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[发明专利]一种噪声事件检测方法和装置-CN202311015718.3在审
发明人：黄国锋;陈庆春;廖彤;刘勇;刘军;陈耿林;陈多宏;吴科毅;伍世丰;周棣锋;周炳朋;郑蕾;张承云;林子锋 -专利权人：广东省生态环境监测中心;广州大学
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L25/87 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声事件检测方法和装置，方法包括：获取环境音频数据，若环境音频数据的声压低于阈值，提取环境音频数据的声学特征数据输入到噪声事件检测网络，生成帧级时间预测结果和事件类别预测结果；噪声事件检测网络通过训练数据对初始噪声事件检测网络训练而来；训练数据由标签噪声数据构造而来；初始噪声事件检测网络的编码器网络由无标签噪声数据对初始编码器网络训练而来；对声学特征数据进行筛选和异常点修正后，进行起止时间点的检测，并生成起止时间标注，生成噪声事件检测结果，以实现通过无标签噪声数据训练初始噪声事件检测网络的编码网络，并通过标签数据对噪声事件检测网络进行联合优化，提升噪声事件检测的性能和效果。
一种噪声事件检测方法装置

[发明专利]一种基于音频提示学习的声音事件检测方法及装置-CN202310961105.2在审
发明人：陈耿林;刘勇;陈庆春;郑蕾;周炳朋 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及声音事件检测技术领域，公开了一种基于音频提示学习的声音事件检测方法及装置。该方法在Swin Transformer模型中的每一层Swin Transformer Block的输入都引入一个可学习的音频提示向量，在训练模型时，保持模型中的骨干网络参数，仅对音频提示向量和与下游任务相关的网络结构进行微调，在模型微调过程中加入强弱标签联合优化模型训练，可以减少训练的参数量，使得模型对帧级定位更加准确，获得检测性能更好的第一声音事件检测模型；将待检测声音转换成第一梅尔谱图，将其输入至第一声音事件检测模型，输出事件帧级分布，从而得出待检测声音中的声音事件类别及其事件活动时间，可以提高声音事件检测的准确性和效率。
一种基于音频提示学习声音事件检测方法装置

[发明专利]用于定位测向的可见光朗伯辐射模型的参数校准方法-CN202310622538.5在审
发明人：陈光森;严跃倩;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01S3/782 文献下载
摘要：本发明提出一种用于定位测向的可见光朗伯辐射模型的参数校准方法，涉及可见光无线定位与测向的技术领域，首先以LED光源作为发射端信标传输可见光，以光电二极管作为接收器，感知接收可见光，形成实际的可见光信道朗伯辐射系统，然后构建可见光朗伯辐射模型，在对可见光朗伯辐射模型参数未知或不准确时，对可见光朗伯辐射模型的参数进行校准，可以估计出参数真实值，并且对不同的信噪比具有鲁棒性，进一步可以保障后续可见光定位与测向的精度。
用于定位测向可见光辐射模型参数校准方法

[发明专利]一种应对多普勒效应的移动通信网络时钟同步方法-CN202211648636.8在审
发明人：危俊达;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本发明提出一种应对多普勒效应的移动通信网络时钟同步方法，涉及移动目标同步定位的技术领域，在当前联合同步定位方法中，无法消除目标在接收信号时受到的多普勒效应的影响，对实时移动目标同步定位精度差的问题，首先建立包含未知移动目标节点和锚节点的移动目标同步定位模型，锚节点设有发射器，未知移动目标节点设有接收器，然后利用发射器和接收器的收发信号波形去进行同步定位，并通过信号传输模型对发射器和接收器之间传输的信息进行信号处理，进一步，对未知移动目标节点联合同步、定位、侧向、测速及传输信道增益估计，消除了多普勒效应对移动目标的时钟同步以及位置估计的影响，有效提高了移动目标同步定位精度。
一种应对多普勒效应移动通信网络时钟同步方法

[发明专利]基于6G可见光通信的终端位姿与时变信道联合估计方法-CN202211096659.2在审
发明人：王鑫;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明提出一种基于6G可见光通信的终端位姿与时变信道联合估计方法，涉及可见光通信的技术领域，考虑视距传输中的小尺度衰减，基于正交频分复用技术，为不同的LED发射器分配不同的频带，目标终端UD系统中的光电二极管PD对LED发射器发送的信号进行解调，不同的LED发射器在各自的频率载波上进行调制，构建终端位姿与时变信道的联合估计函数并求解，通过频域分集有效地估计信道，避免可见光通信信号经历小尺度衰落后为终端定位带来的干扰问题，从而实现位置姿态和信道的联合估计，提高了终端定位的准确度。
基于可见光通信终端信道联合估计方法

[发明专利]面向6G毫米波通感一体化系统的车辆定位与测速方法-CN202210950575.4在审
发明人：马珊珊;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明提出一种面向6G毫米波通感一体化系统的车辆定位与测速方法，涉及车辆定位与测速的技术领域，针对车辆状态感知面临的随机信道衰落、多普勒效应等技术挑战，一是对每个路边单元接收到的回波信号进行处理，充分挖掘随机信道衰落及多普勒效应等信道模型的结构特点，采用多载波信号回波感知技术，将多普勒和时延打包为一个参数，利用多载波消除时延估计时多普勒频移的影响，推算车辆距离、方位角及信道状态，联合估计获得车辆与每个路边单元之间的距离、方位角及车辆相对于每个路边单元的径向速度；二是通过融合多个路边单元推算出的信息，计算得到车辆实际运行速度，本发明具有较好的定位与测速性能。
面向毫米波一体化系统车辆定位测速方法

[发明专利]基于5G毫米波通信的高精度时钟校准与定位测向方法-CN202210860916.9在审
发明人：危俊达;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于5G毫米波通信的高精度时钟校准与定位测向方法，涉及无线传感网络通信和同步定位的技术领域，解决当前无线传感器的同步和定位规划方法无法对位置、时间参数、方位、传输信道增益中的参数进行联合估计，导致同步定位精度差的问题，首先建立一个具有未知目标节点和锚节点的网络模型，锚节点的发射器开始向未知目标节点的接收器发送锚节点位置、锚节点的发射器的天线方向及锚节点本地时钟参数的信息，利用信号传输模型对这些信息处理，并传输至未知目标节点，再利用接收发信号波形去进行联合同步定位，并对位置、时间参数、方位及传输信道增益进行联合估计，有效提升了同步定位的精度。
基于毫米波通信高精度时钟校准定位测向方法

[发明专利]基于5G毫米波天线阵列通信系统的即时定位与建图方法-CN202210999679.4在审
发明人：谢晨曦;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于5G毫米波天线阵列通信系统的即时定位与建图方法，包括以下步骤：S1：对周围环境进行扫描，在每个扫描方向上，发射QAM调制的OFDM信号；S2：接收目标散射体散射回来的信号；S3：将步骤S2的接受信号与步骤S1的发送信号做互相关进行匹配滤波，得到关于时延的互相关函数；S4：根据所述互相关函数，估计得到目标散射体的传播时延，得到目标散射体的位置信息；S5：根据目标散射体的位置信息进行即时定位与建图。本发明对散射体位置的估计，在用户设备端实现对周围环境的即时定位与建图。
基于毫米波天线阵列通信系统即时定位方法

[发明专利]一种基于双向循环卷积神经网络的可见光定位跟踪方法-CN202210374248.9在审
发明人：朱杰友;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双向循环卷积神经网络的可见光定位跟踪方法，涉及可见光定位跟踪的技术领域，利用多个光电二极管在连续时刻下接收到的可见光信号，得到连续时刻下的观测数据并记录连续时刻下目标终端的位置坐标标签，对双向循环卷积神经网络模型进行训练，向训练好的双向循环卷积神经网络模型输入在线观测数据信息即可获取对应的目标终端位置定位估计，双向循环卷积神经网络模型能够挖掘并融合观测数据时间和空间特征信息，在定位估计过程中，不仅考虑当前观测信息，还根据连续时刻的观测数据信息，设计双向循环卷积神经网络提取连续时刻的时空特征信息，使得定位精度更高。
一种基于双向循环卷积神经网络可见光定位跟踪方法

[发明专利]一种基于多分支残差卷积网络的可见光室内定位方法-CN202111438856.3在审
发明人：朱杰友;周炳朋 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分支残差卷积网络的可见光室内定位方法，该方法包括：获取可见光RSS数据图并构建训练集；基于训练集对预设的定位模型进行训练，得到训练完成的定位模型；所述预设的定位模型包括残差卷积网络和多分支特征融合网络；获取待测RSS数据图，输入至训练完成的网络模型中得到对应位置信息。通过使用本发明，解决方向未知情况与环境动态变化带来的定位影响，达到鲁棒的定位解决方法。本发明作为一种基于多分支残差卷积网络的可见光室内定位方法，可广泛应用于可见光室内定位领域。
一种基于分支卷积网络可见光室内定位方法

[发明专利]一种基于粒子辅助随机搜索的无线网络定位技术-CN201510552107.1有效
发明人： 周炳朋;陈庆春 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2015-09-01 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子辅助随机搜索的无线网络定位技术,用于对被定位目标接收来自于各个参考节点的接受信号能量参数和其坐标位置参数后建立的、与被定位目标位置相关的、并用于定位其自身位置的定位总目标函数进行最优化处理,以提高定位精度。本发明的算法能够防止粒子搜索陷入局部最优解，当搜索粒子的初始覆盖范围没有覆盖到全局最优解的时候，依然能够找到全局最优解。当系统的统计信息已知的时候，可以纳入参考信号的不确定性或系统参数的先验信息；同时，其搜索粒子和探测粒子的信誉度等价于概率测度，找到的全局最优解是统计意义上的均方误差最小解。通过使用重要性采样粒子能够抵抗强噪声干扰和非线性观测函数的扭曲，使得本搜索技术更加鲁棒。适用于任何准则下的非凸非凹目标函数的优化。
一种基于粒子辅助随机搜索无线网络定位技术

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