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[发明专利]一种基于边缘计算技术的车网信息交互方法及系统-CN202311026845.3在审
发明人：罗翼鹏;袁梁;易洁 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：本发明涉及充电车信息交互领域，具体涉及一种基于边缘计算技术的车网信息交互方法及系统，保证了共享过程中数据的安全性以及用户隐私。方案包括：采集电动车充电数据，每隔固定时间生成一份充电数据报表，并通过私钥签署脚本生成报告的加密码并写入到区块链之中；个人用户在完成身份认证后，将自有充电桩接入，通过区块链环境部署将充电桩信息接入区块链系统并进行共享；根据充电数据报表、充电桩信息以及当前电网实际信息进行判断，若实时电价与车网交互收益满足约束，则将相关车网信息发送给用户；若实时电价与车网交互收益不满足约束，则用户通过自主查询，搜索到不满足约束的车网信息，以供用户决策。本发明适用于电动车与充电网信息的交互。
一种基于边缘计算技术信息交互方法系统

[发明专利]一种白酒分级装置-CN202211193235.8有效
发明人：易洁;刘德盛;罗翼鹏;袁梁 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N33/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种白酒分级装置，包括：进酒口、样品容腔、检测器和出酒口；所述进酒口用于向样品容腔输送白酒；所述样品容腔用于盛装进酒口输送的白酒；所述检测器用于采集样品容腔内的白酒数据，建立白酒等级计算模型，得到白酒等级；所述出酒口用于将检测后的样品容腔内的白酒输出；本发明解决了现有采用神经网络预测酒等级的技术存在模型复杂，对小型检测设备的适应性较差的问题。
一种白酒分级装置

[发明专利]基于辐射传输的虚拟现实场景生成系统-CN202311142381.2在审
发明人：袁梁;罗翼鹏;徐勇 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明属于虚拟现实技术领域，具体涉及基于辐射传输的虚拟现实场景生成系统。所述系统包括：3D场景生成单元和虚拟现实场景生成单元；所述3D场景生成单元，配置用于基于输入的二维图片，生成第一三维场景和生成第二三维场景；所述虚拟现实场景生成单元，配置用于导入第一三维场景和第二三维场景，将第一三维场景和第二三维场景进行像素重叠，以此得到重叠三维场景，将重叠三维场景划分为多个体元，建立重叠三维场景的辐射传输方程，并求解辐射传输传输方程得到方程求解结果，发射射线到重叠三维场景中，得到虚拟现实场景。通过像素重叠和三维场景生成，实现了更逼真、自然的虚拟现实场景，增强了深度感和真实感。
基于辐射传输虚拟现实场景生成系统

[发明专利]基于网格压缩的大规模虚拟现实系统-CN202311128003.9在审
发明人：罗翼鹏;袁梁;易洁 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于网格压缩的大规模虚拟现实系统，涉及虚拟现实技术领域，所述系统包括：三维原始网格创建单元，配置用于为虚拟场景创建由顶点、边和面组成的三维原始网格模型，每个面作为一个网格；图形数据生成单元，配置用于为三维原始网格模型中的每个网格生成对应的图形数据；网格简化单元，配置用于对三维原始网格模型进行网格简化；数据压缩单元，配置用于对三维网格模型中的每个网格的图形数据进行数据压缩；动态加载和渲染单元，配置用于根据用户的视点和视野范围，确定要加载的三维网格模型中的网格。本发明实现了大规模虚拟现实系统中三维网格数据的高效压缩和快速加载，显著提升了用户体验并降低了数据传输成本。
基于网格压缩大规模虚拟现实系统

[发明专利]一种酒库动态计量管理系统及方法-CN202310489792.2在审
发明人：罗翼鹏;袁梁;易洁;徐勇 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本发明公开了一种酒库动态计量管理系统及方法，方法包括：S1、基于数字孪生技术，根据各储酒罐体及其设置传感器模块之间的对应关系，在客户端中搭建可视化的储酒罐体模型；S2、根据客户端的管理需求，控制传感器模块采集储酒罐体中的环境数据，并在服务器中计算当前储酒罐体中基酒计量数据；S3、基于计算的基酒计量数据，在客户端中储酒罐体模型上展示基酒动态计量管理信息。本发明以罐体容积为基础，结合液位、环境温度、液体密度等参数，为企业建立精确的罐体的动态计量模型，在实际运行过程中，及时对模型进行优化，使库存动态计量精确化。
一种动态计量管理系统方法

[发明专利]一种水锤检测方法-CN202310489831.9在审
发明人：袁梁;易洁;罗翼鹏;徐勇 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水锤检测方法，包括：S1、采集噪音信息，确定水锤发生时间信息；S2、采集水锤发生时段内的管道振动速度信息；S3、根据水锤发生时间及管道振动速度信息，结合设备信息，分类分级输出水锤报警信息，实现水锤检测。本发明通过对作业线上的管道噪声及振动信息的实时检测，即可实现实时的水锤检测报警，减少了大量的人工成本，能够快速高效地实现水锤检测；本发明中根据水锤管道作用强度、水锤引起原因等因素对水锤报警信息进行分类分级，使得工作人员能够根据报警信息快速决策并制定水锤消除策略，进而减少水锤的负面影响。
一种检测方法

[发明专利]一种智能收酒系统-CN202211242750.0有效
发明人：袁梁;易洁;徐勇;罗翼鹏 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： B67C3/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能收酒系统，涉及收酒技术领域，包括：收集桶，所述收集桶为具有空芯的圆柱体，所述收集桶的端部表面固定连接有圆环架，所述圆环架的下表面固定连接有支腿，所述收集桶的底部连通有传输管，所述收集桶的背端连通有进酒管。收集桶的内部固定连接有多个分隔板，通过分隔板将所述收集桶分隔为多个腔室，腔室内设置有用于感应酒水的传感器，传输管上设置有控制阀，控制阀、传感器、动力泵分别与控制器通信连接。当对蒸馏出的酒体进行分级后，传感器感应到酒水的信号，随后将信号传递至控制器，控制器接收信号并对气泵和控制阀发出控制指令，从而将特定等级的酒水自动输送至指定容器内，实现自动化操作，传输效率高，使用性能好。
一种智能系统

[发明专利]一种太阳能物流电子锁-CN202211192401.2有效
发明人：罗翼鹏;袁梁;刘志;刘德盛 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： E05B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳能物流电子锁，涉及太阳能技术领域，包括：锁壳，所述锁壳的顶部设置有锁杆，所述锁壳的正面设置有半圆架，所述锁壳的正面设置有太阳能板，所述锁壳的内壁底部固定连接有电池，所述电池通过太阳能板通过连接线电性连接，所述锁壳的设置有支撑架，所述半圆架的内部设置有密封机构。本发明太阳能板通过阳光对电池进行充电时，太阳通过时间会改变光照射的角度，需要对太阳能板进行角度调节时，扭动调节盘带动十字杆转动，十字杆与十字孔块的内壁接触，使得十字孔块可以推动伸缩杆进行上下调节，太阳能板通过伸缩杆便于对角度进行调节，从而使得太阳能板可以更好的被光照射到。
一种太阳能物流电子锁

[发明专利]一种多零件组合建模识别方法、设备及介质-CN202210972798.0在审
发明人：袁梁 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种多零件组合建模识别方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取样本零部件的三维模型，且根据样本零部件的三维模型构建样本零部件的云模型库；S2：采集所有待识别零部件的图像数据，并与所述云模型库中的样本零部件三维模型进行匹配，识别出所有待识别零部件；S3：从所有待识别零部件中选取若干个关联零部件，所述若干个关联零部件可以组合成一个或多个整体部件，得到若干个关联零部件相对应的三维模型组；S4：将若干个关联零部件相对应的三维模型组进行组合得到三维组合模型，所述三维组合模型用于与若干个关联零部件所组成的整体部件进行识别比对。
一种零件组合建模识别方法设备介质

[发明专利]一种基于增强现实的汽车零部件检测方法及装置-CN202210972790.4在审
发明人：罗翼鹏 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强现实的汽车零部件检测方法，应用于增强现实服务端，所述方法包括：S1：接收增强显示客户端上传的扫描到的实物图像信息；S2：在预设的图像识别模型数据集中筛选出与所述实物图像信息关联的图像识别样本；S3：基于筛选出的所述图像识别样本生成对应于所述实物图像信息的图像识别模型数据子集，基于所述图像识别模型数据子集对扫描到的实物图像信息进行图像识别；S4：当图像识别成功时，下发故障识别指令并将故障识别结果输出至所述增强现实客户端；S5：对所述实物图像信息中的实物影像进行数据处理，构建实物影像坐标，根据实物影像坐标构建虚拟影像，并将实物影像和构建的虚拟影像共同输出至所述增强现实客户端。
一种基于增强现实汽车零部件检测方法装置

[发明专利]一种基于深度确定性策略梯度的变电站电容温度预警方法-CN202211699940.5在审
发明人：袁梁;罗翼鹏 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度确定性策略梯度的变电站电容温度预警方法，包括：构建包括基于深度信念网络的预测模型和基于深度确定性策略梯度算法的预警模型的变电站电容温度预警终端；建立影响变电站电容温度的指标体系，在完成数据预处理后通过深度信念网络对变电站电容的运行温度进行预测；建立基于深度确定性策略梯度的控制器，将监测得到的影响变电站电容温度的指标体系作为控制器的状态空间集，并将控制器的判断动作作为动作空间集，根据动作空间的动作序号判断预警等级进行预警。本发明利用人工智能、大数据等技术深挖历史信息数据价值，应用神经网络的预测能力与控制模型的自主学习能力，实现对变电站电容温度的故障预警。
一种基于深度确定性策略梯度变电站电容温度预警方法

[发明专利]一种基于深度Q学习的变电站电容故障智能预警方法-CN202211667432.9在审
发明人：袁梁;易洁 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度Q学习的变电站电容故障智能预警方法，包括：构建基于深度Q学习的变电站电容故障智能预警平台；建立包括消弧装置检测出来的电容电流值I0与系统电容电流值I1的变电站电容指标体系，并通过指标体系根据深度神经网络对变电站电容的电流进行预测；构建基于强化学习的控制器，并依次将系统电容电流值I1、消弧装置检测出来的电容电流值I0作为状态空间，将控制器的判断动作作为动作空间，实现对变电站电容故障情况的准确预警。本发明利用人工智能、大数据等技术深挖历史信息数据价值，应用神经网络的预测能力与控制模型的自主学习能力，实现对变电站电容电流的故障预警。
一种基于深度学习变电站电容故障智能预警方法

[发明专利]基于虚拟现实的碰撞检测方法、装置、电子设备以及介质-CN202211030890.1在审
发明人：罗翼鹏;刘志;袁梁;刘德盛 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟现实的碰撞检测方法，应用于虚拟现实场景，所述方法包括以下步骤：S1：获取待组装零部件的三维模型；S2：根据所述待组装零部件的三维模型生成对应的物理碰撞体；S3：在虚拟现实场景下对将所述待组装零部件的三维模型进行组合，得到一组或多组组装后的三维组装模型；S4：检测所述三维组装模型中的各零部件之间是否发生碰撞，生成碰撞检测结果。本发明通过零部件三维模型的物理边界为基础，通过在虚拟现实场景下进行组装得到三维组装模型并且基于虚拟现实进行碰撞检测，可验证零部件标件组装之后是否存在误差问题。
基于虚拟现实碰撞检测方法装置电子设备以及介质

[发明专利]一种基于增强现实的图纸对照投射识别方法及装置-CN202210972796.1在审
发明人：袁梁 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强现实的图纸对照投射识别方法，应用于增强现实客户端，所述方法包括以下步骤：S1：响应于用户的图像扫描操作，针对待检测零部件执行实时的图像扫描；S2：发起针对扫描到的实景图像的图像识别，对识别出的实景图像进行像素二值化处理，获取到只有轮廓的黑白对照图；S3：获取在从所述实景图像中识别并处理的黑白对照图，所述黑白对照图用于与识别库中的虚拟图像进行轮廓识别比对；S4：当轮廓识别比对成功时向所述增强现实服务端发送虚拟图像的分配请求；S5：所述增强现实服务端基于该虚拟图像分配请求从预设的虚拟图像集合中为所述用户分配轮廓识别比对成功的虚拟图像。
一种基于增强现实图纸对照投射识别方法装置

[发明专利]一种六面识别检测方法-CN202210973206.7在审
发明人：袁梁 -专利权人： 四川物通科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种六面识别检测方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取零部件产品样本数据，包括各种不同缺陷的产品样本以及产品样本六个面的图像；S2：对产品样本中的缺陷进行标注，对不同缺陷进行分类并贴上相应的标签；S3：对所有产品样本数据进行AI深度学习训练，建立本地的图像识别模型；S4：获取合格零部件的实景图像，并对实景图像进行前期处理，所述合格零部件的实景图像包括待测零部件的六个面；S5：对合格零部件的实景图像的坐标数据采用神经网络算法，在实景图像上构建虚拟图像，所述虚拟图像与实景图像混合起到增强现实的效果；S6：对待检测零部件执行实时的图像扫描，得到待检测零部件的六个面的实时图像。
一种识别检测方法

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