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[发明专利]基于蚁群的模糊c均值算法实现关键词优化-CN201710040712.X在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于蚁群的模糊c均值算法实现关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于蚁群的模糊c均值算法对上述关键词聚类，再根据企业具体情况，选择合适的关键词优化策略，本发明结合蚁群活动规律与k‑means聚类算法，数据更具有科学性，得到的结果更直观，同时运行时间复杂度低，处理速度更快，也避免了过早收敛，可以快速提升关键词排名，从而达到理想的网站优化目标。
基于模糊均值算法实现关键词优化

[发明专利]基于全局位置的模糊c均值聚类算法实现SEO技术-CN201710040713.4在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于全局位置的模糊c均值聚类算法实现SEO技术，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于全局位置的模糊c均值聚类算法对上述关键词聚类，再根据企业具体情况，选择适合自己的关键词优化策略，本发明设立了一个全局最优位置作为参考点，得到的结果更加准确，数据处理效果好，降低了人为误差，结合模糊c均值聚类算法，避免了聚类过早收敛，同时减少了整个网站优化工作量，运行时间复杂度低，处理速度更快，可以快速提升关键词排名。
基于全局位置模糊均值算法实现 seo 技术

[发明专利]一种验证搜索引擎关键词优化技术的方法-CN201710005813.3在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种验证搜索引擎关键词优化技术的方法，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，利用一种改进的密度聚类算法，初始化为k类，根据每个领域影响函数，挑选出符合条件的k个类，对上述k类再进行k‑means聚类处理，即可得到最佳分类，最后用模糊c均值聚类算法验证上述聚类结果的准确度，即为初始化隶属矩阵J，构建隶属约束条件，综合k类总目标函数，构建带有m个拉格朗日乘子的方程组，求出满足总目标函数最大的，根据判定条件可以得出最佳聚类结果。
一种验证搜索引擎关键词优化技术方法

[发明专利]改进的基于约束条件的聚类算法实现搜索引擎关键词优化-CN201710005930.X在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：改进的基于约束条件的聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，改进的基于约束条件的聚类算法对上述关键词聚类，本发明通过精准的分配每个领域占比与局部领域内相关度的权重系数，可以更加精准地得到聚类结果，也减小了孤立点对聚类结果的影响，同时运行时间复杂度低，处理速度更快，数据光滑度处理的更好，可以快速提升关键词排名，为企业网站带来一定的流量，从而达到理想的网站优化目标。
改进基于约束条件算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]基于VSM的模糊c均值聚类算法实现搜索引擎关键词优化-CN201710012398.4在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于VSM的模糊c均值聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于VSM的模糊c均值聚类算法对上述关键词聚类，最后根据企业具体情况，选择适合企业的关键词优化策略，本发明精确地分配了全局每个领域占比与每簇路径和的权重系数，结果更符合经验值，减了孤立点影响，减少整个网站优化工作量，避免聚类过早收敛，同时运行时间复杂度低，处理速度更快，可以快速提升关键词排名，从而达到理想的网站优化目标。
基于 vsm 模糊均值算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]改进的c‑均值算法实现搜索引擎关键词优化-CN201710003652.4在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：改进的c‑均值算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，利用改进c‑均值算法，计算出隶属矩阵J，构建隶属约束条件，综合c类总目标函数组成一个带有m个拉格朗日乘子的方程组，得出满足总目标函数最大的必要条件，若满足判定条件，则输出最佳聚类结果，否则没有找到，本发明避免了聚类结果过早收敛，提高数据信噪比，运行时间复杂度低，可以快速提升关键词排名，具有更大的价值。
改进均值算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]新的关键词优化实现搜索引擎优化技术-CN201610948679.6在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：新的关键词优化实现搜索引擎优化技术，先网页主题内容抓取，再进行词语切分，应用改进的目标函数计算词语贡献值，设定阈值消除关键词冗余性，设定的阈值解决覆盖性，设定条件实现关键词的连贯性，验证词语的相关性、是否有意义、是否具有信息量的不足，根据每个词语贡献值对词语进行相关排序，关键词插入位置分析，最后达到优化的效果，本发明为后续的长尾关键词优化提供技术支持，得到更高效率的关键词，能帮助网站在短时间内快速提升关键词的排名，即考虑了主题关键词的覆盖性，又考虑了其连贯性和简洁性，考虑的因素更全面，得到的关键词准确度更高，同时评价了关键词的相关性、是否有意义、是否具有信息量，从而达到网站优化目标。
关键词优化实现搜索引擎技术

[发明专利]基于领域离散度算法实现搜索引擎关键词优化-CN201611085847.X在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于领域离散度算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，最后利用基于领域离散度算法，根据每个领域的离散度函数对关键词聚类，本发明算法更简便有效，运行时间复杂度低，处理速度更快，分类结果更符合经验值，能帮助网站在短时间内快速提升其关键词的排名，为企业网站带来一定的流量和询盘，从而达到理想的网站优化目标。
基于领域离散算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]一种新的聚类算法实现搜索引擎关键词优化-CN201611086516.8在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种新的聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，最后利用一种新的聚类算法对关键词聚类，每一个领域的信息量函数为，本发明算法更简便有效，运行时间复杂度低，处理速度更快，分类结果更符合经验值，具有更好的数据处理效果，能帮助网站在短时间内快速提升其关键词的排名，为企业网站带来一定的流量和询盘，从而达到理想的网站优化目标。
一种算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]改进的聚类算法实现搜索引擎关键词优化-CN201611089248.5在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：改进的聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，最后利用改进的聚类算法对关键词聚类，其全局目标函数为，本发明算法更简便有效，运行时间复杂度低，处理速度更快，分类结果更符合经验值，具有更好的数据处理效果，能帮助网站在短时间内快速提升其关键词的排名，为企业网站带来一定的流量和询盘，从而达到理想的网站优化目标。
改进算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]基于改进的k‑means算法实现搜索引擎关键词优化-CN201610939941.0在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于改进的k‑means算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，最后利用改进的k‑means算法对关键词聚类，本发明可以减少整个网站优化工作量，运行时间复杂度低，处理速度更快，能帮助网站在短时间内快速提升其关键词的排名，为企业网站带来一定的流量和询盘，从而达到理想的网站优化目标。
基于改进 means 算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]基于改进的群智能算法实现搜索引擎关键词优化技术-CN201610939944.4在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于改进的群智能算法实现搜索引擎关键词优化技术，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，利用改进的蚁群算法聚类得到初始解，再根据改进的模拟退火迭代找到全局最优解，最后根据企业情况，选择合适的关键词优化策略达到网站优化目标，本发明克服了蚁群算法容易陷入局部最优解的缺点，具有收敛速度快的优点，能帮助网站在短时间内快速提升其关键词的排名，为企业网站带来一定的流量和询盘，从而达到理想的网站优化目标。
基于改进智能算法实现搜索引擎关键词优化技术

[发明专利]一种聚类算法实现搜索引擎关键词优化-CN201611089249.X在审
发明人：金平艳 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，最后采用一种聚类算法对关键词聚类，每个领域密度与相似度函数确定，全局相似度函数为，根据值确定簇中心的变化，本发明算法更简便有效，运行时间复杂度低，处理速度更快，分类结果更符合经验值，具有更好的数据处理效果，能帮助网站在短时间内快速提升其关键词的排名，为企业网站带来一定的流量和询盘，从而达到理想的网站优化目标。
一种算法实现搜索引擎关键词优化

[发明专利]针对多目标柔性作业车间调度的含禁忌表的遗传与局部搜索算法-CN201510819841.X在审
发明人：魏铭辰;胡成华 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种针对柔性作业车间调度问题的含禁忌表的遗传与局部搜索算法。该算法第一阶段为准备阶段，产生初始解，为每个目标函数赋权值，更新精英组，计算适应度函数值；第二阶段，对种群中已经在禁忌表中出现的解直接加入遗传组进行遗传搜索（选择、交叉、突变），对其他解先进行只搜索部分邻域解的局部搜索，再把局部搜索得到的解加入遗传组进行遗传搜索（选择、交叉、突变），同时更新禁忌表；第三阶段为迭代，即重复上述过程（只有第一代需要产生初始解），直至检测指定个数的解，最后更新精英组。本算法通过改进的编码方式及与其对应的不会产生不可行解的交叉算子和突变算子，配以禁忌表、遗传搜索和局部搜索的结合，使得算法更加简洁高效。
针对多目标柔性作业车间调度禁忌遗传局部搜索算法

[发明专利]针对动态作业车间调度问题的基于局部搜索遗传编程算法-CN201510844179.3在审
发明人：龚晓慧;胡成华 -专利权人： 四川用联信息技术有限公司
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：针对动态作业车间调度问题的基于局部搜索遗传编程算法，该算法适用于作业车间调度领域。本发明所采用的技术方案是第一.采用调度规则解决调度优化问题；第二.用遗传编程方法自动设计调度规则；第三.结合局部搜索启发式方法；第四.对局部搜索的当前最优解进行摄动操作；第五.在局部搜索过程中引入禁忌搜索策略。本算法的搜索机制实现了开发和探索之间的平衡，相比于已有算法，能够在更短的计算时间范围内，获得足够紧凑的，效果更好的调度规则。
针对动态作业车间调度问题基于局部搜索遗传编程算法