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[发明专利]基于transformer和多尺度特征的低剂量CT图像去噪方法-CN202210759046.6在审
发明人：张聚;上官之博;马栋;孙晓燕;周同雪;程芸 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于transformer和多尺度特征的低剂量CT图像去噪方法。本发明在Unet结构的网络中加入transformer模块，同时将使用高斯滤波器将图像分为高频，低频两个部分输入两个并行的网络，利用低频图像的纹理信息来对图像纹理细节的增强和去除高频图像的噪声。使用高频图像域信息来增强图像纹理。本发明能够良好捕获全局信息和远程特征交互，增强了网络对于图像的细节纹理保留效果。从而利用更丰富的信息，增强了对于噪声的提取效果。
基于 transformer 尺度特征剂量 ct 图像方法

[发明专利]一种适用于新型冠状病毒肺炎的肺部CT图像分割方法-CN202210563318.5在审
发明人：张聚;马栋;上官之博;陈德臣;周同雪;孙晓燕;程芸 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于新型冠状病毒肺炎的肺部CT图像分割方法，本发明首先对数据集进行数据预处理和数据增广，然后构建网络模型，网络模型包括主干网络、混合上下文感知层和简易注意融合层，图像进入网络模型，先经过主干网络进行编码，然后通过混合上下文感知模块感知全局和局部信息，最后通过简易注意力融合模块进行特征融合并输出图像。经过迁移学习策略训练网络模型后，把待处理的肺部CT图像输入到训练好的模型，输出图像的分割结果。本发明能够在较少注释数据集下训练有效的自动分割肺部CT图像的网络模型，并且提高了分割精度，因此具有较高的应用价值和临床治疗的应用前景。
一种适用于新型冠状病毒肺炎肺部 ct 图像分割方法

[发明专利]一种动态背景下运动目标的检测方法及装置-CN201710351870.7有效
发明人：朱明;周同雪 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06T7/262 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态背景下运动目标的检测方法及装置，根据前后帧图像中对应像素点的位置变换，采用相位相关算法确定全局运动参量；采用全局运动参量对前后帧图像进行背景匹配，将动态背景下运动目标的检测转变为静态背景下运动目标的检测；利用帧间差分法分割出运动目标的轮廓，并利用形态学的方法检测出运动目标。本发明所提供的动态背景下运动目标的检测方法及装置，能够解决目前动态背景下运动目标检测存在的背景干扰大、检测精度低的问题，可以实现在动态背景下准确、有效地检测出运动目标。
一种动态背景运动目标检测方法装置

[发明专利]一种目标跟踪方法及系统-CN201710287617.X有效
发明人：朱明;曾冬冬;周同雪 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法及系统，该方法包括：对目标对象展开第一阶段跟踪，得到N帧跟踪图像；提取并保存N帧跟踪图像中每一帧跟踪图像的特征图以及相应的特征图系数，得到相应的特征池；利用特征池，对目标对象展开第二阶段跟踪；其中，在第二阶段跟踪中的任一次跟踪过程均包括：计算本次跟踪过程的帧跟踪图像所对应的频域特征图与特征池中每个特征图之间的响应度，得到相应的N个响应图，然后将N个响应图中具有最大响应值的位置确定为当前目标对象的最新跟踪位置。本申请实现了对目标对象的跟踪位置的优化，从而进一步提高了目标跟踪精度。
一种目标跟踪方法系统

[发明专利]一种目标跟踪方法及系统-CN201710288110.6有效
发明人：朱明;周同雪 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法及系统，该方法包括：利用预设的跟踪算法，对目标对象展开位置坐标跟踪，得到跟踪位置坐标；确定当前所述目标对象的尺度，并利用该尺度以及跟踪位置坐标对目标对象进行跟踪。可见，本申请在利用跟踪算法得到目标对象的跟踪位置坐标之后，还将进一步确定出当前目标对象的尺度，然后基于上述确定出来的当前目标对象的尺度以及上述跟踪位置坐标，对目标对象展开跟踪，这样能够使得最终的跟踪效果可以实时反映出当前目标对象的尺度，由此极大地改善了目标跟踪效果。
一种目标跟踪方法系统