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[实用新型]一种阅卷用标记笔-CN202321038267.0有效
发明人：易洪宇;唐晋义;刘智超;刘兴远;廖菲;吴志云;马露;冯桔;史俊;向发俊;曾成顺;刘世平;李强;陈显官 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B43K29/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种阅卷用标记笔，涉及学习考试技术领域。包括，中心板，折叠板，折叠板设有两组，两组折叠板相互靠近的一侧均活动设于中心板上，每组折叠板依次活动排列连接并尺寸逐渐缩小。通过中心板、折叠板、储液管、笔头和笔套，可以对试卷进行标记批改的过程中还可以当做书签来分隔试卷，使老师下课后能够快速的找到批改的试卷，而且材料简单，制作简单，节约了用料成本。
一种阅卷标记

[实用新型]一种360度全息展示柜-CN202320526236.3有效
发明人：易洪宇;唐晋义;刘智超;刘兴远;廖菲;吴志云;马露;冯桔;史俊;向发俊;曾成顺;刘世平 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G09F19/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及展示柜体技术领域，且公开了一种360度全息展示柜，解决了观看人员触碰柜体表面会留下汗渍等，同时展示柜受到外力后位置容易产生偏移的问题，其包括控制柜体，控制柜体的顶部固定连接有支撑柱，支撑柱的顶部固定连接有投影盒，支撑柱的内侧设置有展示柜体，投影盒的底部设置有清洁机构，清洁机构包括电动推杆和伸缩杆，电动推杆的底端固定连接有连接板，连接板的一侧固定连接有连接环；利用可升降式的清洁棉沿着展示柜体的表面进行升降擦拭，可以将柜体表面产生的污渍等进行擦除，同时利用万向轮移动的同时，可以将万向轮提升后，利用橡胶柱进行稳固的支撑，减少了展示柜体因受到外力产生偏移的情况。
一种 360 全息展示

[实用新型]一种虚拟现实教学用实训VR头盔-CN202320553161.8有效
发明人：易洪宇;唐晋义;刘智超;刘兴远;廖菲;吴志云;马露;冯桔;史俊;向发俊;曾成顺;刘世平 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：本实用新型提供一种虚拟现实教学用实训VR头盔，属于VR头盔技术领域，一种虚拟现实教学用实训VR头盔，包括：头盔主体，具体的，头盔主体包括头盔、连接框以及显示仪，连接框固定设于头盔上，显示仪活动设于连接框侧壁；拆卸机构，其设于头盔主体上，去用以方便拆卸调节其他配件；其特征在于，还包括：镜片，其对称设有两个，两个镜片均设于拆卸机构上，其用以通过两个镜片来给人们传输画面；调节块，其对称设有两个，两个调节块分别固定设于两个镜片底部，其用以方便人们手动控制两个镜片。本实用新型通过以上设置可以方便拆卸整体且可以对不同的用户瞳孔间距进行调节，提升用户体验感，降低使用该装置时产生的眩晕感。
一种虚拟现实教学用实训 vr 头盔

[发明专利]一种答题卡条码识别方法及系统-CN202310254204.7在审
发明人：易洪宇;唐晋义;李森 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明涉及一种答题卡条码识别方法及系统，一种答题卡条码识别方法包括以下步骤：S1：根据答题卡识别模板转正考生答题卡扫描图像；S2：根据答题卡识别模板从转正后的考生答题卡扫描图像中读取准考证号条码图像；S3：对所述准考证号条码图像进行首次条码识别；S4：如果首次条码识别失败，则对所述准考证号条码图像获取条码区域原始图像并对条码区域原始图像进行多级缩放图像处理；并在多级缩放图像处理过程中对经各级缩放图像处理的条码区域原始图像进行再次条码识别，条码识别成功，则输出条码识别结果。通过转正考生答题卡扫描图像、以及首次识别失败后对条码区域原始图像进行多级缩放图像处理，大大提高了考生答题卡条码识别率。
一种答题条码识别方法系统

[发明专利]一种自动切题留白的组卷方法及系统-CN202310229021.X在审
发明人：唐晋义;易洪宇;刘智超;李黎明 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动切题留白的组卷方法，包括以下步骤：S1：将要组卷的所有题目与作答区域按先后顺序逐个作为区块放入HTML文件中，并按对区块做区块标记；S2：通过区块标记对区块中部分区块进行智能切割，使得各区块在试卷中不会跨页；S3：将智能切割后的各区块逐个按试卷页排布。一种自动切题留白的组卷系统，包括HTML文件构建单元、智能切割单元以及排布单元，所述HTML文件构建单元将要组卷的所有题目与作答区域按先后顺序逐个作为区块放入HTML文件中，并按对区块做区块标记；所述智能切割单元通过区块标记对区块中部分区块进行智能切割，使得各区块在试卷中不会跨页；所述排布单元将智能切割后的各区块逐个按试卷页排布。
一种自动切题方法系统

[发明专利]一种个性化学习生涯数据画像方法及系统-CN202310229038.5在审
发明人：刘智超;易洪宇;唐晋义 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种个性化学习生涯数据画像方法，包括以下步骤：S1：通过学情采集系统收集学生学习生涯数据；S2：对学情信息通过智能分析系统进行分析得到学习生涯数据画像；S3：个性化学习系统根据学习生涯数据画像为学生提供个性化学习资源。一种个性化学习生涯数据画像系统，实现一种个性化学习生涯数据画像方法，包括学情采集系统、智能分析系统以及个性化学习系统；所述学情采集系统收集学生学习生涯数据；所述智能分析系统对所述学情信息进行分析得到学习生涯数据画像；所述个性化学习系统根据所述学习生涯数据画像为学生提供个性化学习资源。本发明能够完成学习生涯数据画像，并据此为学生提供个性化学习资源，帮助学生了解学习的薄弱环节。
一种个性化学习生涯数据画像方法系统

[发明专利]一种针对薄弱知识点的智能推题方法及系统-CN202310232742.6在审
发明人：易洪宇;刘智超;代勇;唐晋义 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对薄弱知识点的智能推题方法，包括以下步骤：S1：采集学生基本学习信息；S2：根据学生基本学习信息按照知识点库中的知识点逐个打分得到学生知识点掌握度信息；S3：根据学生知识点掌握度信息从学习题库提取推题题目。一种针对薄弱知识点的智能推题系统，实现一种针对薄弱知识点的智能推题方法，所述智能推题系统包括采集单元、分析单元、推题引擎单元与存储单元。通过采集学生基本学习信息，并据此得到学生知识点掌握度信息后依据学生知识点掌握度信息进行推题，能够通过学生知识点掌握度信息体现学生的薄弱知识点，并智能地针对薄弱知识点进行推题，解决了学生难以了解自己知识点掌握情况，难以实现针对性练习的问题。
一种针对薄弱知识点智能方法系统

[发明专利]一种智能分栏方法及系统-CN202310254233.3在审
发明人：易洪宇;李黎明;唐晋义 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能分栏方法，包括以下步骤：S1：将所有待分栏的内容装入原始DIV中，所述原始DIV的宽度为栏宽度，所述原始DIV的高度不限；S2：依次从原始DIV中取出原始DOM节点并将原始DOM节点逐个放入一个或多个高度为栏高度的分栏子DIV中的一个，如果当前的分栏子DIV不足以容纳原始DOM节点，则对原始DOM节点按高度进行切割并分配到分栏子DIV。一种智能分栏系统，用于实现上述一种智能分栏方法，包括数据接收接口、数据处理中心以及数据输出接口。通过基于HTML DOM结构动态调整，实现了不基于CSS3Columns的分栏，实现对最后一页在“先左再右”的人类视角下的分栏；同时最大幅度的利用纸张空间，节省资源，避免浪费；可与不支持CSS3的第三方工具进行结合使用。
一种智能分栏方法系统

[发明专利]面向知识追踪过程的双态协同演化预测学生未来表现方法-CN202210335233.1在审
发明人：陈长志;孟浩东;易洪宇;何晓丰 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向知识追踪过程的双态协同演化预测学生表现方法，其特点是采用动态路由的方法，从原始的知识点中提取知识共性，同时更新和维护知识点级别的知识状态和知识共性级别的知识状态，对学生未来的学习表现进行预测，该方法引入习题和知识点之间重要的关联信息，使用互信息最大化的准则学习所有习题以及知识点的表征，学习到的表征能够为习题和知识点表示提供更丰富的信息。本发明与现有技术相比具有兼顾学生所接触到的知识点本身的特性和知识点之间的关联性，解决知识状态的单一表示问题，能够帮助教师即时便捷的跟踪学生的知识掌握情况，以此来调整教学计划和教学内容，从而能够提高教学质量。
面向知识追踪过程协同演化预测学生未来表现方法

[发明专利]一种提升网络阅卷速度的方法及系统-CN201811184027.5有效
发明人：李健;李鸿钊;张洪亮 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升网络阅卷速度的方法及系统，所述方法包括：利用机器学习建立阅卷状态监测模型，实时获取并判断当前阅卷者的阅卷状态和阅卷速度信息，将所述阅卷状态和阅卷速度信息输入到所述阅卷状态监测模型；对输入的阅卷状态和阅卷速度信息进行分析，得到当前阅卷者的阅卷标准度算法和行为数据库；对所述阅卷标准度算法和行为数据库进行流式计算分析，得到并判断当前阅卷者的阅卷质量信息；当所述阅卷质量信息低于预设质量信息时，控制当前阅卷者的阅卷速度，并将低于预设质量信息的部分存入阅卷队列，以进行重新阅卷，减少了重复阅卷的工作量和阅卷所花费的时间，从而提升了网络阅卷的效率和准确度。
一种提升网络阅卷速度方法系统

[发明专利]一种用于固定带宽下同频帧率的优化方法及系统-CN201811183551.0有效
发明人：李鸿钊;李健;张洪亮 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于固定带宽下同频帧率的优化方法及系统，所述优化方法包括：所述教育服务终端解析所述教育服务器下发的固定带宽信息，得到工作带宽，并屏蔽所述工作带宽以外的任何信息；接收所述教师终端发送的课程资料，并计算所述课程资料包括的图像帧数以及对每个图像帧进行编号；实时监测所述教师终端的教学指令，根据所述教学指令选择需要的帧号和根据所述工作带宽设置帧率；按照所述帧率将所述帧号同步发送给所述教师终端和学生终端，以分别进行显示。本发明能够实现教学资料的同步显示以及减少不同教学场所之间的同频干扰，从而提高教学质量。
一种用于固定带宽下同频帧率优化方法系统

[发明专利]一种学习资料智能推送方法及装置-CN201811201640.3在审
发明人：李健;李鸿钊;张洪亮 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种学习资料智能推送方法及装置，所述方法包括：教育服务器将学习终端每次发送的学习数据和考试数据进行关联后分别存储于预先创建的机器学习模型的数据库中；在所述机器学习模型中利用大数据技术持续分析与所述学习终端对应的学习数据和考试数据，并结合所述机器学习模型的数据库中更新的教育节奏和社会时事构建与该学习终端绑定的学生的当前学习状态图像以及得到当前学习状态分析结果；根据所述当前学习状态分析结果在预存的学习资料库中查找匹配的学习资料，计算所述学习资料的匹配系数，并将所述学习资料和对应的匹配系数一并推送给所述学习终端，能够提高学生在海量的学习资料中选择到匹配的学习资料的效率和准确性。
学习资料机器学习模型学习状态考试数据匹配系数学习数据终端推送学习匹配数据库教育服务器预先创建终端绑定智能大数据资料库构建预存存储学生发送关联图像查找节奏更新分析教育

[发明专利]一种用于教学场景下的智能终端管控方法及系统-CN201811201654.5在审
发明人：李鸿钊;李健;张洪亮 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于教学场景下的智能终端管控方法及系统，应用于教育服务器，所述智能终端管控方法包括：所述教育服务器分别获取所述智能终端发送的已认证的用户信息以及所述智能终端自身的硬件信息；对所述用户信息进行解析，并根据预存的用户信息数据库得到所述用户的级别信息和角色信息；对所述硬件信息进行解析，并根据预存的硬件信息数据库得到所述智能终端的硬件逻辑地址信息；监测所述智能终端所处的网络场景信息，并根据所述用户的级别信息、角色信息、硬件逻辑地址信息和所述网络场景信息按照预设时间段向所述智能终端发送控制指令，从而实现更加精细化的管控，有效减少用户过度使用、不合理滥用场景的发生。
智能终端管控硬件信息教育服务器地址信息级别信息角色信息教学场景网络场景硬件逻辑用户信息预存解析用户信息数据库发送控制指令预设时间段有效减少精细化数据库发送场景监测滥用认证应用

[发明专利]一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法及平台-CN201811184030.7在审
发明人：李健;李鸿钊;张洪亮 -专利权人： 四川生学教育科技有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法及平台，包括：教育服务器接收学生终端发送的答题科目信息和答题答案信息，根据所述答题科目信息调取预存的参考答案信息库，计算出错题信息；根据所述答题科目信息匹配预存的科目知识点库，在所述科目知识点库中对错题信息进行分析，查找到与所述错题信息对应的知识点集合；根据所述知识点集合利用机器学习获取该学生对所述科目中知识点的掌握程度，并设置所述知识点的推送优先级系数，根据所述推送优先级系数将预存的学习资源库的课程资料推送给所述学生终端，能够充分获取成绩中的有效信息，从而提高对学习质量进行诊断预测的正确性，并针对性地推送匹配的学习资源。
知识点科目信息答题推送预存优先级系数成绩分析学生终端资源推送科目诊断匹配预测集合学习教育服务器学习资源库答案信息机器学习课程资料信息对应有效信息信息库调取出错发送参考答案成绩分析学生

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