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[发明专利]一种散装机自动控制方法-CN202310741153.0在审
发明人：何王勇;喻罡;桂仁杰;陶文;彭健 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B65G67/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种散装机自动控制方法，属于散装机领域，具体步骤如下：S1、根据交通灯信号，司机驾车驶入散装区，将IC卡插入读卡器，通过信息检测系统得到车辆基本信息；S2、司机按下启动按钮，PLC控制器根据基本信息计算出相关控制信息，散装机自动运行；S3、若物料堆积至一定高度，则散装头上升至下料高度；散装小车从前极限位置开始向后运动，直至散装小车向后移动至后极限位置；S4、当散装小车移动至后极限位置时，若物料仍在输送，则散装头自动上升一段距离，且散装小车在前极限位置与后极限位置之间往返移动，直至散装完成。本发明采用上述的散装机自动控制方法，实现了物料散装过程的自动化，减轻了人工劳动强度，提高了物料散装的效率。
一种散装自动控制方法

[发明专利]一种使用RDF下的水泥烧成系统高温风机控制方法及系统-CN202310411136.0在审
发明人：李叶青;汤峻;殷晓辉;喻罡;黄胜 -专利权人：华新水泥股份有限公司;华新水泥技术管理（武汉）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F04D27/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种使用RDF下的水泥烧成系统高温风机控制方法及系统，具体包括：计算稳态时使用燃煤及替代燃料的理论废气量，并依据理论废气量及窑热工公式计算得到O2、CO不同浓度工况时的热耗矩阵表；设定预热器的旋风筒C1出口以及窑尾烟室的O2和CO期望浓度区间；采集O2和CO数据并进行处理，并对水泥烧成系统燃烧状态是否合理进行判断；根据预热器的旋风筒C1出口以及窑尾烟室的O2和CO浓度情况，进行专家规则下的风机间歇式增量控制；根据小时级CO平均浓度，结合热耗矩阵表优化调整O2和CO期望浓度区间。本发明有益效果：调整高温风机转速及优化设置O2和CO期望浓度区间，实现大规模使用替代燃料下的水泥烧成系统高温风机控制，降低了窑系统能耗。
一种使用 rdf 水泥烧成系统高温风机控制方法

[实用新型]一种精细化工生产工艺制冷系统-CN202320456542.4有效
发明人：张磊;吴慧丽;王锴磊;侯少斌;王明亮;喻罡;李嘉豪;杨树立;赵立明;谷海新;刘珊珊;王瀚森 -专利权人：河南平煤神马节能科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： F25D16/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种精细化工生产工艺制冷系统，包括冷却液箱，所述冷却液箱底部的中端固定安装有制冷器，所述冷却液箱内腔左侧的下端固定安装有循环泵，所述循环泵的输出端固定安装有分流管，所述冷却液箱外表面顶部的左端固定安装有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定安装有第一同步轮。本实用新型通过冷却液箱、制冷器、驱动电机、冷却箱、导液箱、第一同步轮、同步带、第二旋转接头、第二同步轮、循环泵、分流管、热交换管、搅拌杆和喷淋管之间配合的作用下，实现了本精细化工生产工艺制冷系统在使用过程中能够对原料进行快速且有效降温的目的，提高了整体降温冷却的均匀性，极大的满足了精细化工生产的需求。
一种精细化工生产工艺制冷系统

[发明专利]一种多标签时序电生理信号的自动识别方法及系统-CN202310356461.1有效
发明人：喻罡;李辉;杨华;孙凯;魏新 -专利权人：湖南归途信息科技有限公司;中南大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种多标签时序电生理信号的自动识别方法及系统，通过采集时序电生理信号数据集，将多标签信号解码为单标签特征信号，建立正负样本训练单标签识别模型，并通过自主学习、强化学习以及单标签识别模型的特征迁移，获得多标签识别模型以及根据多标签先验概率、单标签先验概率、单标签识别模型以及多标签识别模型对待识别的多标签时序电生理信号进行自动识别，解决了对类别不平衡的多标签时序电生理信号识别准确度低的技术问题，能同时精准识别常见类别和罕见类别，从而大大提高了多标签预测的准确度。
一种标签时序生理信号自动识别方法系统

[发明专利]多尺度超分辨率病理图像数字化方法、系统及存储介质-CN202110469466.6有效
发明人：喻罡;高燕华;谢婷;孙凯;王宽松;陈乐 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了多尺度超分辨率病理图像数字化、系统及存储介质，通过低放大倍率镜头，以病理载玻片为目标进行扫描，获得待转换的低分辨率的病理图像；构建以低分辨率病理图像为输入量，以低分辨率病理图像对应的多个尺度高分辨率病理图像为输出量的多尺度对抗网络。以最大放大倍率采集载玻片的真实图像，并从真实图像中提取其它放大倍率的图像以及低分辨率图像，将真实图像、对应的其它放大倍率的图像以及低分辨率图像输入至多尺度对抗网络中进行训练，将待转换的低分辨率病理图像输入至训练好的多尺度对抗网络中，得到多个不同放大倍率的高分辨率病理图像，从而实现一次性快速生成若干个不同放大倍率的高分辨率病理图像。
尺度分辨率病理图像数字化方法系统存储介质

[发明专利]一种弱监督学习的病理全片图像类别推断方法及其系统-CN201910853703.1有效
发明人：喻罡;王宽松;肖红梅;徐超;孟祥鹤;邓红文 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种弱监督学习的病理全片图像类别推断方法及其系统，通过将病理全片图像切割成包含不重叠图像块的二维网格图，并在所述二维网格图上使用每个图像块的类别概率向量，构建三维地形轮廓图，再获取所述三维地形轮廓图中的最显著特征峰，根据所述最显著特征峰和\或所述最显著特征峰的特征指标，计算出与所述三维地形轮廓图对应的病理全片图像的类别概率值，并将所述病理全片图像的类别概率值与预设的分类阈值进行对比来判断所述病理全片图像上包含所述三维地形轮廓图的类别，相比起现有技术而言，能依据临床规则，能有效避免假阳性错误，准确的判断出所述病理全片图像的类别。
一种监督学习病理全片图像类别推断方法及其系统

[发明专利]基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统-CN202211375557.4在审
发明人：喻罡;高燕华;孙凯 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统，用低放大倍率成像系统获取病理切片的低分辨率图像，用高放大倍率成像系统稀疏获取病理切片的少量代表性网格的高分辨率图像块从而减少高放大倍率成像次数，以提高数字化速度且降低数据存储量。通过稀疏采样代表性网格的高分辨率图像块补充低分辨率图像丢失的高分辨率先验信息，用条件向量编码病理切片来源以及制作方法信息，补充低分辨率图像丢失的病理切片先验信息，从而实现在提高病理切片数字化速度且降低数据存储量的同时，提高多分辨重建的高分辨率图像的精确度，满足病理切片数字化所需求的实时性和准确性。
基于稀疏采样病理切片分辨率图像重建方法系统

[发明专利]一种多切面视角的超声图像数据集的扩增方法及系统-CN202211409472.3在审
发明人：高燕华;喻罡;孙凯 -专利权人：陕西省人民医院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多切面视角的超声图像数据集的扩增方法及系统，通过获取原始切面图像，对原始切面图像进行立体视角、平面视角、尺度视角以及形变视角变换，以及在变换后获得的切面图像中截取目标对象的图像块，获得扩增图像的数据集，解决了现有超声图像扩增技术产生的超声图像的多样性差以及正确性受到限制的技术问题，实现了从多个切面视角获取目标对象的图像块。和传统来自单一切面视角的图像扩增技术相比，模拟了其他切面视角的图像，丰富了目标对象的扩增图像的多样性，有助于深度学习的训练。此外，本发明提出的方法是一种可解释的扩增技术，克服了当前神经网络扩增方法解释性差的缺点。
一种切面视角超声图像数据扩增方法系统

[发明专利]数字病理图像的色彩标准化方法及系统-CN202211249488.2在审
发明人：喻罡;高燕华;孙凯;白冰倩 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字病理图像的色彩标准化方法及系统，该方法包括：从目标域获取彩色的数字病理图像；并校正数字病理图像的数字化色彩差异后作为参考图像；将参考图像进行色彩扩增以模拟不同染色差异，获得多张色彩扩增图像；建立参考图像与对应的多张色彩扩增图像的相似性图；将相似性图输入到去染色模型中，消除染色带来的色彩信息，输出保留和人体组织、细胞结构以及形态分布相关信息的多张色彩扩增图像对应的灰度特征图；将色彩扩增图像对应的灰度特征图输入虚拟染色网络模型，为色彩扩增图像的灰度特征图做虚拟上色，输出上色色彩和参考图像色彩具有相似性的、经色彩标准化后的彩色图像。本发明是不需要利用源域图像的色彩标准化方法。
数字病理图像色彩标准化方法系统

[发明专利]低分辨率成像的病理切片数字化方法及系统-CN202211128185.5在审
发明人：喻罡;高燕华;孙凯;白冰倩;王宽松 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种低分辨率成像的病理切片数字化方法及系统，该方法包括以下步骤：使用低分辨率和高分辨率成像系统分别对多分辨率定标模板成像，获取低分辨率及高分辨率图像；利用多分辨率定标模板提供的信息，构造高/低分辨率的病理组织的图像对；用多个高/低分辨率图像对以有监督的方式训练超分辨率图像重建算法，建立计算模型；运用低分辨率成像系统对病理切片成像，再利用计算模型，将低分辨率图像转换为高分辨率图像。通过低分辨率成像和计算模型转换，建立了基于低分辨率成像的数字化病理切片新技术，解决了当前高分辨率成像数字化切片的速度慢、局部失焦以及几何畸变的问题，节省了数字化时间，提高了图像质量。
分辨率成像病理切片数字化方法系统

[发明专利]一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法-CN202210904937.6在审
发明人：喻罡;肖嘉莹;孙凯;白冰倩 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法，运用图像配准从待检测对象的各个时序图像帧中建立稳定的时序图像帧序列。从稳定的时序图像帧序列抽取感兴趣区域内各个像素点的像素数据，构建感兴趣区域内各个像素点的时序像素序列；对于每一个像素点的时序像素序列，将时序像素序列分割成若干个长度为m的子集，每个子集同一位置像素数据处于生理周期的同一时序。将所有子集中位于相同位置的像素数据进行平均处理，得到像素点的高信噪比的时间序列数据；将感兴趣区域内所有像素点时间序列数据输入至基于深度学习的生理参数预测模型，得到待检测对象的生理参数。本发明通过相似性测量以及时间序列切割平均方法，能提高检测的精确度。
一种基于红外视频生理参数鲁棒性检测方法

[实用新型]一种无人起重机安全防护系统-CN202220793620.5有效
发明人：李叶青;汤峻;殷晓辉;喻罡;朱伟;黄姜文 -专利权人：华新水泥技术管理（武汉）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： B66C15/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无人起重机安全防护系统，起重机包括大车、小车、抓斗、控制单元，安全防护系统包括防碰撞机构、报警机构，起重机上设有报警机构，起重机上及起重机运行区域内设有防碰撞机构，防碰撞机构包括运行距离传感器、激光测距传感器、极限限位保护装置、地址传感器、编码器、行程限位开关、进出料口行程保护开关，所述防碰撞机构、报警机构均与控制单元连接。本实用新型通过布置运行距离传感器、极限限位保护装置、地址传感器、编码器、行程限位开关、进出料口行程保护开关等，能够对无人起重机进行限位、防撞，确保无人起重机的安全运行，最大程度的减少了无人起重机运行的风险，使得无人起重机运行更加高效和顺畅。
一种无人起重机安全防护系统

[发明专利]复杂环境下视频图像混合失真的表示学习、自动恢复方法-CN202210762365.2在审
发明人：喻罡;肖嘉莹;孙凯 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了复杂环境下视频图像混合失真的表示学习方法，从视频中建立混合失真类型相同以及不同的数据集，采用对比学习学习失真表示的方法，从而实现直接从失真的视频图像，对混合失真的自动建模，并在此基础上构建了复杂环境下视频图像混合失真的自动恢复方法，以实现混合失真的自动恢复。
复杂环境视频图像混合失真表示学习自动恢复方法

[实用新型]一种智能行车系统-CN202220792875.X有效
发明人：李叶青;汤峻;殷晓辉;许小路;喻罡;任慈;朱伟 -专利权人：华新水泥技术管理（武汉）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： B66C13/48 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能行车系统，包括行车调度系统、行车控制系统、视频系统、通讯系统、安全保护系统，所述行车调度系统、行车控制系统、视频系统、安全保护系统之间通过通讯系统相互连接。本申请的智能行车系统能够应用到车间生产中，大大提高了生产效率，节约了劳动成本，降低了能源的消耗，给企业带来了长久的经济效益，尤其在一些高危的行业装备智能行车系统，能够最大程度上避免对人体造成伤害，使生产作业更加安全，有效解决普通行车现有的操作大都依靠人工,工人劳动强度大、容易误操作、设备效率低、安全性差的问题。
一种智能行车系统

[实用新型]一种起重机自动作业系统-CN202220793618.8有效
发明人：李叶青;汤峻;殷晓辉;喻罡;许小路;任慈;叶良军 -专利权人：华新水泥技术管理（武汉）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： B66C13/48 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种起重机自动作业系统，包括上位机、通过远程DCS系统与上位机连接的起重机主控制器，起重机主控制器通过有线或无线分别与大车控制器、小车控制器、起升控制器、抓斗控制器、传感器组件连接。本申请由上位机统一规划设备库内作业任务，在自动或半自动控制模式下控制起重机运行，有效地解决了仓库内人工运移物料费力费时的问题，提高了库内物料运移效率；起重机上安装有传感器组件，上位机上设有故障复位按钮，降低了库内作业沟通成本，同时提高了故障处理效率。
一种起重机自动作业系统

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