[发明专利]一种聚类算法实现搜索引擎关键词优化

摘要

一种聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，最后采用一种聚类算法对关键词聚类，每个领域密度与相似度函数确定，全局相似度函数为，根据值确定簇中心的变化，本发明算法更简便有效，运行时间复杂度低，处理速度更快，分类结果更符合经验值，具有更好的数据处理效果，能帮助网站在短时间内快速提升其关键词的排名，为企业网站带来一定的流量和询盘，从而达到理想的网站优化目标。

主权项

一种聚类算法实现搜索引擎关键词优化，本发明涉及语义网络技术领域，具体涉及一种聚类算法实现搜索引擎关键词优化，其特征是，包括如下步骤：步骤1：根据企业业务确定核心关键词，利用搜索引擎搜集相关关键字，这些关键字在搜索引擎中有相应数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等步骤2：结合企业产品和市场分析，筛选降维上述搜索到的相关关键字集合；步骤3：针对筛选降维后的关键词集合，通过搜索引擎搜索关键词对应的页面，这里记录首页网页数和总搜索页面数，即每个关键词由五维向量再降维为四维的，其具体计算过程如下：这里相关关键词个数为m，既有下列矩阵：、、、、依次为第i个关键词对应的本国每月搜索量、竞争程度、估算每次点击费用、首页网页数、总搜索页面数再降维为四维，即为搜索效能，为价值率，即为下式：步骤4：一种聚类算法，对上述关键词进行聚类处理，其具体子步骤如下：步骤4.1：利用基于领域的k‑means算法初始化簇；步骤4.2：初始化每一个领域的相似度函数，从数据对象集合D中按下述判定条件选择k个初始簇中心；步骤4.3：对每类关键词进行重新分配，按相似度函数选择聚类中心；步骤4.4：根据判定函数的结果，重新计算各簇中心；步骤4.5：如果簇中心发生变化，则转到步骤4.2，否则迭代结束，输出聚类结果步骤5：根据企业具体情况，综合关键词效能优化和价值率优化，选择合适的关键词优化策略达到网站优化目标。