专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于特征分类训练器的优化Unity打AB包的方法-CN201911202898.X有效
  • 孙亚文;潘亚楠;张治良;廖泉辉;姚杨煜 - 珠海金山数字网络科技有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-05-23 - G06F8/71
  • 本发明涉提供了基于特征分类训练器的优化Unity打AB包的方法,该方法包括:对目标游戏程序通过监控接口获取游戏资源的安装和卸载的时间表;根据游戏资源的安装和卸载的时间表使用聚类方法生成对应的聚类结果,进一步,获取聚类结果中的无时序聚类集合;将无时序聚类集合对应的资源文件信息进行数字化编码,生成对应的整型数据集;对整型数据集使用分类迭代方法进行训练,得到对应的分类器;通过分类器对无时序聚类集合对应的资源文件信息划分为多个打包标签,将打包标签和聚类结果对游戏资源进行优化打包。本发明的有益效果为:使AB包更加合理,减少内存中加载的资源数量,降低内存使用,提高游戏体验。
  • 基于特征分类训练器优化unityab方法
  • [发明专利]基于机器学习的优化打AB包方法-CN201911202896.0有效
  • 孙亚文;潘亚楠;姚杨煜;张凌彬 - 珠海金山网络游戏科技有限公司
  • 2019-11-29 - 2021-12-07 - G06F8/71
  • 本发明涉提供了一种基于机器学习的优化打AB包方法,其特征在于,该方法包括以下步骤设定时间段对游戏客户端进行监控,获取设定时间段内游戏多份客户端的加载及卸载信息,根据加载及卸载信息计算资源使用率;根据资源使用率将对应的资源文件属性信息进行数字化编码,并为资源文件属性信息分配对应的权重,得到调权后的参数数组;对参数数字使用多种算法进行优化,得到对应的AB打包列表,根据打包列表对对应资源文件进行打包处理,再次计算资源使用率;循环执行上一步骤得到最优的AB打包列表,将最优的AB打包列表作为对客户端资源文件的打包规则。本发明的有益效果为:使AB包更加合理,减少内存中加载的资源数量,降低内存使用,提高游戏体验。
  • 基于机器学习优化ab方法
  • [发明专利]一种自动动态输出游戏贴图合适度的方法和系统-CN201911045891.1在审
  • 刘美智;杨明邦;姚杨煜;易罗阳 - 珠海西山居移动游戏科技有限公司
  • 2019-10-30 - 2020-02-28 - A63F13/60
  • 本发明涉一种自动动态输出游戏贴图合适度的方法和系统,用于实现:S10,接入游戏程序,调用游戏场景中的虚拟摄像机或人工智能角色对游戏场景进行逐步加载;S20,在游戏场景加载时对游戏程序场景模型对应的贴图使用进行着色和检测处理,将检测数据写入可读缓存;S30,读取所述可读缓存中贴图检测数据,对检测数据进行合适度计算,得到贴图合适度;S40,将所述贴图对应的合适度及其贴图标识写入文件。本发明的有益效果为:在人工或机器人跑遍游戏地图后,自动记录所有贴图资源路径和大小合适度信息,开发或美术人员针对不合适贴图信息进行尺寸调整,以降低手机游戏安装包大小、降低游戏运行时内存要求、提高游戏流畅性的目的。
  • 一种自动动态输出游戏贴图适度方法系统

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