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[发明专利]用于提供患者的扩展图像的系统和方法-CN202080036977.2在审
发明人：斯蒂娜·斯文松;塞巴斯蒂安·安德森;谢尔·埃里克松;奥拉·韦斯特兰德 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种获得患者身体一部分的3D图像的基于计算机的方法，该方法基于具有有限视野的分割图像，并且利用从患者表面扫描获得的患者轮廓图像的信息来扩展视野。借助于规划图像和轮廓之间的轮廓引导的可变形配准，将来自规划图像的解剖数据优选用于填充轮廓图像。
用于提供患者扩展图像系统方法

[发明专利]用于提供近似图像的方法、计算机程序产品和计算机系统-CN202080036978.7在审
发明人：谢尔·埃里克松;奥拉·韦斯特兰德;塞巴斯蒂安·安德森;斯蒂娜·斯文松 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：患者的近似图像能够通过以下方法来被提供：‑基于患者的表面扫描获得患者身体或患者身体一部分的轮廓的模型，‑为轮廓的内部的至少一部分设置至少一个内部密度或图像强度值，以提供患者的内部的密度的近似，‑为轮廓外部的区域设置外部密度或图像强度值，‑基于轮廓的模型以及密度或图像强度值来创建近似图像。对于整个图像，内部密度或强度可以被设置为均匀的图像强度值，或者一个或多个区域，诸如器官或骨骼，可以通过不同密度的图像强度值来区分。
用于提供近似图像方法计算机程序产品计算机系统

[发明专利]用于训练机器学习模型和用于提供患者的估计内部图像的系统和方法-CN202080037004.0在审
发明人：塞巴斯蒂安·安德森;谢尔·埃里克松;斯蒂娜·斯文松;奥拉·韦斯特兰德 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：深度学习模型可以被训练以基于多个图像集提供患者的内部的估计图像，每一图像集包括在特定时间点的人的内部的内部图像和人的外轮廓的轮廓图像。该模型被训练以建立优化参数化转换函数G，该转换函数基于图像集指定人的内部与人的外轮廓之间的相关性。然后，该转换函数G能够被用于基于患者的轮廓来提供患者内部的估计图像。
用于训练机器学习模型提供患者估计内部图像系统方法

[发明专利]处理图像数据的系统和方法-CN201680037212.4有效
发明人： 奥拉·韦斯特兰德 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：数据处理单元接收可变形物理实体的基准图像(IMG13D)、所述物理实体的靶图像(IMG23D)以及定义表示基准图像元素的基准图像(IMG13D)中第一体积的第一关注区(ROI13D)。基准图像(IMG13D)、靶图像(IMG23D)和第一关注区(ROI13D)均包含3D数据集。响应用户命令(c1；c2)，数据处理单元定义经过靶图像(IMG23D)的第一平面中第一轮廓(C12D)，其经由显示单元，连同反映基准图像(IMG13D)、靶图像(IMG23D)和第一关注区(ROI13D)的图像数据一起呈现给用户。第一轮廓(C12D)与靶图像(IMG23D)中的靶图像元素(IE3D)的第一边界(IEB1)的至少一部分对齐。靶图像元素(IE3D)对应于基准图像(IMG13D)中的基准图像元素。基于第一轮廓(C12D)、靶图像(IMG23D)和第一关注区(ROI13D)，数据处理单元确定定义靶图像(IMG23D)中的第二体积的第二关注区(ROI23D)。
处理图像数据系统方法

[发明专利]数据扩充-CN201980076205.9在审
发明人： 奥拉·韦斯特兰德 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种用于生成表示身体的部分的体积的数据的方法，该方法包括基于输入数据集生成点分布模型“PDM”，该输入数据集包括表示身体的部分的至少一个表面的数据，该PDM基于平均数据集和一个或多个权重特征向量对来定义表面模型数据集，通过修改一个或多个权重特征向量对中的至少一个权重基于PDM生成第一表面模型数据集，其中第一表面模型数据集与平均数据集不同，并基于第一表面模型数据集和第一参考数据集生成输出体积数据集，第一参考数据集包括表示身体的对应部分的体积的数据，输出体积数据集包括表示身体的对应部分的变形体积的数据。
数据扩充

[发明专利]用于三维医学数据的交互画轮廓的图像处理系统和方法-CN201780054017.7有效
发明人： 奥拉·韦斯特兰德 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：感兴趣的解剖结构是通过在第一轴向位置(z1)处的第一图像切片中选择数据的第一子集来在3D源数据中画轮廓的。第一指令集在所述第一图像切片中识别所述感兴趣的解剖结构的第一边缘(E1)。然后，在第二轴向位置(z2)处的第二图像切片中选择数据的第二子集；并且第二指令集在所述第二图像切片中识别所述感兴趣的解剖结构的第二边缘(E2)。基于所述第一边缘和所述第二边缘(E1；E2)以及所述源数据(SD)来计算三维壳体(3DS)。所述三维壳体(3DS)表示在所述3D源数据中使所述感兴趣的解剖结构与毗连组织分离的定界表面的近似。
用于三维医学数据交互轮廓图像处理系统方法

[发明专利]用于三维医学数据的交互画轮廓的图像处理系统和方法-CN201780057401.2有效
发明人： 奥拉·韦斯特兰德 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：感兴趣的解剖结构是通过在源数据中具有第一定向的第一图像切片中选择数据的第一子集来在3D源数据中画轮廓的。第一指令集在所述第一图像切片中识别所述感兴趣的解剖结构的第一边缘(E1)。然后，在源数据中具有第二定向的第二图像切片中选择数据的第二子集。第二指令集在所述第二图像切片中识别所述感兴趣的解剖结构的第二边缘(E2)。基于所述第一边缘和所述第二边缘(E1；E2)以及所述源数据(SD)来计算三维壳体(3DS)。所述三维壳体(3DS)表示在所述3D源数据中使所述感兴趣的解剖结构与毗连组织分离的定界表面的近似。
用于三维医学数据交互轮廓图像处理系统方法