格相对应的至少一个图表。
基于查询表格可视化

[发明专利]利用连续适配来执行多个任务-CN202110404714.9在审
发明人：王安;马永亮;唐都钰;姜大昕;段楠 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本公开提出了用于执行多个任务的方法和装置。可以获得文本输入。可以生成所述文本输入的在多个层中的一组共享表示。可以基于所述一组共享表示来生成所述文本输入的多个任务特定表示。可以利用所述多个任务特定表示来分别执行所述多个任务。
利用连续适配来执行任务

[发明专利]多模型联合去噪训练-CN202110338761.8在审
发明人：寿林钧;公明;白轩宇;王旭光;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提出了用于多模型联合去噪训练的方法和装置。可以获得多个模型。可以通过所述多个模型来对一组训练样本进行去噪。可以利用经去噪的一组训练样本来训练所述多个模型。
模型联合训练

[发明专利]跨语言文本的表示学习-CN202110302025.7在审
发明人：寿林钧;公明;唐都钰;桑志杰;张星尧;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本公开提出了用于跨语言文本的表示学习的方法和装置。可以获得源语言文本和目标语言文本。可以生成所述源语言文本和所述目标语言文本的初始联合表示。可以识别所述源语言文本和所述目标语言文本中的多个词之间的关系。可以基于所述初始联合表示和所述关系来生成所述源语言文本和所述目标语言文本的联合表示。可以将所述联合表示至少映射为与所述目标语言文本相对应的目标语言表示。
语言文本表示学习

[发明专利]半结构化数据的表示学习-CN202011021589.5在审
发明人：寿林钧;公明;王雪云;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本公开提出了用于获得目标数据的表示的方法和装置。可以获得目标数据，所述目标数据至少包括半结构化数据。可以生成所述目标数据的初始数据表示。可以识别所述目标数据中的多个组分之间的关系。可以基于所述初始数据表示和所述关系来生成所述目标数据的数据表示。
结构数据表示学习

[发明专利]用于知识蒸馏的模型选择学习-CN202010561319.7在审
发明人：寿林钧;林武桃;公明;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了用于基于知识蒸馏来获得目标模型的方法和装置。可以获得数据集合和一组候选参考模型。可以针对所述数据集合中的每个训练样本，确定从所述一组候选参考模型中选择出的一组选定参考模型。可以获取所述一组选定参考模型针对所述训练样本输出的一组目标概率分布。可以利用所述一组目标概率分布来训练所述目标模型。
用于知识蒸馏模型选择学习

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